
Высшая математика. Экзамен. 1-2 семестр / 1сем / матрицы
.pdf§3. Умножение матриц
Во множестве Мn всех матриц n-го порядка с комплексными элементами по формуле (13) мы ввели операцию умножения.
Отметим некоторые ее свойства.
1.Умножение матриц n-го порядка при n≥2 некоммутативно, т.е. при n≥2 найдутся две матрицы
А и В, такие, что А В ≠ В А. |
Например, |
|
|
|
||||||
1 |
2 1 1 |
3 |
9 |
1 |
1 1 |
2 |
1 |
5 |
||
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
= |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
4 |
3 |
12 , но 1 |
4 0 |
3 |
1 |
14 . |
||
|
|
2. |
Умножение матриц ассоциативно: A, B,C Mn : (A B) C = A (B C). |
Доказательство можно посмотреть в [1].
3.Среди матриц n-го порядка существует такая, которая играет роль единицы:
|
1 |
0 |
.... |
0 |
|
|
|
||||
|
0 |
1 |
0... |
0 |
|
E = |
|
||||
... ... |
... |
... |
|||
|
0 |
0 |
... |
1 |
|
|
. |
Она обладает свойством: A Mn : A E = E A = A .
Заметим, что единичная матрица – это матрица тождественного линейного преобразования, при котором просто переобозначаются неизвестные:
y |
= z |
|
|
1 |
|
1 |
|
y2 |
= z2 |
|
|
|
|
|
|
..... |
|
|
|
|
= zn |
|
|
yn |
. |
||
|
|
|

§4. Обратная матрица
Возникает вопрос: существует ли для данной матрицы А Мn такая матрица А-1, чтобы
A A−1 = A−1 A = E ? |
(16) |
Для решения этого вопроса рассмотрим следующее утверждение.
Теорема (об определителе произведения матриц). Если A, B M n , то определитель произведения этих матриц равен произведению определителей сомножителей, т.е.
A B |
|
= |
|
A |
|
|
|
B |
|
. |
(17) |
|
|
|
|
|
Доказательство этой теоремы можно найти в [1].
Следствие 1. Определитель произведения конечного числа матриц равен произведению определителей сомножителей, т.е. A1 A2 ... An = A1 A2 ... An .
Доказательство данного утверждения проводится методом математической индукции.
Определение. Если определитель матрицы А равен нулю, то матрица называется вырожденной, в противном случае – невырожденной.
Следствие 2. Если А и В – две невырожденные матрицы, то произведение АВ – также невырожденная матрица.
Очевидно, что если А ≠ 0, В ≠ 0, то в силу теоремы АВ = А В ≠ 0.
Следствие 3. Если хотя бы одна из матриц-сомножителей вырожденная, то и их произведение будет вырожденной матрицей.
Доказательство очевидно.
Следствие 4. Вырожденные матрицы не имеют обратных.
Доказательство. Пусть А = 0. Предположим, что существует обратная матрица А-1 к матрице А,
т.е. A A−1 = E . Тогда по следствию 3 матрица Е – вырожденная, т.к. А – вырожденная; но Е =1 ≠ 0 .
Полученное противоречие доказывает следствие 4.
Следствие 5. Если у матрицы А есть обратная, то A – невырожденная матрица.
Пусть теперь А – произвольная невырожденная матрица n-го порядка.
a |
... |
a |
|
11 |
|
1n |
|
A = ... |
.... |
... |
|
|
... |
|
|
an1 |
ann . |
Рассмотрим определитель d матрицы А и для каждого элемента aij |
найдем его алгебраическое |
||||
дополнение Aij. Из этих алгебраических дополнений составим следующую матрицу: |
|||||
А |
... |
A |
|
|
|
|
A11 |
... |
An1 |
|
|
A = |
12 |
|
n2 |
|
|
... |
... ... |
|
|
||
|
A |
... |
A |
|
|
|
1n |
|
nn |
. |
|
Вней j-й столбец представляет собой набор алгебраических дополнений j-ой строки определителя d
вестественном порядке.
Матрица А* называется присоединенной к матрице А. Найдем произведение матриц А и А*.

a |
... |
a |
a11 |
... |
a1n |
А А = 21 |
|
2n |
... ... ... |
||
a |
... |
a |
n1 |
|
nn |
А |
... |
A |
|
|
A11 |
... |
An1 |
|
12 |
|
n2 |
... ... ... |
|||
|
A |
... |
A |
|
1n |
|
nn |
|
|
d |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
d |
|
|
= |
||
|
|
... ... |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
... |
0 |
. (1) |
... |
0 |
|
|
||
... |
|
. |
... |
||
... |
d |
|
|
Заметим, что мы использовали правило разложения определителя по строке и фальшивое разложения определителя по строке.
Из равенства (1) видно, что если d≠0, т.е. матрица А невырожденная, то разделив все элементы матрицы А* на d, получим матрицу А-1:
|
|
|
А |
|
|
А |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
11 |
|
|
... |
|
|
n1 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
d |
, |
(2) |
||||||||
|
|
|
d |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
А |
|
|
А |
|
|
|
|
|||
A |
−1 |
|
|
12 |
... |
|
|
n2 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|||||||
|
= |
d |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
... ... |
... |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
А |
|
|
А |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
1n |
... |
|
|
nn |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
||||||
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
A A−1 = A−1 A = E .
Отметим, что из этого равенства следует: |A| |A-1|=|E|=1, то есть |A-1|= 1A = d1 .
Доказано Утверждение 1. У каждой невырожденной матрицы существует хотя бы одна (невырожденная)
обратная матрица вида (2).
Единственность единичной и обратной матриц
Пусть Е – единичная матрица n-го порядка и Е1 – другая единичная матрица того же порядка. По определению единичной матрицы имеем: для любой матрицы А n-го порядка выполняются равенства:
A E = E A = A ,
A E1 = E1 A = A .
Докажем, что Е=Е1. Рассмотрим произведение E E1.
Имеем:E E1 = E , т.к. Е1 – единичная матрица; с другой стороны, E E1 = E1 , т.е. Е – единичная матрица. Следовательно, Е=Е1.
Пусть А – любая невырожденная матрица n-го порядка. Докажем, что она имеет ровно одну обратную матрицу.
Как показано выше, хотя бы одна обратная к A матрица А-1 существует.
Пусть В – тоже обратная матрица к А, т.е. А В = В А= Е, A A−1 = A−1 A = E .
Рассмотрим произведение А-1АВ. С одной стороны, в силу ассоциативности умножения матриц, A−1 A B =(A−1 A) B = E B = B ; с другой стороны, A−1 A B = A−1 (A B) = A−1 E = A−1 . Следовательно, А- 1=В.
Мы доказали Утверждение 2. У каждой невырожденной матрицы существует ровно одна обратная матрица.
§5. Решение матричных уравнений
Определение 1. Прямоугольные матрицы С и D будем умножать по тому же правилу, что и квадратные, если число столбцов матрицы С равно числу строк матрицы D (чтобы строку первой матрицы можно было умножить на столбец второй матрицы по старому правилу).
Можно проверить, как и для квадратных матриц, что умножение прямоугольных матриц ассоциативно, т.е. если матрицы (АВ)С и А(ВС) существуют, то они равны.
Рассмотрим уравнение вида АХ=В (1), где А и В – данные матрицы (вообще говоря, прямоугольные), Х – неизвестная матрица.
Пользуясь ассоциативностью умножения прямоугольных матриц, мы можем решать матричные уравнения (1) для некоторых «хороших» матриц А.
1. Если в уравнении (1) матрицы А и В произвольные, то это уравнение сводится к системе линейных уравнений, если число строк s матрицы А равно числу строк k матрицы В, т.е. s=k (2). Если равенство (2) не выполняется, то уравнение (1) не имеет решения.
2. Пусть А – невырожденная квадратная матрица n-го порядка и матрица В имеет n строк. Предположим, что уравнение (1) имеет хотя бы одно решение, т.е. существует матрица Х0 такая,
что АХ0=В (3).

По условию для А существует обратная матрица А-1. Умножая обе части равенства (3) слева на матрицу А-1, получим:
А−1АХ0 = А−1В (4). В силу ассоциативности умножения имеем:А−1АХ0 = (А−1А)Х0 = ЕХ0 = Х0 (5). Из равенств
(4) и (5) следует: Х0 = А−1В. |
(6) |
Мы доказали что, если уравнение (1) имеет решение, то любое решение имеет вид (6), и потому решение единственно (ввиду единственности обратной матрицы).
Для доказательства существования решения подставим в левую часть уравнения (1) вместо Х произведение А-1В. Имеем: А(А−1В) = (АА−1 )В = В.
Доказано Утверждение. Матричное уравнение (1) с невырожденной матрицей А, в котором число строк
матрицы В равно порядку матрицы А, имеет единственное решение X=A-1B.
Матричное доказательство теоремы Крамера
Рассмотрим систему n линейных уравнений с n неизвестными с комплексными коэффициентами:
a |
x |
+ a |
x |
|
+... + a |
|
x |
|
= b |
(7) |
||
|
11 1 |
|
12 |
|
2 |
1n |
|
n |
1 , |
|||
|
|
|
|
... ... ... |
|
|
|
|
|
|||
a |
n1 |
x |
+ a |
n2 |
x |
2 |
+... + a |
nn |
x |
n |
= b |
|
|
1 |
|
|
|
|
n |
|
где aij C,bi C .
Рассмотрим следующие матрицы: матрицу А системы (7):
|
a ... |
a |
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
11 |
|
|
1n |
|
|
|
|
|
|
b2 |
|
|
X |
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
A = ... .... |
... |
|
|
|
В = ... |
|
|
|
= |
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
a |
|
... |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
n1 |
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
nn , |
|
|
|
|
|
|
n , |
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
(8) |
|
Нетрудно видеть, что система (7) |
в матричном виде запишется следующим образом: АХ=В. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Как доказано выше, уравнение (8) для случая, когда |
|
|
|
≠ 0 , имеет единственное решение |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
А |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Х |
= А−1В. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(9) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Пусть d = |
|
A |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
Учитывая вид обратной матрицы, полученный ранее, равенство (9) перепишем в виде: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
... |
|
|
|
|
|
n1 |
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
x |
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
... ... |
|
... |
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
... |
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ni |
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1i |
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
x |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
... |
|
... ... |
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
А1n |
|
|
|
|
|
|
Аnn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Следовательно, x = |
A1i |
b |
+... + |
Ani |
|
b |
= |
|
1 |
(b A |
+... +b A )= |
di |
, где |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
d |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
n |
|
|
d |
|
1 1i |
|
|
|
|
n ni |
d |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
...b1... |
|
an1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
di |
= b1 A1i |
+... + bn Ani = |
... ....... ... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a1n |
|
...bn ... |
|
ann |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мы доказали следующую теорему:
Теорема Крамера. Система n линейных уравнений с n неизвестными, определитель которой d ≠ 0 , имеет единственное решение:
x1 = dd1 , x2 = dd2 ,..., xn = ddn ,
где di – определитель, полученный из определителя системы d путем замены i-го столбца столбцом свободных членов, i =1,n .
Замечание. Напомним, что решением системы с n неизвестными называется упорядоченный набор n чисел, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных каждое уравнение этой системы обращается в тождество.
Определение 2. Система линейных уравнений (7), у которой b1 =b2 =... =bn =0 , называется
однородной.
Однородная система всегда совместна, т.к. всегда имеет нулевое решение. Отличные от него решения однородной системы, если они существуют, называются ненулевыми.
Из теоремы Крамера легко вытекают следующие утверждения:
Следствие 1. Если для однородной системы n уравнений с n неизвестными ее определитель отличен от нуля, то она имеет только нулевое решение.
Следствие 2. Если однородная система n уравнений с n неизвестными имеет ненулевое решение, то ее определитель равен нулю.