Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
40
Добавлен:
30.03.2015
Размер:
165.24 Кб
Скачать

§3. Умножение матриц

Во множестве Мn всех матриц n-го порядка с комплексными элементами по формуле (13) мы ввели операцию умножения.

Отметим некоторые ее свойства.

1.Умножение матриц n-го порядка при n2 некоммутативно, т.е. при n≥2 найдутся две матрицы

А и В, такие, что А В В А.

Например,

 

 

 

1

2 1 1

3

9

1

1 1

2

1

5

 

 

 

 

=

 

 

 

 

=

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

4

3

12 , но 1

4 0

3

1

14 .

 

 

2.

Умножение матриц ассоциативно: A, B,C Mn : (A B) C = A (B C).

Доказательство можно посмотреть в [1].

3.Среди матриц n-го порядка существует такая, которая играет роль единицы:

 

1

0

....

0

 

 

 

 

0

1

0...

0

 

E =

 

... ...

...

...

 

0

0

...

1

 

 

.

Она обладает свойством: A Mn : A E = E A = A .

Заметим, что единичная матрица – это матрица тождественного линейного преобразования, при котором просто переобозначаются неизвестные:

y

= z

 

 

1

 

1

 

y2

= z2

 

 

 

 

 

.....

 

 

 

= zn

 

yn

.

 

 

 

§4. Обратная матрица

Возникает вопрос: существует ли для данной матрицы А Мn такая матрица А-1, чтобы

A A1 = A1 A = E ?

(16)

Для решения этого вопроса рассмотрим следующее утверждение.

Теорема (об определителе произведения матриц). Если A, B M n , то определитель произведения этих матриц равен произведению определителей сомножителей, т.е.

A B

 

=

 

A

 

 

 

B

 

.

(17)

 

 

 

 

 

Доказательство этой теоремы можно найти в [1].

Следствие 1. Определитель произведения конечного числа матриц равен произведению определителей сомножителей, т.е. A1 A2 ... An = A1 A2 ... An .

Доказательство данного утверждения проводится методом математической индукции.

Определение. Если определитель матрицы А равен нулю, то матрица называется вырожденной, в противном случае – невырожденной.

Следствие 2. Если А и В – две невырожденные матрицы, то произведение АВ – также невырожденная матрица.

Очевидно, что если А 0, В 0, то в силу теоремы АВ = А В 0.

Следствие 3. Если хотя бы одна из матриц-сомножителей вырожденная, то и их произведение будет вырожденной матрицей.

Доказательство очевидно.

Следствие 4. Вырожденные матрицы не имеют обратных.

Доказательство. Пусть А = 0. Предположим, что существует обратная матрица А-1 к матрице А,

т.е. A A1 = E . Тогда по следствию 3 матрица Е – вырожденная, т.к. А – вырожденная; но Е =1 0 .

Полученное противоречие доказывает следствие 4.

Следствие 5. Если у матрицы А есть обратная, то A – невырожденная матрица.

Пусть теперь А – произвольная невырожденная матрица n-го порядка.

a

...

a

 

11

 

1n

A = ...

....

...

 

 

...

 

 

an1

ann .

Рассмотрим определитель d матрицы А и для каждого элемента aij

найдем его алгебраическое

дополнение Aij. Из этих алгебраических дополнений составим следующую матрицу:

А

...

A

 

 

 

A11

...

An1

 

 

A =

12

 

n2

 

 

...

... ...

 

 

 

A

...

A

 

 

 

1n

 

nn

.

 

Вней j-й столбец представляет собой набор алгебраических дополнений j-ой строки определителя d

вестественном порядке.

Матрица А* называется присоединенной к матрице А. Найдем произведение матриц А и А*.

a

...

a

a11

...

a1n

А А = 21

 

2n

... ... ...

a

...

a

n1

 

nn

А

...

A

 

A11

...

An1

 

12

 

n2

... ... ...

 

A

...

A

 

1n

 

nn

 

 

d

0

 

 

 

 

 

 

 

0

d

 

=

 

 

... ...

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

...

0

. (1)

...

0

 

 

...

 

.

...

...

d

 

 

Заметим, что мы использовали правило разложения определителя по строке и фальшивое разложения определителя по строке.

Из равенства (1) видно, что если d≠0, т.е. матрица А невырожденная, то разделив все элементы матрицы А* на d, получим матрицу А-1:

 

 

 

А

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

...

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

,

(2)

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

А

 

 

 

 

A

1

 

 

12

...

 

 

n2

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

=

d

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

...

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

1n

...

 

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

A A1 = A1 A = E .

Отметим, что из этого равенства следует: |A| |A-1|=|E|=1, то есть |A-1|= 1A = d1 .

Доказано Утверждение 1. У каждой невырожденной матрицы существует хотя бы одна (невырожденная)

обратная матрица вида (2).

Единственность единичной и обратной матриц

Пусть Е – единичная матрица n-го порядка и Е1 – другая единичная матрица того же порядка. По определению единичной матрицы имеем: для любой матрицы А n-го порядка выполняются равенства:

A E = E A = A ,

A E1 = E1 A = A .

Докажем, что Е=Е1. Рассмотрим произведение E E1.

Имеем:E E1 = E , т.к. Е1 – единичная матрица; с другой стороны, E E1 = E1 , т.е. Е – единичная матрица. Следовательно, Е=Е1.

Пусть А – любая невырожденная матрица n-го порядка. Докажем, что она имеет ровно одну обратную матрицу.

Как показано выше, хотя бы одна обратная к A матрица А-1 существует.

Пусть В – тоже обратная матрица к А, т.е. А В = В А= Е, A A1 = A1 A = E .

Рассмотрим произведение А-1АВ. С одной стороны, в силу ассоциативности умножения матриц, A1 A B =(A1 A) B = E B = B ; с другой стороны, A1 A B = A1 (A B) = A1 E = A1 . Следовательно, А- 1=В.

Мы доказали Утверждение 2. У каждой невырожденной матрицы существует ровно одна обратная матрица.

§5. Решение матричных уравнений

Определение 1. Прямоугольные матрицы С и D будем умножать по тому же правилу, что и квадратные, если число столбцов матрицы С равно числу строк матрицы D (чтобы строку первой матрицы можно было умножить на столбец второй матрицы по старому правилу).

Можно проверить, как и для квадратных матриц, что умножение прямоугольных матриц ассоциативно, т.е. если матрицы (АВ)С и А(ВС) существуют, то они равны.

Рассмотрим уравнение вида АХ=В (1), где А и В – данные матрицы (вообще говоря, прямоугольные), Х – неизвестная матрица.

Пользуясь ассоциативностью умножения прямоугольных матриц, мы можем решать матричные уравнения (1) для некоторых «хороших» матриц А.

1. Если в уравнении (1) матрицы А и В произвольные, то это уравнение сводится к системе линейных уравнений, если число строк s матрицы А равно числу строк k матрицы В, т.е. s=k (2). Если равенство (2) не выполняется, то уравнение (1) не имеет решения.

2. Пусть А – невырожденная квадратная матрица n-го порядка и матрица В имеет n строк. Предположим, что уравнение (1) имеет хотя бы одно решение, т.е. существует матрица Х0 такая,

что АХ0=В (3).

По условию для А существует обратная матрица А-1. Умножая обе части равенства (3) слева на матрицу А-1, получим:

А1АХ0 = А1В (4). В силу ассоциативности умножения имеем:А1АХ0 = (А1А)Х0 = ЕХ0 = Х0 (5). Из равенств

(4) и (5) следует: Х0 = А1В.

(6)

Мы доказали что, если уравнение (1) имеет решение, то любое решение имеет вид (6), и потому решение единственно (ввиду единственности обратной матрицы).

Для доказательства существования решения подставим в левую часть уравнения (1) вместо Х произведение А-1В. Имеем: А(А1В) = (АА1 )В = В.

Доказано Утверждение. Матричное уравнение (1) с невырожденной матрицей А, в котором число строк

матрицы В равно порядку матрицы А, имеет единственное решение X=A-1B.

Матричное доказательство теоремы Крамера

Рассмотрим систему n линейных уравнений с n неизвестными с комплексными коэффициентами:

a

x

+ a

x

 

+... + a

 

x

 

= b

(7)

 

11 1

 

12

 

2

1n

 

n

1 ,

 

 

 

 

... ... ...

 

 

 

 

 

a

n1

x

+ a

n2

x

2

+... + a

nn

x

n

= b

 

 

1

 

 

 

 

n

 

где aij C,bi C .

Рассмотрим следующие матрицы: матрицу А системы (7):

 

a ...

a

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

b2

 

 

X

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = ... ....

...

 

 

 

В = ...

 

 

 

=

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nn ,

 

 

 

 

 

 

n ,

 

 

 

 

 

 

 

 

n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

Нетрудно видеть, что система (7)

в матричном виде запишется следующим образом: АХ=В.

 

Как доказано выше, уравнение (8) для случая, когда

 

 

 

0 , имеет единственное решение

 

 

 

А

 

 

 

 

 

Х

= А1В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть d =

 

A

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Учитывая вид обратной матрицы, полученный ранее, равенство (9) перепишем в виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

...

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

 

...

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1i

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

... ...

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1n

 

 

 

 

 

 

Аnn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, x =

A1i

b

+... +

Ani

 

b

=

 

1

(b A

+... +b A )=

di

, где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

d

1

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

n

 

 

d

 

1 1i

 

 

 

 

n ni

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

 

...b1...

 

an1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

di

= b1 A1i

+... + bn Ani =

... ....... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1n

 

...bn ...

 

ann

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы доказали следующую теорему:

Теорема Крамера. Система n линейных уравнений с n неизвестными, определитель которой d 0 , имеет единственное решение:

x1 = dd1 , x2 = dd2 ,..., xn = ddn ,

где di – определитель, полученный из определителя системы d путем замены i-го столбца столбцом свободных членов, i =1,n .

Замечание. Напомним, что решением системы с n неизвестными называется упорядоченный набор n чисел, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных каждое уравнение этой системы обращается в тождество.

Определение 2. Система линейных уравнений (7), у которой b1 =b2 =... =bn =0 , называется

однородной.

Однородная система всегда совместна, т.к. всегда имеет нулевое решение. Отличные от него решения однородной системы, если они существуют, называются ненулевыми.

Из теоремы Крамера легко вытекают следующие утверждения:

Следствие 1. Если для однородной системы n уравнений с n неизвестными ее определитель отличен от нуля, то она имеет только нулевое решение.

Следствие 2. Если однородная система n уравнений с n неизвестными имеет ненулевое решение, то ее определитель равен нулю.

Соседние файлы в папке 1сем