3.4. Виды и способы построения рядов распределения

Результатом сводки материалов статистического наблюдения могут выступать данные, характеризующие количественное распределение единиц совокупности по тем или иным существенным для целей исследования признакам. В этом случае речь идет о рядах распределения, основная задача анализа которых заключается в выявлении характера и закономерности распределения.

Рядом распределенияназывается упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку (атрибутивному или вариационному) на однородные группы.

В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивнымназывается ряд распределения, построенный по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Число групп атрибутивного ряда распределения равно числу разновидностей атрибутивного признака.

Распределение строительных организаций Российской Федерации по формам собственности на 1 января 2006 г.

Форма собственности	Число организаций, ед.	Удельный вес в общей численности организаций. %
Государственная	3303	2,45
Муниципальная	897	0,67
Смешанная российская	9879	7,34
Частная	120 585	89,54
Итого	134 664	100,00

Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Форма собственности» и численность каждой группы в абсолютном (единиц организаций) и относительном (%) выражении.

Вариационнымназывается ряд распределения, построенный по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение.

Основными элементами вариационного ряда распределения являются:

• варианты числовых значений количественного признака;

• частоты — численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных величинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, так и в относительных величинах — в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.

Частость— это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или в процентах.Соответственно сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, или 100%, если они выражены в процентах.

В зависимости от характера вариации изучаемого признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения.

Дискретным вариационнымрядом распределения называется ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно.

Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.	Удельный вес рабочих, % к итогу
1	2	3,3
2	5	8,3
3	12	20,0
4	20	33,3
5	14	23,4
6	7	11,7
Итого	60	100,0

В графе 1 представлены варианты дискретного вариационного ряда (тарифный разряд), в графе 2 — частоты (число рабочих), а в графе 3 — частости (удельный вес рабочих, % к итогу).

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальным вариационнымрядом распределения называется ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Интервальный ряд распределения целесообразно строить прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок.

В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, то частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности.

При использовании неравных интерваловнельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующийплотность распределения— отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Примером интервального вариационного ряда распределения может служить распределение сотрудников лизинговой компании по уровню дохода.

Распределение сотрудников компании по уровню дохода в апреле 2006 г.

Группы сотрудников по уровню дохода, тыс. руб.	Число сотрудников	Удельный вес сотрудников % к итогу
До 10	8	13,3
10-15	11	18,3
15-20	17	28,3
20-25	10	16,7
25-30	9	15,0
30 и более	5	8,4
Итого	60	100,0

Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак — уровень дохода.