
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Мультимедиа_Вдовин / vdovin_wavelet_answ.docx
X
- •Дерево wavelet-преобразования.
- •Свойства базисных функций wavelet-разложения.
- •Уравнения для scaling- и wavelet- функций.
- •Что понимается под термином «lifting-схема»?
- •Как и почему влияют на вид scaling- и wavelet- функций порядок интерполяции используемых операторов предсказания и замещения?
- •Чем определяются характеристики отдельно взятой базовой функции?
- •Чем определяется общее число scaling- и wavelet- функций в wavelet-разложении?
- •Чем оправдано такое разнообразие описанных в литературе (и используемых на практике) базисных функций wavelet-разложений?
- •Какой системе уравнений должны удовлетворять базисные функции wavelet-разложения, удовлетворяющие условиям восстановления в схеме двухполосного анализа-синтеза сопряженными фильтрами?
- •Каким образом осуществляется сжатие при использовании wavelet-разложения.
- •Чем определяется эффективность wavelet-разложения произвольного сигнала по сравнению, скажем, с разложением в ряд Фурье?
- •Что понимается под термином «ортогональный многомасштабный анализ» в приложении к wavelet-разложениям?
- •Wavelet Хаара.
- •Wavelet Добеши.
- •Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и дкп.
- •Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и кпф.
- •Каковы основные подходы к проблеме сжатия сигналов, реализуемые в идее wavelet-разложения
-
Wavelet Добеши.
Это 4-х точечный вейвлет.
Есть набор коэффициентов
.
Матрица
и
.
Из условия ортогональности:
,
надо получить ещё два уравнения. Возьмём
их из условия, что соответствующие
частотные характеристики должны быть
хорошими. \,
,
,
.
Потребуем равенства нуль первого момента
функции:
,
.
,
,
.
р=0: С0-С1+С2-С3=0;
р=1: С0*0-С1*11+С2*21-С3*31=0. (для 6-и точечного надо ещё взять р=2 и р=3).
-
Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и дкп.
-
Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и кпф.
-
Каковы основные подходы к проблеме сжатия сигналов, реализуемые в идее wavelet-разложения
Малые значения вейвлет-коэффициентов означают низкую энергетику соответствующих полос в сигнале. Эти коэффициенты могут быть отброшены без существенного искажения сигнала. Таким образом достигается уменьшение данных.
Соседние файлы в папке Мультимедиа_Вдовин