11. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Выполнить
прогноз урожайности
зерновых культур (ц/га)
при прогнозном значении количества
удобрений, расходуемых на гектар(т/га)
,
составляющем 107% от среднего уровня.
,
где
- это 107%
от среднего уровня значения количества
удобрений, расходуемых на гектар(т/га)
|
xp |
0,484978 |
|
ytxp |
9,564009 |
|
mytxp |
0,220316 |
|
интервал прогноза по линейному парному уравнению регрессии |
9,118002 |
10,010017 |
12. Найти доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной.
-
индивидуальное значение урожайности
зерновых культур (ц/га)
|
my* |
1,934388 |
|
дов интервал для индивидуальных значений зависимой переменной |
5,648046 |
5,6480464 |
13. Найти коэффициент эластичности.
Коэффициент
эластичности показывает на сколько
процентов в среднем по совокупности
изменится значение урожайности
зерновых культур (ц/га)
от
своей средней величины при изменении
количества
удобрений, расходуемых на гектар(т/га)
В
общем случае:
Для
линейной регрессии:
|
Эср |
0,077356 |
0,077356 |
При
изменении количества
удобрений, расходуемых на гектар(т/га)
на
1% урожайность
зерновых культур (ц/га)
изменится
на 0,556%.
14. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
e = y-yt
|
y |
yt |
у-yt |
|
9,7 |
9,29616944 |
0,403831 |
|
8,4 |
9,734512789 |
-1,33451 |
|
9 |
9,263699562 |
-0,2637 |
|
9,9 |
9,474753767 |
0,425246 |
|
8,6 |
9,377344134 |
-0,77734 |
|
12,5 |
9,458518828 |
3,041481 |
|
7,6 |
9,117585112 |
-1,51759 |
|
6,9 |
9,101350173 |
-2,20135 |
|
13,5 |
9,377344134 |
4,122656 |
|
9,7 |
9,961801933 |
-0,2618 |
|
10,7 |
9,182524867 |
1,517475 |
|
12,1 |
9,409814012 |
2,690186 |
|
9,7 |
10,10791638 |
-0,40792 |
|
7 |
8,987705601 |
-1,98771 |
|
7,2 |
8,922765846 |
-1,72277 |
|
8,2 |
9,101350173 |
-0,90135 |
|
8,4 |
9,474753767 |
-1,07475 |
|
13,1 |
9,961801933 |
3,138198 |
|
8,7 |
10,38391034 |
-1,68391 |
|
10,2 |
10,09168144 |
0,108319 |
|
10,8 |
10,01050675 |
0,789493 |
|
9,3 |
9,036410418 |
0,26359 |
|
7,6 |
9,117585112 |
-1,51759 |
|
12,1 |
9,312404378 |
2,787596 |
|
7,2 |
9,507223645 |
-2,30722 |
|
9,6 |
9,685807972 |
-0,08581 |
|
8,4 |
8,890295968 |
-0,4903 |
|
11 |
9,263699562 |
1,7363 |
|
10,5 |
9,539693523 |
0,960306 |
|
7,4 |
9,117585112 |
-1,71759 |
|
8,9 |
9,052645356 |
-0,15265 |
|
7,6 |
10,31897059 |
-2,71897 |
|
8,5 |
9,896862178 |
-1,39686 |
|
7,5 |
9,620868217 |
-2,12087 |
|
8,9 |
9,913097117 |
-1,0131 |
|
8,7 |
10,14038626 |
-1,44039 |
|
11,5 |
9,945566994 |
1,554433 |
|
13,2 |
9,685807972 |
3,514192 |
|
13,1 |
9,426048951 |
3,673951 |
|
7,6 |
9,231229684 |
-1,63123 |
Дисперсия
|
остаточная |
3,649132212 |
