2 гл. Емельянова 2003-1

Продолжение таблицы 2.1

1	2	3	4	5	6	7	8	9	35,35	376,74
С. мш.	80	27,3	26	580	34	389	0,92	1	36,96	422,83
С. мш.	80	29,7	25,6	364	25,2	291	0,7	1	36,00	415,71
С. мш.	80	23	24,9	542	23,5	292	0,71	1	33,10	411,27
С. мш.	80	37	26,7	306	26,2	340	0,8	1	32,75	425,00
С. чер.	80	25,4	23,7	583	29,6	317	0,83	2	35,66	381,93
С. чер.	80	28,2	22,4	405	25,8	256	0,73	2	35,34	350,68
С. чер.	80	17,7	20,8	1000	24,6	254	0,72	2	34,17	352,78
С. чер.	80	19,5	21	680	24,4	244	0,7	2	34,86	348,57
С. мш.	80	25,3	21,6	500	25,3	246	0,71	2	35,63	346,48
С. мш.	80	23	23,1	622	25,7	270	0,72	2	35,69	375,00
С. мш.	80	23	21	619	25,7	270	0,76	2	33,82	355,26
С. мш.	80	25,3	21,8	728	28,4	287	0,78	2	36,41	367,95
С. мш.	80	30,5	22,7	891	28,6	391	0,78	2	36,67	501,28
С. мш.	80	28,7	23,6	449	29	315	0,78	2	37,18	403,85
С. мш.	80	31,2	22,7	391	29,9	307	0,84	2	35,60	365,48
С. мш.	80	27,2	22,5	480	30	310	0,85	2	35,29	364,71
С. мш.	80	25,2	22,2	617	30,8	316	0,85	2	36,24	371,76
С. мш.	80	22,8	22	779	31,8	320	0,91	2	34,95	351,65
С. мш.	80	18,5	17,4	577	24,9	254	0,7	2	35,57	362,86
С. мш.	80	28,6	24,8	364	25,2	265	0,71	2	35,49	373,24
С. ор.	85	21,4	32,2	364	28,4	403	0,74	0	38,38	544,59
С. ор.	85	25,6	26,1	529	27,2	389	0,74	1	36,76	525,68
С. ор.	85	27,6	26,4	470	28,1	321	0,76	1	36,97	422,37
С. чер.	105	33,3	27,7	425	37	471	1	1	37,00	471,00
С. мш.	105	29	24,6	389	25,7	280	0,72	2	35,69	388,89
С. мш.	105	35,5	26,5	338	33,1	413	0,88	2	37,61	469,32
С. кис.	110	38,7	28,4	284	33,4	372	0,89	1	37,53	417,98
С. чер.	110	46,4	30,7	203	34,6	566	0,91	1	38,02	621,98
С. мш.	110	34,3	25,1	292	27	384	0,76	2	35,53	505,26
С. мш.	110	30,7	24,9	372	27,5	318	0,74	2	37,16	429,73
С. чер.	115	35,2	29,7	283	27,5	386	0,74	1	37,16	521,62
С. чер.	115	33,2	29,4	395	34,2	472	0,89	1	38,43	530,34
С. ор.	120	37	30,1	246	26,5	317	0,7	0	37,86	452,86
С. вер.	120	31,8	26	363	28,8	339	0,8	3	36,00	423,75

Для детального анализа такого количества экспериментального материала проведём статистическую обработку в программе Statistica 6.0.

2.2 Статистическая обработка опытных данных

Для того чтобы провести статистическую обработку экспериментального материала, надо ввести наши данные с помощью программы Statistica 6.0 получим Для статистической обработки экспериментального материала используется пакет программ Statistica 6.0. В результате расчетов вычислены следующие статистические показатели по пробным площадям: среднее, медианы, стандартные ошибки, сумма значений, минимальное значение, максимальное значение, значения на 25% и 75% уровнях точности изучаемые в биометрии. Результаты Определенные статистические характеристики ой обработки представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 – Средние значения экспериментальных данных

Наименование показателей	Диаметр, см	Высота, м	Сумма площадей сечений, м2	Запас, м3	Сумма пл.сеченийпри полноте 1,0, м2	Запас при полноте 1,0, м3
Среднее	22,4	20,9	28,81	292,08	34,18	349,64
Медианы	22,8	22,5	28,5	292	35,3	368,8
Стандартные ошибки	7,28	5,49	4,1	88,67	4,04	108,14
Количество значений	131	131	131	131	131	131
Сумма значений	2940,1	2738,1	3774,4	38263	4477,1	45803,5
Минимальное значение	4,9	5,7	12,1	30	15,9	32,3
Максимальное значение	46,4	32,2	39,4	566	40,5	621,9
25% точность	17,7	17,1	25,8	248	32,7	274,5
75% точность	27,3	24,4	31,6	346	36,4	415,7

Получив результаты от обработки ну опять те же слова. Ищите синовнимы.экспериментальных материалов, сделаем вывод по средним показателям из таблицы 2.2, получили средний диаметр равен 22,4 см, средняя высота равна 20,9 м, средние суммы площадей сечений составляет 28,81 м², средний запас – 292,08 м³, средние суммы площадей сечений при полноте 1,0 равна 34,18 м², средний запас при полноте 1,0 – 349,64 м³.

Для более наглядного и глубокого анализа построим гистограммы распределения показателей пробных площадей в программе Statistica 6.0.

Рассмотрим гистограмму распределения средних диаметров, которая представлена на рисунке 2.1.

Диаметр

Рисунок 2.1 – Распределение числа пробных площадей по средним диаметрам

Данная гистограмма распределения приближена к кривой нормального распределения, описывающей теоретическое распределение. Асимметрия левосторонняя не ярко выражена, наблюдается положительный эксцесс. Большое количество пробных площадей имеет средний диаметр в интервале от 15 до 30 см, наименьшее – от 0 до 5 см, 45 – 50 см, а на интервале от 40 до 45 см пробные площади отсутствуют.

Рассмотрим гистограмму распределения пробных площадей по высоте представлена на рисунке 2.2.

Высота

Рисунок 2.2 – Распределение числа пробных площадей по высоте

Проанализировав гистограмму видно, что древостои имеют средние высоты от 5 м до 35 м. Самое большое количество пробных площадей имеют высоты в пределах 20 – 25 м. Наблюдается левосторонняя асимметрия и эксцесс ряда распределения.

Рассмотрим гистограмму распределения пробных площадей по сумме площадей сечений изображена на рисунке 2.3.

Сумма площадей сечений

Рисунок 2.3 – Гистограмма распределения насаждений по сумме площадей сечений

Гистограмма показывает, что присутствует очень мало древостоев с суммой площадей сечений 10 – 15 м² и 15 – 20 м². На наших пробных площадях преобладают насаждения с суммой площадей сечений 25 – 30 м². Гистограмма распределения приближена к кривой нормального распределения, описывающей теоретическое распределение.

Проведем анализ распределения древостоев по запасу. Для этого рассмотрим гистограмму, представленную на рисунке 2.4.

Запас

Рисунок 2.4 – Гистограмма распределения насаждений по запасу

Из рисунка 2.4 видим, что асимметрия не ярко выражена, наблюдается эксцесс. Запас насаждений распределяется на интервале от 0 до 600 м³, где максимальное количество древостоев имеет запас равный 250 – 350 м³.

Гистограмма распределения суммы площадей при полноте 1,0 приведена на рисунке 2.5.

Сумма площадей сечений при полноте 1,0

Рисунок 2.5 – Гистограмма распределения древостоев по сумме площадей сечений при полноте 1,0

Рассмотрев гистограмму, можно сделать вывод, что максимальное количество насаждений представлено древостоями с абсолютной полнотой, находящейся в пределах 34 – 38 м². Хорошо заметна асимметрия и эксцесс.

Рассмотрим гистограмму распределения по запасу при полноте 1,0, которая представлена на рисунке 2.6.

Запас при полноте 1,0

Рисунок 2.6 – Гистограмма распределения насаждений по запасу при полноте 1,0

Проанализировав, мы заметили, что наибольшее количество древостоев имеет запас 350 – 400 м³, на интервале от 550 до 600 м³ нет древостоев. Заметна незначительная асимметрия и положительный эксцесс ряда распределения. Можно отметить, что если в натуре большинство насаждений имеют запас до 350 м³ и более, то при полноте 1,0 наибольшее количество пробных площадей имеют запас выше 350 – 400 м³.

Общий вывод: Ну и где вывод? И по каждой Гис тограмме и по главе в целом