9. Специфика информационных потребностей ученых, специалистов, инженеров менеджеров и способы их изучения.

Чтобы адекватно выразить в запросе свою информационную потребность, человек должен достаточно четко познать не только стоящие перед ним производственные задачи, но и состояние своего, так сказать, индивидуального тезауруса, свои собственные психологические возможности формулирования информационных потребностей. Сделать это специалист далеко не всегда способен. Отсюда и возникает та самая "неадекватность". Зависит она от многих причин. Прежде всего эта неадекватность зависит от следующего: 1. от степени понимания специалистом стоящей перед ним задачи, что в свою очередь нередко зависит от степени разработанности самой проблемы; 2. от психолингвистических способностей специалиста, проще - его умения выразить то, что ему требуется. Потребность обычно формируется на уровне психики в виде психической модели, затем она переводится в виде психической модели, затем она переводится в сознании субъекта на уровень мышления в виде мыслительной, понятийной модели, затем - языковой уровень, модель "обрастает" словами, и, наконец, на речевом уровне - в виде текста (запроса). Переходя с одного уровня на другой, психическая модель (образ) в большей или меньшей степени деформируется, изменяется, теряет какие-то детали и "на выходе" порой имеет лишь самое общее сходство с "оригиналом"; 3. от места, занимаемого специалистом в цикле "исследование - производство", т.е. характера проводимых работ.

... по мнению некоторых авторов исследователи-химики затрачивают на информационные процессы около 40% рабочего времени, инженеры-радиотехники - около 30, работники легкой промышленности - порядка 12%. Удельный вес информационных процессов в свою очередь зависит от темпов старения информации в данной отрасли знания (примерно 4-5 лет в радиоэлектронике, 6-8 лет в машиностроении и т.п.).

... профессиональная информационная потребность в каждый конкретный момент разработки есть единство четырех ее составляющих: 1/ потребности в фактах или концепциях; 21 потребности в текущей или ретроспективной информации; 3/ потребности в широко- или узкотематической информации; 4/ потребности в отраслевой и межотраслевой информации.

СПОСОБЫ ИЗУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ

Способы изучения информационных потребностей ученых варьируются от анализа документов, наблюдения, опросов, экспертных оценок до экспериментов.

Контент-анализ -это техника сбора информации, производимого на основе систематического выявления соответствующих целям и задачам исследования характеристик текстов (понятий, глаголов, словосочетании и пр.). Контент-анализ Применяется при исследовании разного рода публикаций.

10. ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА КАК ОБЛАСТИ ЗНАНИЙ И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ОБЩИЕ И СПЕЦИФИЧЕСКИЕ ЧЕРТЫ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ.

ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА КАК ОБЛАСТИ ЗНАНИЙ И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КИБЕРНЕТИКА

В 1974 году Айзек Азимов, амер. ученый, писал «Я никогда в действительности не предпо­лагал, что искусственный интеллект возможен, и я совершенно определенно не предполагал, что застану время, когда люди будут серьезно работать в этой области". следует отметить за­слуги амер. ученого Норберта Винера, который и ввел в употребление слово "кибернетика", кото­рое в переводе с греч. означает «искусство кормчего». Основополагающее значение имела его книга "Кибернетика или управление и связь в животных и машинах"(1948год). Винер положил в основу кибернетики изучение законов передачи и переработки информации. Сущность принципа управле­ния заключается в том, что движение и действие больших масс или передача и преобразование больших количеств энергии направляются и контролируются при помощи небольших количеств энергии, несущих информацию. Этот принцип управления лежит в основе организации и действия любых управляемых систем: автоматических машин и живых организмов.

Сегодня кибернетика - полноправная наука, наука об управлении различных областях че­ловеческой деятельности, живого мира и техники. В ее становлении и развитии выдающаяся роль принадлежит ученым-академикам Акселю Ивановичу Бергу (1893-1979), Виктору Михайловичу Глушкову (1823-1982).

Предмет и методы кибернетики. Основным методом кибернетики считается метод алго­ритмического описания функционирования управляющих систем, а математическая сторона кибер­нетики - это изучение управляющих алгоритмов, т.е. алгоритмов описывающих те или иные управ­ляющие системы. Кроме математических, в кибернетике значительную роль играют так называемые "экспериментальные" методы исследования: наблюдение, статистический анализ, «логический ана­лиз и моделирование, машинный эксперимент». Основными классами кибернетических задач являются:

• Создание эффективной теории (сопровождающееся или не сопровождающееся) разработкой ре­альных устройств, воспроизводящих составные модели, позволяющей имитировать различные ас­пекты поведения человека и других Форм поведения организмов или обеспечивающей создание искусственного интеллекта.

• Создание моделей теорий поведения человека и других форм поведения организмов. В этих мо­делях функции, присущие человеческим существам или иным системам, реализуются точно таким же образом, как они осуществляются человеком или другими системами. Это задача моделирова­ния или имитации.

• воспроизведение, или моделирование поведения человека или животного в целом с помощью мо­делей "конструкции" человеческого существа или животного.

Кибернетика представляет собой научный синтез целого ряда относительно отдаленных друг от друга специальных дисциплин,

Кибернетика, изучающая процессы и закономерности связи и управления, распространяет их на весьма широкую сферу объективной реальности, включая биологическую, социальную и частично более низкие формы движения материи и несет тем самым мощный интегративный заряд.

Она распадается на десятки направлений - математическая кибернетика, техническая киберне­тика, биологическая кибернетика, медицинская кибернетика, экономическая и даже - юридическая кибернетика, иногда уходит и самое первое название науки - мы все чаще слышим об информатике

ИНФОРМАТИКА

Informatik - это немецкое название для Computer science (компьютерная наука) - области зна­ний, которая сложилась в самостоятельную научную дисциплину в шестидесятые годы, прежде всего в США, а также Великобритании. Информатика - это наука, изучающая фундаментальные свойства, структуру, функции автоматизированных информационных систем, а также основы их проектирова­ния, создания, оценки, использования и воздействие на различные области социальной практики.

Информатика - это наука о законах и методах получения, накопления, хранения, переработ­ки и передачи информации с использованием ЭВМ. С появлением ЭВМ - универсальных автомати­ческих устройств - стало возможным решать любые задачи по переработке информации. С ЭВМ, а значит, с рождением и распространением новой автоматической технологии сбора, обработки, хра­нения и передачи информации связано появление новой научной дисциплины - информатики.

Предметом информатики выступают во взаимодействии со средой машино-информационные системы, воплощающие в себе новую, неизвестную в прошлом, технологию сбора, переработки, передачи информации. Программирование - дисциплина, которая исследует методы формулирования и решения задач с помощью ЭВМ; это важнейшая, определяющая составная часть информатики. Информатика активно преобразует другие технологии материального и нематериаль­ного производств и в конечном счете формирует новый стиль работы и новый уклад жизни.

Информатика дифференцируется в зависимости от конкретных областей применения - эконо­мики, политики, военного дела, науки. Она дифференцируется также в зависимости от уровня разви­тия технических систем, отличаясь разными техническими средствами, носителями ин формации, способами взаимодействия машин с людьми. Например, информатика, базирующаяся на втором по­колении ЭВМ, принципиально отличается от информатики, базирующейся на четвертом поколении ЭВМ. Можно вести речь об общей информатике и ее более конкретных (прикладных) ответвлениях: экономической информатике, политической, научной, военной информатике, правовой.

ОБЩИЕ И СПЕЦИФИЧЕСКИЕ ЧЕРТЫ В КИБЕРНЕТИКЕ И ИНФОРМАТИКЕ

В чем же отличие информатики как науки от возникшей до нее еще в конце 50х годов кибер­нетики? Для концепции кибернетики, провозглашенной Н. Винером, весьма существенной оказалась идея управления и зачастую кибернетику определяли даже как науку об управлении сложными ди­намическими системами. Н.А.Моисеев подчеркнул, что кибернетика - "это научная дисциплина, ко­торая занимается общими вопросами управления", что кибернетика-это общая наука об управлении в разных областях человеческой деятельности, живого мира и техники. В информатике же отсутст­вует концепция управления, важная для кибернетики, а сама кибернетика существует независимо от компьютеров, занимающих по отношению к ней такое же место, как физические приборы по отно­шению к физике.

Как считают С.П.Курдюмов и Г.И.Рузавин, кибернетика "изучает процессы передачи, хране­ния и переработки информации с помощью ЭВМ, но она изучает их с точки зрения задач и функций управления. Поэтому ее часто определяют как науку об общих принципах управления в разнообраз­ных системах. Информатика же исследует процессы преобразования и создания новой информации с гораздо более широкой точки зрения, но не ограничиваясь только задачами управления".

Но даже на основании этого вряд ли можно провести четкую границу между информатикой и кибернетикой.

Было бы ошибочно считать, что в кибернетике информация и информационный подход игра­ют второстепенную роль: уже давно показана методологическая плодотворность информационного видения кибернетики.

Машинная информатика, как и кибернетика, это комплексная наука, теоретический арсенал которой базируется на данных теория информации, вычислительной математики, системотехники, теории исследования операций и ряда других наук и научных теорий. В этом состоят общность со­временных информатики и кибернетики, усиливающаяся тем, что важнейшим средством решения задач той и другой науки ныне являются ЭВМ.

Но общность не означает полной тождественности, не устраняет различий этих наук. Наибо­лее рельефно различия видны в непосредственных объектах исследования каждой из наук.

Если для информатики - это информация и информационные процессы, то для кибернетики - это сложно организованные динамические системы, закономерности их функционирования и управле­ния ими.

Но как будет показано ниже, в основе функционирования систем любой природы и управле­ния ими лежат информационные процессы. Вот почему в этом плане информатику можно рассмат­ривать как часть кибернетики. Сфера приложения информатики более обширна, чем кибернетики, если последнюю рассматривать только как науку об общих законах управления в живой и неживой природе. Но, как мы видели, это не согласуется с современной трактовкой кибернетики, сердцеви­ной которой считается моделирование систем, в том числе и даже прежде всего информационное моделирование. Кибернетика занимается проблемами моделирования сложных систем и оптимиза­ции управления ими, информатика же проблемами информационной «начинки» моделей, техноло­гией их разработки и машинной реализации. Итак, можно сделать вывод о том, что связь киберне­тики и информатики как научных дисциплин вполне определяется соотношением общего и частного.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ.

ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ

Информация - это совокупность сведений (данных), которая воспринимается из окружающей среды (входная информация), выдается в окружающую среду (исходная информация) или сохраняется внутри определенной системы.

Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для сохранения, обработки и выдачи информации с целью решения конкретной задачи.

Информационная технология (определение Глушкова В.М.), человеко-машинную технологию сбора, обработки и передачи информации, которая базируется на использовании вычислительной техники.

Информационные ресурсы — различные формализованные знания (теории, идеи, изобретения), данные (в том числе документы), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена между источниками и потребителями информации.

Информационный процесс — Последовательность действий (операций) по сбору, передаче, обработке, анализу, выделению и использованию с различной целью информации (и/или её носителей) в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов.

ПОНЯТИЯ КИБЕРНЕТИКИ

Управление - функция организованных систем различной природы, обеспечивающая сохранение их определённой структуры, поддержание режима деятельности, реализацию программы, цели деятельности.

Управление системой - это воздействие на объект, выбранное на основании имеющейся для этого информации из множества возможных воздействий, улучшающее его функционирование или развитие.

Система — совокупность элементов, образующих определенную структуру, которая функционирует для достижения какой-либо цели.

Сложная система - это система, имеющая разветвленную структуру и значительное количество взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, выполняющих более сложные функции.

Тезаурус (от греч. сокровище, сокровищница) — это знание, представленное в виде понятий и отношений между ними, т. е. определенным образом структурированное знание.

Алгоритм — это набор элементарных операций, или строгая и четкая последовательность действий, выполнение которых (человеком или машиной) приводит к определенному результату.

ТОИС

1. Основные подходы в определении понятия информации (характеристика информации как устранённой неопределённости, снятой неразличимости, отражённого разнообразия)

2. Количество информации, ее определение. Единица информации. понятие энтропии в теории информации.

3. Семантическая концепция информации. Понятие тезауруса. Закономерности восприятия информации реципиентом в рамках тезаурусной модели коммуникации.

4. Типология, общие свойства информации и закономерности распространения информации, в частности научной

5. Барьеры в информационном взаимодействии. Общие понятие виды.

6. Понятие системы. Системные принципы. классификация систем

7. Понятие и определение нечетких множеств, степени и функции принадлежности в теории нечетких множеств. использование теории нечетких множеств.

8. Понятие информационной потребности. объективные и субъективные аспекты информационных потребностей. понятие релевантности и пертинентности в теории информационных систем.

9. Специфика информационных потребностей ученых, специалистов, инженеров менеджеров и способы их изучения.

10. Информатика и кибернетика как области знаний и деятельности. общие и специфические черты. Основные понятия информатики и кибернетики.