Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТОИС.docx
Скачиваний:
58
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
201.59 Кб
Скачать

1) 2) 3)

Возможным способом измерения эффективности коммуникации является степень изменения тезауруса реципиента при получении некоторого сообщения.

Итак, количество семантической информации может определяться долей "новых" для реципиента эле­ментов тезауруса сообщения,

Как известно, в классической теории информации понятие информации связано со снятием неопреде­ленности, которая существовала до сообщения.

4. ТИПОЛОГИЯ, ОБЩИЕ СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ, В ЧАСТНОСТИ НАУЧНОЙ

ТИПОЛОГИЯ, ОБЩИЕ СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ

Информация (от лат.—осведомление, разъяснение, изложение) сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления – это абстрактное понятие, имеющее множество значений, в зависимости от контекста. Обычно под информацией понимаются сведения, сообщения, данные и т.д.

Основные виды (типы) информации по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения, что имеет наибольшее значение для информатики, это:

  • графическая или изобразительная — первый вид, для которого был реализован способ хранения информации об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а позднее в виде картин, фотографий, схем, чертежей на бумаге, холсте, мраморе и др. материалах, изображающих картины реального мира;

  • звуковая — мир вокруг нас полон звуков и задача их хранения и тиражирования была решена с изобретением звукозаписывающих устройств в 1877 г.; ее разновидностью является музыкальная информация — для этого вида был изобретен способ кодирования с использованием специальных символов, что делает возможным хранение ее аналогично графической информации;

  • текстовая — способ кодирования речи человека специальными символами — буквами, причем разные народы имеют разные языки и используют различные наборы букв для отображения речи; особенно большое значение этот способ приобрел после изобретения бумаги и книгопечатания;

  • числовая — количественная мера объектов и их свойств в окружающем мире; особенно большое значение приобрела с развитием торговли, экономики и денежного обмена; аналогично текстовой информации для ее отображения используется метод кодирования специальными символами — цифрами, причем системы кодирования (счисления) могут быть разными;

  • видеоинформация — способ сохранения «живых» картин окружающего мира, появившийся с изобретением кино.

Доминирующий признак социальной информации – ее общественное назначение, согласно которому выделяют информацию массовую, групповую и межличностную.

Массовая информация – это разновидность социальной информации, предназначенной для всех и использующейся всем населением.

Групповая информация отражает более глубокое представление о различных сторонах материального мира, общества и человеческого мышления.

Межличностная информация адресуется кругу лиц, связанных родственными, дружескими, профессиональными и другими отношениями.

В групповой информации целесообразно выделить информацию научную, техническую, производственную, научно-техническую. Особенно важную роль играет научная информация. Научная информация – это получаемая в процессе познания логическая информация, адекватно отражающая явления и законы природы, общества и мышления и используемая в общественно-исторической практике. Адекватность отображения научной информацией реального мира означает, что она должна обладать способностью повышать уровень человеческих знаний. Создать истинно научную информацию индивид способен только в том случае, если он овладел современным уровнем знаний.Техническая информация создается в процессе исследований и разработок в области механизации и автоматизации трудовой деятельности, производственная возникает в сфере производства, сбыта и использования промышленной и сельскохозяйственной продукции.

Фундаментальные свойства информации выделяют: запоминаемость, передаваемость, преобразуемость, воспроизводимость, стираемость.

Свойства информации, определяющие ее качества. Под качеством информации понимают степень её соответствия потребностям потребителей.

Объективность информации характеризует её независимость от чьего-либо мнения или сознания, а также от методов получения. Более объективна та информация, в которую методы получения и обработки вносят меньший элемент субъективности.

Полнота. Информацию можно считать полной, когда она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых на основании информации решений.

Достоверность - свойство информации быть правильно воспринятой. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Причинами недостоверности могут быть: преднамеренное искажение (дезинформация), непреднамеренное искажение субъективного свойства; искажение в результате воздействия помех; ошибки фиксации информации.

Адекватность - степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Доступность информации - мера возможности получить ту или иную информацию. Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени.

"Научная информация - это получаемая в процессе познания логическая информация, которая адекватно отображает явления и законы природы, общества и мышления и используется в общест­венно-исторической практике"

Область человеческого познания охватывает практику: и материальное производство, и науку, и деятельность людей по преобразованию общества. Таким образом, источником научной информа­ции служит вся практика, а не только научно-исследовательская деятельность.

Информация становится научной лишь тогда, когда она подвергнута обработке абстрактно-логическим мышлением и облечена в языковую форму. Это отличает ее от эстетической информа­ции, например.

Формальная структура научной информации имеет иерархический характер, на ее нижних ступенях находятся буквы, предложения и т.д. , а на высшей ступени - научная литература, которая является специфическим социальным явлением, входящим в сферу научной коммуникации.

СВОЙСТВА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

Научная информация характеризуется рядом следующих свойств, которые прежде всего указы­вают на ее принадлежность к социальной и семантической информации, а затем и ее специфич­ность:

  • всегда закреплена на материальном носителе;

  • в целом не обладает свойствами аддитивности, коммутативности и ассоциативности. К эле­ментам научного сообщения нельзя применить простые алгебраические правила;

  • обладает ценностью для ее получателя. Эта ценность связана с той целью, которую получа­тель хочет достичь при помощи информации или которую эта информация заново ставит. Представ­ление о цели информации связывает ее с процессами ( например, кибернетическими) в живой приро­де и означает, что в неживой природе научная информация не существует;

  • имеет общественную природу. Об этом свидетельствуют все процессы научной коммуника­ции - от простого диалога между учеными до взаимодействия отдельного человека со всеми накоп­ленными человечеством знаниями;

  • имеет семантический характер, она связана с понятиями, смыслом, значением. Это означает, что научная информация является языковой связью только между людьми;

  • имеет языковую природу. Она приобретает смысл, семантическое содержание только в ре­зультате абстрактно-логического мышления, которое невозможно вне естественного языка;

  • независима в своем содержании от языка, на котором она выражена, и от вида физического носителя, на котором она закреплена. Эта инвариантность научной информации не только являет­ся фундаментальной предпосылкой научного обмена в человеческом обществе и многообразия ее материальных воплощений, но и отличает научную информацию от эстетической;

  • обладает свойством дискретности, которое происходит от дискретности языковых знаков, при помощи которых она образована, а также от "прерывности" временных моментов, в которые происходит отчуждение "квантов" информации, возникающих в процессе мыслительных актов и их письменного закрепления в научных произведениях;

  • обладает свойством кумулятивности. Каждый научный работник может и должен делать при­ращения к современному зданию науки, построенному усилиями предшествующих поколений;

  • независима от ее творцов. В этом она также отлична от информации эстетической;

  • стареет специфическим образом, не так, как другие виды информации;

  • подвергает рассеянию по научным изданиям и произведениям. Это ее свойство тесно связано с процессами дифференциации и интеграции в науке.

Многие свойства научной информации, например, старение и рассеяние, продолжают до сих пор интенсивно изучаться в информатике.

ЗАКОНОМІРНОСТІ ПОШИРЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ

Первым эффективным способом хранения и распространения информации стала книга. Количественный рост этих носителей информации способствовал скорейшему её распространению. Затем появились другие средства хранения и распространения информации: радио, кино, телевидение, магнитофон, запоминающие устройства ЭВМ. Поэтому знание закономерностей распространения информации является крайне актуальным и может помочь человеку сориентироваться в экспоненциально растущем царстве документов.

ЗАКОН ЦИПФА

Несколько смягчить создавшееся положение в постоянно увеличивающемся потоке документов поможет закон Ципфа. В конце 40-х годов нашего столетия Дж.Ципф, собрав огромный статистический материал, попытался показать, что распределение слов естественного языка подчиняется одному простому закону, который можно сформулировать сле­дующим образом. Если к какому-либо достаточно большому тексту составить список всех встретившихся в нем слов, затем расположить эти слова в порядке убывания частоты их встречаемости в данном тексте и пронуме­ровать в порядке от 1 (порядковый номер наиболее часто встречающегося слова) до Я, то для любого слова произ­ведение его порядкового номера (ранга) г в таком списке и частоты его встречаемости в тексте будет величиной постоянной, имеющей примерно одинаковое значение для любого слова из этого списка. Аналитически закон Ципфа может быть выражен в виде: fr=c, где f - частота встречаемости слова в тексте; r - ранг (порядковый номер) слова в списке; с - эмпирическая постоянная величина. Полученная зависимость графически выражается гиперболой. Исследовав, таким образом, самые разнообразные тексты и языки, в том числе языки тысячелетней давности, Дж.Ципф для каждого из них построил указанные зависимо­сти, при этом все кривые I имели одинаковую форму — форму «гиперболической лестницы», т. е. при замене одного тек­ста другим общий характер распределения не изменялся.

ЗАКОН БРЕДФОРДА

Частным случаем вышеупомянутого закона является закон Бредфорда, непосредственно связанный с распределением документов внутри какой-либо тематической области.

Английский химик и библиограф С.Брэдфорд, исследуя статьи по прикладной геофизике и смазке, заметил, что распределения научных журналов, содержащих статьи по смазке, и журналов, содержащих статьи по прикладной геофи­зике, имеют общий вид. На основании установленного факта С. Брэдфорд сформулировал закономерность распределения публикаций по изданиям

Основной смысл закономерности состоит в следующем: если научные журналы расположить в порядке убыва­ния числа статей по конкретному вопросу, то журналы в полученном списке можно разбить на три зоны таким образом, чтобы количество статей в каждой зоне по заданному предмету было одинаковым. При этом в первую зону, так называемую зону ядра, входят профильные журналы, непосредственно посвященные рассматриваемой темати­ке. Количество профильных журналов в зоне ядра невелико. Вторую зону образуют журналы, частично посвященные заданной области, причем число их существенно возрастает по сравнению с числом журналов в ядре. Третья зона, са­мая большая по количеству изданий, объединяет журналы, тематика которых весьма далека от рассматриваемого предмета.

Таким образом, при равном числе публикаций по определенной тематике в каждой зоне число наименований жур­налов резко возрастает при переходе от одной зоны к другой. С.Брэдфорд установил, что количество журналов в третьей зоне будет примерно во столько раз больше, чем во второй зоне, во сколько раз число наименований во второй зоне больше, чем в первой, и обозначим Р1— число журналов в 1-й зоне, Р2 во 2-й, Р3—число журналов в 3-й зоне.

Если а — отношение количества журналов 2-й зоны к числу журналов 1-й зоны, то закономерность, вскрытая С. Брэдфордом, может быть записана так: Р1: Р2: Р3 = 1 : а : а2 или Р32 = Р2/ Р1 =a. Эту зависимость называют законом Брэдфорда. Б.Викери уточнил модель С.Брэдфорда. Он выяснил, что журналы, проранжированные (выстроенные) в по­рядке уменьшения в них статей по конкретному вопросу, можно разбить не на три зоны, а на любое нужное число зон. Если периодические издания расположить в порядке уменьшения в них количества статей по конкретному вопросу, то в полученном списке можно выделить ряд зон, каждая из которых содержит одинаковое количество статей. Примем сле­дующие обозначения: х — количество статей в каждой зоне, Тх — количество журналов, содержащих х статей; Тколичество журналов, содержащих статей, т. е. сумма наименований журналов в 1-й и во 2-й зонах; Т — количество журналов, содержащих Зх статей, т. е. сумма наименований журналов в 1-й, 2-й и в 3-й зонах; Т— количество журна­лов, содержащих статей. Тогда эта закономерность будет иметь вид Тх: Т: Т: Т:... = 1: а :а2: а3:...

данное выражение называют законом Брэдфорда в толковании Б.Викери.

Если закон Ципфа характеризует многие явления социального и биологического характера, то закон Брэдфорда — это специфический случай распределения Ципфа для системы периодических изданий по науке и технике. Из этих закономерностей можно извлечь выводы огромной практической пользы. Так, если расположить какие-либо периодические издания в порядке убывания количества статей по определенному профилю, то, согласно Брэдфор­ду, их можно разбить на три группы, содержащие равное количество статей.

ЗАКОНОМЕРНОСТИ КОНЦЕНТРАЦИИ И РАССЕЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Закономерности концентрации и рассеяния научно-технической информации в царстве документов позволяют выбирать именно те издания, которые с наибольшей вероятностью содержат публикации, соответствую­щие определенному профилю знаний. В массовом процессе информационного обеспечения в масштабах страны исполь­зование этих закономерностей позволяет сократить для народного хозяйства огромные расходы.

Существующее рассеяние публикаций нельзя оценивать только как вредное явление. В условиях рассеяния улуч­шаются возможности для межотраслевого обмена информацией. Попытка сконцентрировать все публикации одного про­филя в нескольких журналах, т. е. не допустить их рассеяния, будет иметь отрицательные последствия, не говоря уж о том, что точное отнесение документа к тому или иному профилю не всегда представляется возможным.

Дальнейшие исследования, среди которых видное место занимают работы советского специалиста в области ин­форматики В.И.Горьковой, показали, что можно определять не только количественные параметры совокупностей научных документов, но и совокупностей элементов признаков научных документов: авторов, терминов, индексов, классификационных систем, наименований изданий...

РАНГОВОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Упорядоченность задается ранжированием (порядком размещения) наименований элементов по частоте их появления в порядке ее убывания. Такая упорядоченная совокупность наименований элементов называется ранговым распределением. Распределения, которые в свое время изучал Ципф,— это типичные примеры ранговых распределений. Оказалось, что вид рангового распределения, его строение характеризуют ту совокупность документов, к которой от­носится данное ранговое распределение. Выяснилось, что при построении ранговые распределения в большинстве случа­ев имеют форму закономерности Ципфа с поправкой Мандельброта:frγ=c.

При этом коэффициент γ - величина переменная. Постоянство коэффициента γ сохраняется только на среднем участке графика распределения. Этот участок принимает форму прямой, если график вышеприведен­ной закономерности построить в логарифмических координатах. Участок распределения с γ = const называется центральной зоной рангового распределения (значение аргумента на этом участке изменя­ется от lnr1 до lnr2). Значениям аргумента от 0 до lnr1, соответствует зона ядра рангового распределе­ния, а значениям аргумента от lnr2 до lnr3 - так называемая зона усечения.

Какой же смысл заложен в существовании трех явно различаемых зон ранговых распределений? Если последнее относится к терминам, составляющим какую-либо область знаний, то ядерная зона, или зона ядра рангового распределения, содержит наиболее общеупотребительные, общенаучные термины. Центральная зона содержит термины, наиболее характерные для данной области знаний, которые в совокупности выражают ее специфичность, отличие от других наук, «охватывают ее основное содер­жание». В зоне усечения же сосредоточены термины, сравнительно редко употребляющиеся в данной области знаний.

Таким образом, основа лексики какой-либо области знаний сосредоточена в центральной зоне рангового рас­пределения.

Так, на основании анализа рангового распределения оказалось возможным дать качественные оценки докумен­тальным информационным потокам в соответствии с теми отраслями, науки, где они формировались.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]