
-Формула для поиска обратной матрицы, где
- определитель матрицы
A
- алгебраические
дополнения элементов матрицы A
Они ищутся следующим образом:
Как запомнить формулу для обратной матрицы:
т.е. в исходной матрице надо поменять
местами элементы на главной диагонали,
а у двух оставшихся элементов изменить
знак на противоположный
Найдем матрицу обратную к матрице
(алгоритм описан выше)
= >
=> обратная матрица существует
Найдём алгебраические дополнения элементов матрицы
элементы на главной
диаг. переставили местами,
У оставшихся элементов поменяли знаки
Матричные уравнения:
Рассмотрим систему уравнений, состоящую
из 5 уравнений (
- неизвестные, остальные коэффициенты
– известные числа, цель найти неизвестные
)
скалярная форма записи
Используя матрицу
,
матрицу-вектор B=
и матрицу-вектор
,
можем записать систему уравнений в матричной форме :
Или в сокращённой форме
Если обе части скалярного уравнения
домножить на число
(это
число обратное к
–
их произведение равно 1) то имеем
Возникает вопрос : как решать
матричное уравнение (будем использовать
метод решения основанный на умножении
на обратную матрицу - она является
аналогом обратного числа в матричном
случае, т.к.
единичной
матрице
- произведение двух матриц равно третьей;
A, B –
известные матрицы,
неизвестная матрица – её надо найти
Домножим обе части уравнения на
(обратную матрицу к матрице A)
слева
[!!! Это можно делать только в случае
если существует
(т.е.
)
– аналогично со скалярным уравнением
(см. выше)].
т.к.
т.к. (
=> перемножив
и B найдём решение X
Пример 1 (на метод обратной матрицы):
- матричное уравнение
Найдем матрицу обратную к матрице A (алгоритм описан выше)
(см. Алгоритм перемножения матриц)
распишем подробно, как производится умножение:
Проверка
(надо подставить полученную матрицу
и
проверить, что действительно в результате
умножения получается матрица B)
- убедиться самим, перемножив матрицы.
Пример 2 (на метод обратной матрицы):
Дано :
- система в скалярном виде. Найти решение
системы методом обратной матрицы
и сделать проверку, решив систему методом
Крамера
Запишем систему в матричном виде:
,
где
- матрица системы,
- столбец свободных коэффициентов,
- столбец неизвестных
-
матрица обратима (т.е. обратная матрица
существует)
-обратная матрица ищется по алгоритму
описанному выше (проверить самим)
- формула для поиска решения методом
обратной матрицы
- решение системы
ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЦ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ
Задача 1.
Предприятие производит продукцию трёх видов и использует сырьё двух типов. Норма затрат сырья на единицу продукции каждого типа задана матрицей
-норма затрат сырья i-го
типа (кол-во единиц) на единицу продукции
j-го типа
Стоимость единицы сырья каждого типа задана матрицей- строкой
- стоимость
единицы сырья j-го типа
- получим матрицу-строку стоимости
единицы продукции каждого типа.
Обозначим полученную матрицу буквой C
Каковы общие затраты предприятия на производство 100 единиц продукции первого типа, 200 единиц продукции второго типа и 150 единиц продукции третьего типа.
Введём матрицу-вектор
, который отражает необходимое количество
продукции каждого типа
полные затраты рассчитаны
Задача 2.
Обувная фабрика специализируется по
выпуску изделий трёх видов: сапог,
кроссовок и ботинок, при этом используется
сырьё трёх типов
.
Нормы расхода каждого из них на одну
пару обуви и объём расхода сырья на 1
день заданы таблицей:
Вид сырья |
Нормы расхода сырья на одну пару, усл.ед. |
Расход сырья на 1 день, усл. ед |
||
сапоги |
кроссовки |
ботинки |
||
S1 |
5 |
3 |
4 |
2700 |
S2 |
2 |
1 |
1 |
900 |
S3 |
3 |
2 |
2 |
1600 |
Найти ежедневный объём выпуска каждого вида обуви:
Решение:
Пусть ежедневно
фабрика выпускает
пар сапог,
пар кроссовок и
пар ботинок. Тогда в соответствии с расходом сырья каждого вида имеем систему:
скалярная форма
В матричном виде система выглядит следующим образом:
получаем матричное уравнение,
которое в сокращённом виде записывается как
можно его решить с помощью метода обратной матрицы, рассмотренного выше
Следовательно, фабрика выпускает 200
пар сапог, 300 – кроссовок и 200 пар ботинок.
Можно это матричное уравнение решить с помощью метода Гаусса, который будет рассмотрен в следующей лекции.