- •Оценка техногенного риска с помощью экспертной системы
- •1. Цель работы
- •2. Общие положения
- •3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard
- •4. Выбор оптимального набора мероприятий, направленных на снижение вероятности возникновения происшествия
3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard
Первоначально следует запустить программу с помощью исполняемого файла Hazard 2.exe. После запуска программы необходимо определиться с оценками факторов человеко-машинной системы, что можно сделать на странице Моделирование в окне Исследуемые факторы системы Человек-Машина-Среда (ЧМС), которое показано на рис. 7. Лингвистические оценки исследуемых факторов выбираются на вкладках Человек, Машина, Рабочая среда и Технология. По умолчанию исследуемые факторы уже имеют некоторые значения.
Ч
еловеко-машинная
система достаточно универсальна и может
описывать большинство реальных
производственных, технологических и
транспортных процессов. Конкретная
человеко-машинная система характеризуется
конечным набором факторов с определенными
оценками, которые влияют на процесс
возникновения происшествия. В качестве
примера в таблице 5 приведены оценки
факторов опасности объекта хранения
опасных и вредных веществ со сливо-наливными
операциями.
Таблица 5
Лингвистические оценки факторовопасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями
|
Компонент |
Код |
Фактор опасности |
Лингвистическая оценка |
|
Рабочая среда |
С01 |
Комфортность по физико-химическим параметрам рабочей среды |
Очень высокая |
|
С02 |
Качество информационной модели состояния среды |
Выше среднего | |
|
СОЗ |
Возможность внешних опасных воздействий |
Очень низкая | |
|
С04 |
Возможность внешних неблагоприятных воздействий |
Ниже среднего | |
|
Человек |
Н01 |
Пригодность по физиологическим показателям |
Средняя |
|
Н02 |
Технологическая дисциплинированность |
Средняя | |
|
НОЗ |
Качество приема и декодирования информации |
Хорошее | |
|
Н04 |
Навыки выполнения работы |
Выше среднего | |
|
Н05 |
Качество мотивационной установки |
Среднее | |
|
Н06 |
Знание технологии работ |
Низкое | |
|
Н07 |
Знание физической сущности процессов в системе |
Ниже среднего | |
|
Н08 |
Способность правильно оценивать информацию |
Высокое | |
|
Н09 |
Качество принятия решения |
Очень хорошее | |
|
Н12 |
Самообладание в экстремальных ситуациях |
Низкое | |
|
Н13 |
Подготовленность к действиям в нештатных ситуациях |
Выше среднего | |
|
Н14 |
Точность корректирующих действий |
Средняя | |
|
Машина |
М01 |
Качество конструкции рабочего места оператора |
Выше среднего |
|
М02 |
Степень учета особенностей работоспособности человека |
Выше среднего | |
|
МОЗ |
Оснащенность источниками опасных и вредных факторов |
Ниже среднего | |
|
М04 |
Безотказность прочих элементов |
Выше среднего | |
|
М05 |
Безотказность других ответственных элементов |
Средняя | |
|
М06 |
Длительность действия опасных и вредных факторов |
Очень низкая | |
|
М07 |
Уровень потенциала опасных и вредных факторов |
Низкий | |
|
М08 |
Безотказность приборов и устройств безопасности |
Средняя | |
|
Технология |
Т01 |
Удобство подготовки и выполнения работ |
Среднее |
|
Т02 |
Удобство технического обслуживания и ремонта |
Хорошее | |
|
ТОЗ |
Сложность алгоритмов оператора |
Ниже среднего | |
|
Т04 |
Возможность появления человека в опасной зоне |
Средняя | |
|
Т05 |
Возможность появления других незащищенных элементов в опасной зоне |
Средняя | |
|
Т06 |
Надежность технологических средств обеспечения безопасности |
Низкая |
П
осле
выбора лингвистических оценок факторов
опасности в окнеПараметры
моделирования
следует установить число опытов K
и число инициаций модели в одном опыте
N,
которые влияют на точность получаемых
результатов и на время работы программы.
Запуск процесса моделирования производится
кнопкой Запуск
моделирования.
Результаты моделирования отображаются
в таблице Результаты
моделирования.
В данной таблице представляются возможные
состояния ЧМС, вероятности их возникновения
(в графе Мера
возможности),
среднеквадратические отклонения
результатов моделирования и индексы
опасности.
Если повторно запустить моделирование, то в таблице Результаты моделирования появятся новые результаты ниже предыдущих. Таким образом можно оценить повторяемость результатов моделирования. В общем случае эти результаты будут отличаться, даже если оценки факторов ЧМС не изменялись, что объясняется известным свойством о невоспроизводимости результатов имитационного моделирования. Такие расхождения в определенной степени можно уменьшить за счет увеличения параметра K, что, однако, потребует большего машинного времени.
