Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МУ-ВКР бак.250100.62-Лесное дело (2010)

.pdf
Скачиваний:
54
Добавлен:
24.03.2015
Размер:
870.17 Кб
Скачать

раздельно по классам роста;

в целом для участка;

для всех элементов древостоя естественного происхождения; Определяются: густота, абсолютная и относительная (по справочникам) полно-

та, средняя высота и диаметр, растущий запас стволовой древесины и запас сухостоя, бонитет насаждения.

Отбор модельных деревьев производится по классам роста. При этом сначала подбираются деревья, близкие по своим показателям к средним для данного класса роста. Количество моделей (n) определяется заданной точностью измерений (Р), которая для исследований не должна превышать 5 % (или 0,05).

n = (Сd×t/P)²

(13)

где

Сd – коэффициент дифференциации, определённый в результате обработки данных перечёта;

t – критерий Стьюдента для пятипроцентного уровня значимости (условно можно считать равным 2,0.)

У выбранных деревьев измеряется (шестом, рулеткой) диаметр кроны вдоль и поперёк ряда.

После подбора деревьев они спиливаются как можно ближе к шейке корня. На пне подписывается номер модели.

Обрубаются сучья и укладываются в кучи раздельно мёртвые сучки и живые ветки. При обрубке сучьев оставляются видимыми первые (от пня) мёртвый и живой сучки.

Производится взвешивание сухих и живых сучьев безменом.

С помощью рулетки определяется длина ствола (высота дерева) с учётом высоты пня. Фиксируют точки высот первых от пня мёртвого и живого сучьев. Рассчитываются точки на высоте 0,25; 0,5; 0,75 длины ствола. В этих точках топором

61

(ножом) делаются неглубокие затёски. Затёска делается также на высоте груди

(1,3 м).

Производится замер приростов по высоте (годичных) до последнего видимого сучка.

В местах затёсок вырезаются круги толщиной 1,5–3,0 см таким образом, чтобы минимум одна плоскость была без повреждений внешнего края круга (коры).

Круги подписываются: номер модели, высота отреза. Например: (М) 12 0,5 (1/2).

Взвешивается ствол по обрубкам, вес которых суммируется. При необходимости происходит дополнительная раскряжёвка обрезков.

Все данные измерений заносятся в карточку модельного дерева.

4.2.5 Первичная обработка полевого материала и рекомендации по построению статистическихмоделейроста, строенияипродуктивностилесныхкультур

После изучения лесных культур в натуре собранный материал уточняют, систематизируют и обрабатывают.

Массовое измерение высот, диаметров, приростов и других признаков подвергают статистической обработке c вычислением следующих показателей: среднего значения ( M ), среднего квадратического отклонения ( ), основной ошибки среднего значения ( m ), показателя точности определения средней величины ( p , %), коэффициента вариацииидифференциации(С, Сd %), достоверностисреднегозначения(t).

Среднее значение вычисляется по формуле (5):

M xj nj / n

(5)

где:

xj - середины классовых промежутков; nj - численность по классам

Для вычисления среднего диаметра находят произведение необходимого пара-

62

m / n

метра на численность, подсчитывают сумму произведений и сумму численностей. Подставляя цифровые значения в формулу, получают среднее значение.

Среднеквадратическое, или стандартное отклонение вычисляется по фор-

муле (6):

(x j M j )2 / nj (6)

где xj – варианты;

nj – численности по интервалам.

Для вычисления среднего квадратичного отклонения находят разность значений необходимого параметра ряда распределения и среднего значения. Отклонения значений параметра от среднего значения возводят в квадрат. Возведённые в квадрат отклонения умножают на численность каждого значения параметра и подсчитывают сумму произведений. Среднее квадратичное отклонение характеризует степень рассеяния ряда распределения, показывает отклонение статистических величин от среднего значения.

Основная ошибка среднего значения вычисляется по формуле (7):

(7)

Основная ошибка является величиной, на которую отличается среднее значение выборочной совокупности от среднего значения генеральной совокупности при условии, что распределение изучаемого признака приближается к нормальному.

Коэффициенты изменчивости (вариации и дифференциации) – это основное

отклонение, выраженное в процентах от среднего значения

и со смещением ряда

распределения в начало координат (8).

 

C 100/ M , Cd 100 / M X min

(8)

Коэффициент изменчивости удобен для сравнения различных статистических совокупностей, т.к. его величина не зависит от единиц, употребляемых при измерениях, и представляет собой отвлечённое число. Изменчивость бывает малой,

63

t M / m

средней и большой. Профессор А. В. Тюрин в книге «Основы вариационной статистики в применении к лесоводству» даёт следующие придержки: малая изменчивость – до 10 %, средняя – от 10,1 до 30 %, большая – от 30,1 % и выше.

Точность определения средней величины находим по формулам (9 или 10):

p m / M 100

(9)

или p C / n

(10)

Результаты, вычисленные по двум выше показанным формулам, одинаковы. Точность опыта показывает процент расхождения между выборочной и генеральной средними и представляет собой ошибку наблюдения.

После вычисления любого статистического показателя проверяют его надёжность путём деления величины этого показателя на его ошибку. Достоверность среднего значения определяется по формуле (11):

(11)

Среднее значение достоверно, если t 3. Таким показателем можно пользоваться для сопоставления результатов и выводов. Если же это отношение меньше 3, то по таким показателям нельзя делать категорические заключения и, тем более, проводить сопоставления.

Достоверность различий между средними двух выборочных совокупностей одного объема определяется по коэффициенту Стьюдента по формуле 12:

t1

 

M1 M2

 

m21

m2

(12)

 

 

 

 

 

 

 

 

2

64

Таблица 4.3. Стандартное значение t критерия для оценки различия двух

больших выборок

Значение t

1

1,65

1,96

2,58

3,0

4

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность

0,68

0,90

0,95

0,99

0,997

1,0

правильности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уровень зна-

32

10

5

1

0,3

0

чимости, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3. Моделирование взаимосвязей и проектирование мероприятий

Мероприятия по лесовосстановлению проектируются в соответствии с региональными рекомендациями по созданию лесных культур в соответствии с принятыми технологическими схемами и расчетно-технологическими картами по типам вырубок.

Прогнозирование роста строения и продуктивности проектируемых культур осуществляется на основе статистических моделей, разрабатываемых в процессе выполнения ВКР. Статистические модели должны быть достоверными и отображать закономерности формирования искусственных фитоценозов по типам леса и типам лесорастительных условий.

В своих исследованиях студенту следует использовать методические рекомендации к курсовой работе по дисциплине «Системный анализ и моделирование экосистем». Графическая интерпретация некоторых моделей приведена в следующем разделе методических указаний.

65

 

4.4. Графическая и интерпретация закономерностей роста, строения и

 

 

 

 

 

продуктивности лесных культур

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II Брусничный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

III Брусничный

, м

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IV Брусничный

высота

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V Брусничный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средняя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II Черничный

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

III Черничный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IV Черничный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V Черничный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

 

 

 

 

 

 

Возраст, лет

 

 

 

 

 

Рис. 4.1.

Ход роста культур сосны по высоте по классам бонитета в черничном и

брусничном типах леса

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.2. Сопоставление хода роста среднего диаметра культур сосны по модели с данными древостоев естественного происхождения по Н. И. Казимирову

(1995)

66

 

 

Рис. 4.3.

Сопоставление зависимости запаса от средней высоты в культурах

сосны черничного типа леса, полученной по модели с данными для древостоев

естественного происхождения по Н. И. Казимирову (1995)

 

7

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

га

 

 

 

 

 

 

текущее

1

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

(II бонитет)

на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

среднее

,кбм

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II бонитет)

4

 

 

 

 

 

 

запаса

 

 

 

 

 

текущее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(III бонитет)

3

 

 

 

 

 

среднее

Изменение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(III бонитет)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

текущее

2

 

 

 

 

 

(IV бонитет)

 

 

 

 

 

 

среднее

 

1

 

 

 

 

 

(IV бонитет)

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

10

20

30

40

50

60

 

 

 

 

Возраст, лет

 

 

 

Рис. 4.5. Зависимость от возраста среднего и текущего изменения запаса чистых

сомкнутых культур сосны II-IV класса бонитета

 

 

67

Рис. 4.6. Гистограмма накопленного процента распределения деревьев по толщине по классовым промежуткам при различных значениях частот в медиане ряда культур сосны черничного типа леса

Рис. 4.7. Гистограмма распределения деревьев по классам при различной накопленной частоте в медиане ряда культур сосны

68

VI. ВКР по фитосанитарному мониторингу и проектированию мероприятий по лесозащите

Лесная фитопатология

ВКР по лесопатологическому мониторингу должна дать полное представление о том, насколько правильно автор умеет поставить вопрос, собрать и обработать нужный для его решения материал, сопоставить полученные данные с литературными сведениями, сделать обоснованные выводы. В работе должны быть изложены исчерпывающие сведения по результатам исследований, проведенных в период обучения и период производственной практики. Указывается место, сроки и условия сбора материала, проведения эксперимента. Описываются условия, при которых проводилось исследование: почвы, древесные культуры, применяемая технология выращивания культур, характеристика метеоданных, имеющих отношение к результатам и оказавших на них непосредственное влияние.

При использовании общепринятых методов шкал учета заболевания не описывают, а лишь ссылаются на соответствующие источники (или приводят подробное описание такой методики в приложении). Описываются только принципиальные стороны методики, а не техника ее выполнения.

Задачи

1.Определение рекреационной нагрузки и встречаемости весенних травянистых растений в пределах территории Лесной опытной дачи.

2.Изучение присутствия лишайников и эпиксильных водорослей для индикации состояния окружающей среды на территории ЛОД.

3.Определение степени пораженности древесных пород древоразрушающими грибами и эпиксильными мхами.

Методы исследований

1.Для определения категории санитарного состояния использовали интегральную балльную оценку состояния деревьев по комплексу визуальных признаков

69

(густоте и цвету кроны, наличию и доле усохших ветвей, состоянию коры и др.). 1

– без признаков ослабления; 2 – ослабленные; 3 – сильно ослабленные; 4 – усыхающие; 5 – сухостой текущего года (свежий); 6 – сухостой прошлых лет (старый).

2. При характеристике аспектов нагрузки, оказываемых на древесные породы, произрастающих на территории ЛОД, учитывали следующие показатели: встречаемость людей в точках обследования (рекреационная нагрузка), эпиксильных лишайников, мхов, водорослей и грибов, а также видов травянистых растений.

Рекреационная нагрузка (встречаемость людей) учитывалась путем подсчета количества гуляющих и стационарно отдыхающих людей на перекрестках меж- и внутриквартальных дорог, а также в дополнительных точках измерения в середине между перекрестками в будние и праздничные дни.

Определяли виды древоразрушающих грибов и балл встречаемости на дереве:

обильно, часто, редко, очень редко, единично.

Определяли виды эпиксильных лишайников на стволах процент их встречаемости, а также процент мохового покрытия на древесных породах. Идентификацию обнаруженных мхов не проводили.

Виды травянистых растений определяли по Определителю сосудистых растений. Обилие определяли по шкале Друдэ (несколько видоизмененная) (Викторов С.В., Востокова Е.А., 1961), где степени обилия растений обозначаются следующими сокращенными названиями: сор3 - очень обильно; сор2 - обильно; сор1 - обильно; sp - встречается рассеянно; sol - встречается редко.

70