- •Курс лекций Лекция 1 : Предмет математической статистики. Статистические ряды распределения
- •1.1. Какие закономерности познает математическая статистика
- •1.2 Основные понятия и термины математической статистики
- •1.2.1 Статистическая совокупность
- •1.2.2 Признаки и их классификация
- •2.1 Ранжированный ряд распределения
- •2.1.1 Сущность ранжированного ряда распределения .Табличное и
- •2.1.2 Аналитические возможности ранжированного ряда распределения.
- •2.2 Вариационные ряды распределения
- •2.2.1. Вариационный ряд распределения для дискретного призна
- •2.2.2 Интервальный вариационный ряд распределения
- •2.2.3 Вариационный ряд распределения по качественному признаку
- •2.2.4 Аналитические возможности вариационных рядов распределения
- •2.2.5 Распределение накопленных частот
- •1.1. Система показателей для количественной характеристики статистических распределений.
- •1.2.1 Виды показателей центральной тенденции
- •1.2.3 Средняя гармоническая
- •1.2.4 Средняя геометрическая
- •1.2.5 Мода и медиана
- •1.3 Показатели вариации
- •1.3.1 Размах вариации
- •1.3.2 Среднее линейное отклонение
- •1.3.3 Объем вариации, дисперсия, стандартное отклонение
- •1.3.4 Коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.
- •1.3. 5 Математические свойства показателей вариации
- •1.4 Показатели ассиметрии распределения
- •1.5 Показатели эксцесса распределения
- •2.1 Закон сложения ( разложения ) вариации
- •2.2 Показатель эффективности разбиения на группы
- •1.1. Сущность и необходимость использования выборочного наблюдения
- •1.2 Основные понятия выборочного наблюдения
- •2.1 Ошибки систематические и случайные
- •2.2 Конкретная, средняя и предельная ошибки выборки
- •3.1 Два типа задач решаемых на основе выборочного метода.
- •3.4 Определение вероятности появления заданной ошибки
- •1.2 Общая схема проверки гипотез
- •2.1 Проверка гипотез относительно средних по данным двух независимых выборок
- •2.2 Проверка гипотезы относительно средней по данным двух зависимых выборок
- •2.1 Конкретизация результатов дисперсионного анализа
- •2.2 Модели дисперсионного анализа
- •1.3 Интерпретация коэффициентов уравнения связи
- •2.1 Показатели тесноты связи
- •2.2 Оценка выборочных показателей связи
- •К расчету показателей центральной тенденции
- •Вначале необходимо составить макет таблицы, внося туда результаты построения интервального ряда (занятие 1) и произвеcсти необходимые расчеты таб.3.1 )
- •Условие: имеются данные интервального ряда распределения (таб. 1.3)
- •1.Интервальная оценка генеральной средней и доли
- •3. Определение вероятности появления заданной ошибки
- •1.Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Определение вероятности появления заданной ошибки
2.1.2 Аналитические возможности ранжированного ряда распределения.
На основе ранжированного ряда распределения, представленного в табличной и графической формах, можно сделать следующие выводы:
1) каков характер изменения признака в совокупности – он может быть скачкообразным (характерно в большей степени для дискретного признака и плавным постепенным ( характерно в большей степени для непрерывного признака ;
2) какова интенсивность ( скорость ) изменения признака в совокуности; о скорости изменения признака в совокупности можно судить
по углу наклона огивы распределения или отдельных ее частей по
ношению к оси абсцисс; при угле наклона в говорят о средней интенсивности, менее чем в- о низкой интенсивности, более чем
в - о высокой скорости ( интенсивности ). Безусловно, значение уг-
ла наклона во многом зависит от выбранного на осях масштаба для
номера и значения признака, поэтому этот прием адекватен при сравнении интенсивности изменения признака в двух и более совокупностях, при условии одинакового масштаба ;
3) имеются или отсутствуют в совокупности резко выделяющиеся зна
чения признака. Резко выделяющиеся от остальных значения призна-
ка могут присутствовать в начале или конце ранжированного ряда.
На этом этапе изучения статистической совокупности отнесения той или иной ( или нескольких ) единиц к единицам с резко выделяющимся значением признака является субъективным.
2.2 Вариационные ряды распределения
2.2.1. Вариационный ряд распределения для дискретного призна
ка ( дискретный ряд распределения
На основе ранжированного ряда распределения строятся вариацион-
ный ряд распределения. Для дискретного признака он представляет
собой таблицу , состоящую из двух колонок ( строк ) . В левой колонке последовательно, от минимального к максимальному ( или наоборот ) не повторяясь и не пропуская записываются значения признака , а в правой колонке для каждого значения признака отображается его частота ( , то есть сколько раз встречается то или иное значение признака.
Макет таблицы дискретного вариационного ряда выглядит так;
Таблица 2.2.1
Вариационный ряд распределения …………………………….
-
Значения признака ( Хi )
Частота (
…
….
….
Итого
Сумма частот ( )
Графически вариационный ряд распределения дискретного признака отображается в виде полигона распределения. На оси абсцисс откладываются в соответствующем масштабе значения признака, а на оси ординат их частоты. Общий вид полигона распределения таков :
График 2.2.1