- •Курс лекций Лекция 1 : Предмет математической статистики. Статистические ряды распределения
- •1.1. Какие закономерности познает математическая статистика
- •1.2 Основные понятия и термины математической статистики
- •1.2.1 Статистическая совокупность
- •1.2.2 Признаки и их классификация
- •2.1 Ранжированный ряд распределения
- •2.1.1 Сущность ранжированного ряда распределения .Табличное и
- •2.1.2 Аналитические возможности ранжированного ряда распределения.
- •2.2 Вариационные ряды распределения
- •2.2.1. Вариационный ряд распределения для дискретного призна
- •2.2.2 Интервальный вариационный ряд распределения
- •2.2.3 Вариационный ряд распределения по качественному признаку
- •2.2.4 Аналитические возможности вариационных рядов распределения
- •2.2.5 Распределение накопленных частот
- •1.1. Система показателей для количественной характеристики статистических распределений.
- •1.2.1 Виды показателей центральной тенденции
- •1.2.3 Средняя гармоническая
- •1.2.4 Средняя геометрическая
- •1.2.5 Мода и медиана
- •1.3 Показатели вариации
- •1.3.1 Размах вариации
- •1.3.2 Среднее линейное отклонение
- •1.3.3 Объем вариации, дисперсия, стандартное отклонение
- •1.3.4 Коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.
- •1.3. 5 Математические свойства показателей вариации
- •1.4 Показатели ассиметрии распределения
- •1.5 Показатели эксцесса распределения
- •2.1 Закон сложения ( разложения ) вариации
- •2.2 Показатель эффективности разбиения на группы
- •1.1. Сущность и необходимость использования выборочного наблюдения
- •1.2 Основные понятия выборочного наблюдения
- •2.1 Ошибки систематические и случайные
- •2.2 Конкретная, средняя и предельная ошибки выборки
- •3.1 Два типа задач решаемых на основе выборочного метода.
- •3.4 Определение вероятности появления заданной ошибки
- •1.2 Общая схема проверки гипотез
- •2.1 Проверка гипотез относительно средних по данным двух независимых выборок
- •2.2 Проверка гипотезы относительно средней по данным двух зависимых выборок
- •2.1 Конкретизация результатов дисперсионного анализа
- •2.2 Модели дисперсионного анализа
- •1.3 Интерпретация коэффициентов уравнения связи
- •2.1 Показатели тесноты связи
- •2.2 Оценка выборочных показателей связи
- •К расчету показателей центральной тенденции
- •Вначале необходимо составить макет таблицы, внося туда результаты построения интервального ряда (занятие 1) и произвеcсти необходимые расчеты таб.3.1 )
- •Условие: имеются данные интервального ряда распределения (таб. 1.3)
- •1.Интервальная оценка генеральной средней и доли
- •3. Определение вероятности появления заданной ошибки
- •1.Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Определение вероятности появления заданной ошибки
1.Интервальная оценка генеральной средней и доли
. Данная задача решается в такой последовательности:
1.1)
из генеральной совокупности численностью
в N
единиц механическим способом
осуществляется выборка численностью
единиц, при этом численность выборки
должна больше тридцать единиц
1.2)
по выборочной совокупности определяется
выборочная средняя, как оценка для
средней генеральной ; при ее расчете
может быть использована формула
средней арифметической простой
или ( если выборочные данные представлены
вариационным рядом распределения )
средней арифметической взвешенной
;
1.3)
по выборочной совокупности определяется
значение выборочного среднего
квадратического отклонения по формулам
:
( для случая простой средней ) и
( для случая , когда выборочная средняя
определяется как средняя взвешенная
) ;
1.4)
определяется средняя ошибка выборочной
средней
![]()
![]()
1.5) устанавливается доверительный уровень вероятности ( Р );
1.6) для принятого доверительного уровня вероятности по таблицам интеграла вероятности нормального распределения находят значение коэффициента t ;
1.7)
определяются границы предельной
ошибки
;
1.8) с принятым доверительным уровнем вероятности генеральная средняя находится в интервале
0
=
±
;
1.9)
для интервальной оценки генеральной
доли из генеральной совокупности
численностью N
механическим способом формируется
выборка численностью
единиц
1.10
) по выборке определяется число единиц
(
с неким качеством .
1.11)
находится соотношение
- это оценка доли в генеральной
совокупности;
1.12
) определяется средняя ошибка для доли
.![]()
1.13) выбирается доверительный уровень вероятности- Р, по таблицам интеграла вероятностей нормального распределения находтся коэффициент t
1.14)
находятся границы предельной ошибки
для доли
![]()
![]()
;
1.15)
определяются возможные границы доли
признака в генеральной совокупности
W
=![]()
2.Определение необходимой численности выборки
Условие:
величина предельной ошибки задана и
составила с установленным доверительным
уровнем вероятности величину
;
Требуется определить какова должна быть минимальная численность выборки для обеспечения заданной ошибки
Решение :
2.1) поскольку для формирования выборки планируется использовать механический отбор, необходимую численность выборки определим по формуле :
![]()
![]()
,
при этом величину дисперсии возьмем из первой задачи, а величину коэффициента t из таблиц. По полученному результату сделаем выводы
3. Определение вероятности появления заданной ошибки
Условие
: величина предельной ошибки задана
и составила с установленным доверительным
уровнем вероятности величину
,
задана также численность выборки
Требуется определить какова гарантия ( какова вероятность ), что при заданной численности выборки ошибка не выйдет за установленные границы.
Решение
3.1 ) с уровнем вероятности связан коэффициент t интеграла функции нормального распределения . Исходя из равенства
=![]()
, находим
;
3.2 ) по таблицам « Значение интеграла нормального распределения вероятностей» и находим искомый уровень вероятности (Р)
Занятие 6 Типовые задачи выборочного метода , решаемые на основе малых выборок
Модуль 2. Модульные единицы 6,7
