3. Графическое представление таблиц сопряженности

Чтобы сделать более наглядными данные, содержащиеся в таблицах сопряженности, их можно представить визуально. Для этого выберите в меню команды Графика/Устаревшие диалоговые окна/Столбики.

• Выберите пункт Кластер, оставьте предлагаемую по умолчанию опциюИтоги по группам наблюденийи щелкните на кнопкеЗадать. Откроется окноКластеризованные столбики: Итожащие функции по группам переменных(рис.7).

Рис.7. Диалоговое окно «Кластеризованные столбики: Итожащие

функции по группам переменных»

• Выберите пункт % наблюдений.

• Применительно к рассмотренному выше примеру, перенесите переменную «профессия» в поле Категориальная ось, «пол» - вЗадать кластеры по.

• Щелкните Заголовки. Откроется окноЗзаголовки(рис.8).

• В поле Строка 1введите заголовок диаграммы, в полеПодзаголовок– подзаголовок, а в полеСноска, строка 1– дополнительные сведения, если необходимо. Подтвердите ввод кнопкойПродолжить.

Рис.8: Диалоговое окно «Заголовки»

• После щелчка на кнопке Параметрыоткроется одноименное диалоговое окно.

• Снимите в нем флажок Выводить группы, заданные пропущенными значениями, если необходимо.

• Щелкните Продолжить, затем –OK. в окне просмотра появится график (рис.9).

• Откройте редактор диаграмм и измените диаграмму.

Рис.9. Диаграмма таблицы сопряженности «профессия*пол»

Можно не вызывать меню Графика, а просто установить в диалогеТаблицы сопряженностифлажокВывести кластеризованные столбиковые диаграммы.

4. Статистические критерии для таблиц сопряженности

Чтобы получить статистические критерии для таблиц сопряженности, щелкните на кнопке Статистикив диалоговом окнеТаблицы сопряженности. Откроется окноТаблицы сопряженности: Статистики, в котором можно выбрать один или несколько критериев (рис.10).

Рис.10. Диалоговое окно «Таблицы сопряженности: Статистики»

• Тест (хи-квадрат)

• Корреляции

• Меры связанности для переменных, относящихся к номинальной шкале

• Меры связанности для переменных, относящихся к порядковой шкале

• Меры связанности для переменных, относящихся к интервальной шкале

• Коэффициент Каппа (к)

• Мера риска

• Тест Мак-Немара

• Статистики Кокрена и Мантеля-Хенцеля

4.1. Тест хи-квадрат ()

При проведении теста хи-квадрат проверяется взаимная независимость двух переменных таблицы сопряженности. Две переменные считаются взаимно независимыми, если наблюдаемые частоты () в ячейках совпадают с ожидаемыми частотами ().

Чтобы провести тест хи-квадрат с помощью SPSSStatistics, в диалоговом окнеТаблицы сопряженоостикнопкойСбросудалите все возможные настройки.

Перенесите нужные переменные в списки строк и столбцов (для нашего примера это – профессия и пол). Щелкните на кнопке Ячейки. В диалоговом окне установите, кроме предлагаемого по умолчанию флажкаНаблюдаемые, ещё флажкиОжидаемыеиСтандартизированные. Подтвердите ввод кнопкойПродолжить.

Щелкните на кнопке Статистики. В открывшемся диалоговом окне установите флажокХи-квадрат. ЩелкнитеПродолжить, а в главном окне –OK.

Для файла о кандидатах, выполнив тест ,в появившемся окне Вывод получим:

1. Таблицу с информацией о числе самих наблюдений.

2. Таблицу сопряженности.

3. Результаты теста хи-квадрат (рис.11).

Рис.11. Результаты теста Хи-квадрат

Здесь указаны значения критерия хи-квадрат по формуле Пирсона и отношение правдоподобия, т.е. критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие.