Счастливый случай
Как правило пользователи выбирают пароли, чтобы лучше запоминались
Если на какой-либо стадии поиска поиск выполняется в нужной категории, то скорее всего пароль будет подобран быстро
Оценка времени последовательного алгоритма
Пусть последовательный алгоритм найдет результат в k-й стадии через время Δt
Время выполнения одной стадии t
Время выполнения последовательного алгоритма
Оценка времени параллельного алгоритма
Процессор параллельной системы, который выполняет k-ю стадию сразу найдет нужный результат за время Δt
Все остальные процессоры могут прекратить работу
Ускорение
Коэффициент ускорения
Сверхлиненейное ускорение возможно, когда ускорение больше p
Условие
Если успешный подбор будет сразу же после начала стадии
На практике очень вероятно, учитывая, как пользователи выбирают пароли
Сравнение факторов ограничения производительности
Выводы
В большинстве случаев ускорение за счет распараллеливания не может быть больше количества процессоров
Обычно ускорение значительно меньше количества процессоров
На практике встречаются ситуации, когда возможно сверхлинейное или близкое к идеальному ускорение
При увеличении количества процессоров эффективность распараллеливания падает
Для каждой задачи существует свое оптимальное количество процессоров
При увеличении количества данных и количества операций алгоритма решения задачи, эффективность распараллеливания увеличивается
Если задача эффективно и быстро решается на однопроцессорной системе, то переход к многопроцессорному алгоритму обычно не значительно увеличивает эффективность
