6.3 Моделирование

Моделирование экономических процессов производится на основе су­ществующих устойчивых связей, обусловленных законами производства.

В экономике, как и в природе, действуют устойчивые закономерные связи. Поэтому возможно их формализованное математическое описание — математиче­ское моделирование экономических процессов.

Модель- образец, нереальный аналог, отображение предмета, про­цесса или явления. Совокупность данных о характере модели должна содержать информацию, достаточную для того, чтобы судить о глав­ных существенных чертах моделируемого объекта и принимать соот­ветствующие решения. Для моделей, которые используются в хозяйст­венном механизме, очень важны восприятие и адекватная реакция на изменения внутренней и внешней среды, связанной с реальным объ­ектом.

Экономико-математическая модель (ЭММ)— описание, отобража­ющее экономический процесс или явление с помощью одного или не­скольких математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств), имитирующих (отображающих) поведение моделируемого объекта в заданных или возможных условиях его реального существования. По назначению ЭММ классифицируются на теоретико-исследова­тельские и прикладные.

Прикладная ЭММ, принятая в хозяйственной практике, представля­ет собой обобщение существенной количественной и качественной ин­формации об объекте анализа и управления и служит базой для проведе­ния расчетов с помощью вычислительной техники и подготовки данных для принятия решения.

Разработка и применение ЭММ позволяет имитировать и анализиро­вать многовариантные ситуации, которые могут сложиться на рынках сбыта, материально-технического обеспечения или внутри структур предприятия. При построении моделей вероятные ситуации или гипоте­зы специалистов благодаря формализации и квантификации (сведению качественных характеристик к количественным) становятся более обо­зримыми, могут уточняться, а поэтому способствуют лучшему понима­нию ситуации.

Моделирование ускоряет подготовку решений и страхует от грубых ошибок в деятельности предприятия.

Практическими задачами моделированияявляются:

анализ и прогнозирование экономической ситуации внутри предпри­ятия и за его пределами;

анализ и прогнозирование рынков сбыта и рынков, материально-тех­нического обеспечения;

подготовка плановых решений деятельности предприятия.

Для соответствия модели объекту моделирования при ее построении должны соблюдаться определенные правила:

полнота отображения объекта;

соответствие характеристики объекта;

возможность внесения изменений в модель в соответствии с измене­нием в характеристике объекта;

соответствие алгоритма модели правилам машинного программиро­вания;

возможность перевода нематематической модели на формы и методы математического описания.

Моделирование предназначено для описания не совокупного меха­низма управления предприятием, а лишь отдельных его функций, глав­нейшими из которых являются:

• моделирование производства, связанное с выполнением заказов и поэтапным описанием затрат;

• моделирование реализации продукции, связанное с ее доставкой по­требителю и оплатой;

• моделирование закупки сырья, материалов, комплектующих изделий, увязанное с производством;

• моделирование себестоимости продукции по статьям калькуляции и сметы затрат на производство по элементам затрат.

Следует заметить, что описательные и графические модели, постро­енные не на математической основе, малоэффективны, поскольку они статичны и на их основе трудно проводить расчеты и выбирать опти­мальное решение.

Задача построения экономико-математических моделей— рассмотрение экономических явлений с помощью математических функций, которые подчиняются определенным правилам формализации. Разуме­ется, модель не может полностью соответствовать оригиналу и отобра­жать экономические явления и процессы во всей их сложности, она лишь рассматривает и формализует основные существенные характеристики объекта в более упрощенном схематичном виде.

Количество факторов и показателей, включаемых в модель, может свидетельствовать о степени ее приближения к реальному объекту, но только в том случае, если данные отражают главные свойства объекта. В связи с этим процесс разработки моделей начинается с отбора наи­более существенных признаков объекта и последующей интерпретации этих признаков с помощью математических формул и уравнений.

Главная задача моделирования хозяйственной деятельности — опти­мизация затрат и результатов; ее решение предусматривает 2 варианта:

- максимум результата при использовании предельно ограниченных ресурсов;

- минимум затрат для достижения четко установленного результата.

Для того чтобы оптимизировать затраты и результаты деятельности предприятия, надо определить признак, по которому оценивается его деятельность, т. е. критерий оптимальности, соответствующий поставленной цели. Любое решение должно максимально приближать предприя­тие к этой цели.

Чтобы определить степень адекватности принимаемого решения по­ставленной цели, требуется количественно оценить возможные вариан­ты решения, так как процесс поиска оптимального результата связан с наличием множества этих вариантов.

Экономико-математическое моделирование остается пока хотя и важ­нейшим, но вспомогательным инструментом в системе производства и управления. Полученные результаты расчетов, сделанных с помощью моделей, в настоящее время используются главным образом в качестве консультирующих средств. Принятие окончательного решения является прерогативой руководителя. Это объясняется сложностью и недостаточ­ной изученностью комплекса экономики и недостатками моделирова­ния, наиболее типичными из которых являются:

• включение в модель несущественных для решаемой задачи показате­лей и нормативов;

• невключение в модель существенных для данного объекта характе­ристик и переменных величин;

• неточная оценка параметров моделируемого объекта;

• недостатки в структуре модели, т. е. неправильное и неточное опреде­ление функциональной зависимости принятых критериев от управляю­щих и связанных переменных;

• чрезмерная упрощенность модели, не полностью охватывающая ос­новные параметры и переменные объекты в его динамике;

• чрезмерное усложнение модели, затрудняющее анализ переменных и устранение недостатков и повышающее затраты времени и ресурсов на моделирование.

Следует отметить, что, усложняя модель с целью более точного при­ближения ее к объекту, необходимо предварительно определить, ком­пенсируется ли дополнительная точность получаемых результатов возрастаюшими трудностями в вычислении. И наоборот, упрощая модель за счет исключения из нее какого-либо элемента, необходимо оценить по­тери от снижения достоверности данных и определить, не превысят ли потери выигрыш от упрощения расчетов.

Для различных сторон и уровней экономики разрабатываются следу­ющие ЭММ: модель распределения; адаптивная модель; имитационная модель; макроэкономическая модель; модель хозяйственного расчета (микроэкономическая); экономико-статистическая модель и др.

Для имитации и анализа деятельности крупного и среднего предпри­ятия могут быть использованы: каркасная модель межотраслевого баланса; модели хозяйственного расчета; экономико-статистическая модель и др.

В экономике большое значение имеют оптимизационные модели, которые представляют собой систему уравнений, равенств и нера­венств, включающих помимо условий применения моделей иные урав­нения, называемые функционалом или критерием оптимальности. С по­мощью такого критерия находят лучшее решение по какому-то важ­ному для предприятия показателю, например минимум затрат.

Чтобы выявить общую потребность только в материалах, на предпри­ятии ежегодно делается множество расчетов. Это очень трудоемкая ра­бота, которую крайне трудно обобщить в виде нескольких вариантов с целью выбора лучшего из них. Для снижения трудоемкости используют­ся экономико-математическое моделирование, имитационные матрич­ные модели, которые обрабатываются с помощью вычислительных ма­шин.