Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

тест

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.11.2026
Размер:
250 Кб
Скачать
☆
Прием ДОФМ осуществляется:
сравнением фаз; сравнением полярностей
№348
4 равновероятных сообщения. Вероятность
каждого:0.25
№349
5 равновероятных сообщений. Вероятность
каждого:0.2
№350
Информация в X(t) относительно Y(t) — это
информация:
взаимная
№351
Информация в X(t) о самом себе — это
информация:
собственная
№352
Информация в системе связи относится:
к передаваемому сообщению
№353
4 равновероятных сообщения. Энтропия:
2 бит/сообщение
№354
С увеличением энтропии количество
информации:
увеличивается
№355
M равновероятных сообщений. Энтропия:
log(M)
№356
Единица измерения информации:бит
№357
3 равновероятных сообщения. Энтропия:
1,58
№358
p₁=0.25, p₂=0.5, p₃=0.25. Энтропия:
1.5 бит/сообщение
№359
Мера средней неопределенности:энтропия
№360
Энтропия детерминированного сообщения:0
№361
Двоичный источник с равновероятными
исходами. Энтропия:1
№362
Энтропия максимальна для:
равновероятных
№363
Энтропия совместного наступления распадается
на сумму, если сообщения:
независимы
№364
Основное неравенство для взаимной информации:
I(A,A) > I(A,S) > I(A,S*) > I(A,A*)
№365
Двоичный источник, p₁=0.5, p₂=0.5. Энтропия:
1
№366
Четверичный источник: p₁=0.5, p₂=0.125, p₃=0.25,
p₄=0.125. Энтропия:
1,75
№367
Троичный источник: p₁=0.5, p₂=0.25, p₃=0.25.
Энтропия:
1,5
№368
Энтропия для M неравновероятных сообщений:
-Σ pᵢ log pᵢ
№369
Дифференциальная энтропия:
-∫ W(x) log W(x) dx
№370
Дифференциальная энтропия гауссовской
величины:
0.5 log(2πeD)
№371
Дифференциальная энтропия равномерного
распределения на [a,b]:
log(b-a)
№372
Пятиричный источник: p₁=0.25, p₂=0.25, p₃=0.125,
p₄=0.125, p₅=0.25. Энтропия:
2,25
№373
При статистическом кодировании более
вероятные сообщения представляются:
более короткими кодовыми словами
№374
При эффективном кодировании менее вероятные
сообщения представляются:
более длинными кодовыми словами
№375
Избыточность оптимального эффективного
кода:0
№376
Способы увеличения энтропии:
укрупнение сообщений; формирование
префиксного кода; увеличение m; предсказание
№377
Коды префиксного кода для вероятностей 0.14,
0.21, 0.09, 0.56:
1, 00, 011, 010
№378
Коды для 0.15, 0.23, 0.1, 0.52:
1, 00, 011, 010
№379
Коды для 0.12, 0.26, 0.1, 0.52:
1, 01, 001, 000
№380
С уменьшением корреляции избыточность
источника:уменьшается
№381
Коды для 0.13, 0.22, 0.1, 0.55:
1, 00, 011, 010
№382
Коды для 0.13, 0.26, 0.1, 0.51:
1, 01, 001, 000
№383
Средняя длина кода для (0.14,0.21,0.09,0.56) с
кодами 1,00,011,010:
1,67
№384
Вероятность появления 1 для того же кода:0,557
№385
Средняя длина для (0.15,0.23,0.1,0.52):1,73
№386
Вероятность появления 1 и 0 для того же кода:
0,532; 0,468
№387
Средняя длина для (0.12,0.26,0.1,0.52) с кодами
1,01,001,000: 1,7
№388
Вероятность 1 и 0 для того же кода:
0,529; 0,471
№389
Средняя длина для (0.13,0.22,0.1,0.55):
1,68
№390
Вероятность 1 и 0 для того же кода:
0,542; 0,458
№391
У дешифруемых префиксных кодов ни одно слово
не является:
началом для другого
№392
Методы увеличения энтропии:
укрупнение алфавита, равновероятное
распределение символов, увеличение основания
кода
№393
Пропускная способность — скорость при:
сколь угодно малой вероятности ошибки
№394
Для уменьшения ошибок расстояние между
кодовыми словами следует:
увеличить
№395
Пропускная способность — это:
максимальная скорость передачи информации
№396
Взаимная информация определяется через:
разность безусловной и условной энтропий
№397
Повышение помехоустойчивости достигается
введением:
избыточности
№398
При H* < C существует код с:
произвольно малой вероятностью ошибок
№399
Формула Шеннона для пропускной способности:
C = F log(1 + Pc/Pш)
№400
F=1 кГц, Pc/Pш=7. C:3000 бит/с
№401
F=1 кГц, Pc/Pш=15. C:4000 бит/с
№402
F=2 кГц, Pc/Pш=3. C:4000 бит/с
№403
F=2 кГц, Pc/Pш=31. C:10000 бит/с
№404
F=3 кГц, Pc/Pш=7. C: 9000 бит/с
№405
Взаимная информация равна нулю, если сигналы:
независимы
№406
Ученый, введший меру взаимной информации:
Шеннон
№407
При H* < C существует код с:
произвольно малой вероятностью ошибок
Соседние файлы в предмете Основы теории связи