Министерство цифрового развития связи и массовых коммуникаций
Ордена Трудового Красного Знамени
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ»
Кафедра «Сетевые информационные технологии и сервисы»
Проектная работа «Сustomer Development. Выведение продукта на рынок»
для «IoT-системы предиктивного контроля свежести продуктов FreshTrack»
по дисциплине «Коммерциализация результатов научных исследований и разработок»
Выполнили: студенты группы М092501(70)
Аксёнов А.
Бердников М.
Буланов О.
Грушников А.
Крапильский А.
Фёдоров М.
Филимонов М.
Ягудин Р.
Проверил: ст. преп., к.э.н. Ипатьев К.Н.
Москва 2026 г.
Целевые сегменты потребителей
Анализ целевой аудитории IoT-системы предиктивного контроля свежести продуктов FreshTrack, проведённый на основе вторичных данных, позволяет выделить следующие целевые сегменты потребителей:
• Малые продуктовые магазины (площадь до 300 м², оборот до 50 млн руб./год) — наиболее уязвимы к потерям от списаний (до 30% товара), не имеют штатных технологов. Данные Росстата: в РФ насчитывается ~300 000 малых торговых предприятий, работающих со скоропортящимися продуктами.
• Пекарни и кондитерские — продукция с коротким сроком годности (1-3 дня), критична точность прогноза порчи. Отраслевые данные: сегмент показывает рост на 8-12% ежегодно, при этом потери от списаний достигают 25-35%.
• Кафе и рестораны — высокие требования Роспотребнадзора, риск штрафов при нарушении температурного режима. Исследования НАФИ: 67% предприятий общепита сталкивались с предписаниями контролирующих органов за последние 2 года.
• Небольшие сети (3-10 точек) — нуждаются в централизованном мониторинге всех локаций без сложных интеграций.
Моделирование потребности целевых потребителей
Анализ потребностей целевой аудитории сервиса FreshTrack проведён с применением подхода Шета, Ньюмана и Гросса. Результат представлен в табл.1.
Таблица 1 – Модель потребности
Вид ценности |
Определение |
Применение к целевой аудитории |
Функциональная |
Полезность блага, обусловленная его утилитарной ролью |
Снижение потерь товара на 20-40%, автоматическое формирование задач для персонала, защита от штрафов |
Социальная |
Полезность, обусловленная социальной ролью |
Повышение репутации магазина как «ответственного продавца», соответствие стандартам качества |
Эмоциональная |
Полезность, обусловленная способностью возбуждать чувства |
Снижение стресса владельца от непредсказуемых списаний, уверенность в соблюдении СанПиН |
Эпистемическая |
Полезность, обусловленная новизной и знаниями |
Доступ к аналитике хранения, которую раньше могли позволить только крупные сети |
Условная |
Полезность в специфической ситуации |
Актуально в периоды сезонных скачков температуры, при проверках Роспотребнадзора |
Специфика потребности корпоративного потребителя (МСП):
Неэластичность — контроль условий хранения является обязательным требованием законодательства.
Рациональность — решение принимается на основе расчёта окупаемости (снижение потерь окупает подписку за 2-3 месяца).
Групповое принятие решений — в выборе участвуют владелец, управляющий, технолог.
Барьеры на пути удовлетворения потребности
При внедрении технологии предиктивного контроля свежести продуктов могут возникнуть следующие барьеры:
Внешние барьеры (дальнее окружение):
Информационные — низкая осведомлённость владельцев МСП о возможностях IoT-решений для контроля свежести.
Технологические — нестабильный интернет в некоторых локациях может затруднять передачу данных с датчиков.
Внешние барьеры (ближнее окружение):
Сопротивление персонала — сотрудники могут воспринимать систему как инструмент контроля, а не помощи.
Конкуренция с бесплатными решениями — привычка вести журналы температуры вручную создаёт иллюзию экономии.
Внутренние барьеры, присущие потребителю:
Финансовые — чувствительность малого бизнеса к любым дополнительным расходам, даже с быстрой окупаемостью.
Психологические — недоверие к «умным» системам, страх сложной настройки и обучения персонала.
Дефицит времени — у владельцев МСП нет ресурса на внедрение новых процессов.