Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практические занятия / ПК10_Т2_Технология

.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
26.09.2026
Размер:
17 Кб
Скачать
☆

Номер проектной команды: №10.

Название команды: Fedorov & company «FreshTrack».

Технологическая разработка (название проекта): IoT-система предиктивного контроля свежести продуктов «FreshTrack».

Суть:

FreshTrack – это программно-аппаратный комплекс для малого ритейла и общепита, состоящий из аналитической платформы и сети автономных IoT-датчиков, измеряющих температуру, влажность, газовый состав воздуха (например, уровень этилена или CO2) в зонах хранения и др. параметры. Система в реальном времени отслеживает условия хранения скоропортящихся продуктов и с помощью машинного обучения пересчитывает их фактический срок годности. На основе этих данных платформа автоматически формирует задачи для персонала (например, своевременная уценка, ротация товара, списание товара), интегрируясь с мобильным приложением сотрудника.

Проблематика:

  1. Экономические потери: малый бизнес теряет до 30% маржинальности из-за списания просроченных продуктов, которые могли быть проданы раньше при правильном контроле.

  2. Несовершенство нормативного контроля: ориентация только на заводскую маркировку («годен до») не учитывает нарушения температурного режима при доставке или хранении, что ведёт к риску продажи некачественного товара и штрафам от надзорных органов (Роспотребнадзор).

  3. Отсутствие доступных решений: существующие системы мониторинга требуют сложной интеграции и имеют высокий порог входа по стоимости, что делает их недоступными для небольших магазинов и кафе.

Новизна:

  1. Прогностическая модель «Динамический срок годности»: в отличие от статической маркировки, алгоритм пересчитывает остаточный срок годности продукта в реальном времени, учитывая «историю» хранения, что позволяет точно прогнозировать момент порчи.

  2. Экономическая оптимизация продаж: система не просто фиксирует нарушения, а автоматически рассчитывает оптимальный размер скидки для быстрой реализации товара до истечения срока, максимизируя выручку вместо полного списания.

  3. Архитектура «Plug&Play»: использование автономных датчиков с низким энергопотреблением, таких как NB-IoT, позволяет развернуть систему за 1 час без сверления стен и прокладки кабелей, что критично для малого бизнеса.