Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лабы по ЦОИ 2026 / Сегментация_лб3 / Лабораторная работа 3_ЦОИ_Сегментация

.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
09.09.2026
Размер:
526 Кб
Скачать

Лабораторная работа по теме: Сегментация изображений

Задача: Реализовать на языке Python с использованием библиотеки OpenCV программу, выполняющее сегментацию/кластеризацию изображения по цвету с использованием метода K-Means.

Входные данные:

  1. цветное изображение в формате bmp, jpg

  2. Количество кластеров

Выходные данные

  1. цветное изображение в формате bmp (result.bmp), являющиеся результатом сегментации (сегмент окрашивается средним цветов в кластере).

Пример:

Входное изображение:

Количество кластеров - 5

Полученный результат:

Соседние файлы в папке Сегментация_лб3