
- •1.Измерительные сигналы
- •2.Элементарные сигналы:
- •3. Базис. Линейное пространство сигналов
- •4.Разложение сигнала по ортонормированным базисам
- •6.Спектральное разложение сигналов по тригонометрическим базисам.
- •7.Интегральное преобразование Фурье.
- •9. Дискретное преобразование Фурье.
- •11.Теорема Котельникова
- •10.Свойства дпф и одпф:
- •12.Амплитудная модуляция
- •13.Детектирование амплитудно-модулированных сигналов.
- •14.Угловая модуляция
- •15.Схемы демодуляции чМи фм.
- •16.Модуляция цифровых сообщений.
- •Частотная модуляция.
- •17.Демодуляция манипулированных сигналов.
- •1. Частотный детектор
- •20.Условия физической реализуемости фильтра
- •22.Примеры схемной реализация фильтров
- •23.Аналоговая фильтрация детерминированных сигналов.
- •24.Синтез согласованных фильтров
- •25.Теория случайных процессов.
- •26.Цифровая обработка сигналов
- •28.Структурная реализация дискретных(цифровых) фильтров.
- •29.Структура рекурсивного фильтра.
- •30.Методы синтеза линейных цифровых фильтров.
- •31.Частотно – временной анализ.
- •32.Непрерывное Вейвлет – преобразование.
6.Спектральное разложение сигналов по тригонометрическим базисам.
Совокупность коэффициентов ряда Фурье в базисе тригонометрических функций – частотный спектр периодического сигнала.
Для разложения в ряд Фурье тригонометрическая базисная функция, описывающая измерительный сигнал (ИС), должна быть: периодической, интегрируемой, а так же не обращаться в бесконечность при разрывах.
Используется следующий набор функций:
1, cosωt, sinωt, cos2ωt, sin2ωt.
;
;
.
Если S(t)чётное, то,
еслиS(t)нечётное, то
.
Каждую гармонику можно охарактеризовать амплитудой и фазой. Тогда форма измерительного сигнала в тригонометрическом базисе выглядит следующим образом:
,
,
;
Комплексная форма записи.
Ряд Фурье может быть представлен в комплексной форме, если базисные функции записать в виде экспонент с мнимыми показателями.
.
7.Интегральное преобразование Фурье.
Гармонический анализ периодических сигналов можно распространить и на непериодические сигналы.
0<t<T
(ω=2πT)
.
Для перехода к предельному непериодическому сигналу необходим устремить Т→∞.
При Т→∞:
ω→dω
n∙ω→ω
сумма→dω
.
Основные свойства преобразования Фурье:
линейность: S1(t)→ S1(ω)… Sn(t)→ Sn(ω)
преобразование Фурье сигнала, смещенного во времени
S (t)↔ S (ω); S(t-t0); S’(ω)-?
│x=t-t0│
преобразование Фурье производной сигнала
S (t)↔ S (ω);
F(ω)-?
F(ω)=jωS(ω).
Для n-ой производной F(ω)=(jω)2S(ω).
преобразование Фурье произведения сигналов
U(t)↔ U (ω); V(t)↔ V(ω);
Сверка спектральных плотностей:
.
Произведению сигналов соответствуют спектральная плотность, пропорциональная свертке этих сигналов.
8.Спектральная плотностьизмерительного
сигнала есть характеристика частоты.
Является комплексно-значимой
характеристикой, несущей информацию и
об амплитуде и о фазе измерительного
сигнала.
Спектральная плотность обладает всеми свойствами спектральных коэффициентов с отличием в Ом, что в спектре непериодического сигнала присутствуют все частоты. Формулу для S(ω)называютпрямым преобразованием Фурье.
Формула обратного преобразования Фурьевыглядит следующим образом:
.
Условие наличия спектральной плотности
у сигналов:
δ(t) (при t=0, δ(t)=∞, при t≠0, δ(t)=0) ; S(t)=A∙δ(t),
;t=0; S(ω)=A∙e0=A
прямоугольный импульс.
τи - длительность импульса.
;
;S(ξ=0)=Uτu.
экспоненциальный видеоимпульс
S(t)=U∙e-αtδ(t).
.
;
;
;
;
.
Для описания интегрированной плотности неинтегрируемых сигналов вводится понятие обобщенной спектральной плотности. Для этого рассматривают дополнительную функцию, которая является абсолютно интегрируемой и имеет спектральную плотность S(ω) и связана с исследуемым сигналомформулой Релея:
;
постоянный сигнал. U(t)=A, V(t), V(ω)
;
.
Используя фильтрующие свойства δ – функции, получимU(ω)=2π∙A∙δ(ω).
3.
4.
Вывод: чем больше длительность импульса, тем меньше ширина его спектра. Это важно для определения частотного диапазона аппаратуры, обрабатывающей сигнал (ей надо обеспечить широкую полосу пропускания).