
- •1.Измерительные сигналы
- •2.Элементарные сигналы:
- •3. Базис. Линейное пространство сигналов
- •4.Разложение сигнала по ортонормированным базисам
- •6.Спектральное разложение сигналов по тригонометрическим базисам.
- •7.Интегральное преобразование Фурье.
- •9. Дискретное преобразование Фурье.
- •11.Теорема Котельникова
- •10.Свойства дпф и одпф:
- •12.Амплитудная модуляция
- •13.Детектирование амплитудно-модулированных сигналов.
- •14.Угловая модуляция
- •15.Схемы демодуляции чМи фм.
- •16.Модуляция цифровых сообщений.
- •Частотная модуляция.
- •17.Демодуляция манипулированных сигналов.
- •1. Частотный детектор
- •20.Условия физической реализуемости фильтра
- •22.Примеры схемной реализация фильтров
- •23.Аналоговая фильтрация детерминированных сигналов.
- •24.Синтез согласованных фильтров
- •25.Теория случайных процессов.
- •26.Цифровая обработка сигналов
- •28.Структурная реализация дискретных(цифровых) фильтров.
- •29.Структура рекурсивного фильтра.
- •30.Методы синтеза линейных цифровых фильтров.
- •31.Частотно – временной анализ.
- •32.Непрерывное Вейвлет – преобразование.
1.Измерительные сигналы
Сигнал – материальный носитель информации, представляющий собой некий физический процесс, один из параметров которого непосредственно связан с измеряемой физической величиной. Этот параметр называетсяинформативным.
Измерительный сигнал – сигнал, который обязательно дает количественную оценку измеряемой физической величине.
ГОСТ 16465 – 70
«Сигналы технической радиоэлектронной теории»
Классификация измерительных сигналов (ИС):
по характеру измерения во времени, может быть:
Постоянный сигнал – сигнал, который не изменяется во времени.
Переменный сигнал.В свою очередь который подразделяется на непрерывный
и импульсный (колебания, действующие определенный конечный отрезок времени). Примером может служить радио и импульсы.
Жирным выделена видимая часть Uв(t).
Up(t)=Uв(t)∙cos(ω0t+ φ0).
По характеру измерения информационного и временного параметра подразделяются на:
Аналоговый– сигнал, описывающийся непрерывной или кусочно-непрерывной функцией.
Дискретный сигнал – сигнал, изменяющийся дискретно по времени. Описывается решетчатыми функциями.
Т – интервал дискретизации;n – целое число.
уд(nT) Є (ymin; ymax) – интервал выборки.
Достоинства: нет необходимости поддерживать в течении какого – то времени, что дает возможность в организации многоканальной связи по одной линии (мультиплексирование каналов)
Квантовые сигналы – сигналы, квантованные по уровню.
hi=n∙q, гдеq – квант;n – число квантов.
Цифровой сигнал – сигнал квантования по уровню и дискретизированный по времени.
h |
| ||
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
1 |
0 |
3 |
0 |
1 |
1 |
4 |
1 |
0 |
0 |
5 |
1 |
0 |
1 |
6 |
1 |
1 |
0 |
7 |
1 |
1 |
1 |
Для цифровых сигналов удобна система представления фиксированных значений в виде чисел. (Например: двоичная система исчисления). Для восьмиуровневого квантования необходим трёхразрядный двоичный код).
Число уровней квантования N и наименьшее число разрядовтдвоичных чисел:
т=int(log2N), где
int(А) – наименьшее целое число наименьшего числоА.
С уменьшением кванта Δhувеличивается разрядность, уменьшается быстродействия передачи сигнала.
По степени наличия априорной информации о характере изменения ИС.
Детерминированные сигналы – определенные. Сигналы, мгновенное значение которых можно предсказать в любой момент времени.
Квадетерминированные – с частично известными параметрами.
Случайный – сигнал, поведение которого предсказать невозможно.
Виды детерминированных сигналов.
2.Элементарные сигналы:
Постоянные;
Единичная функция. Функция Хевисайа.
Дискретное представление
дельта – функция (импульс)
Дискетная S – функция:
Связь между единичной и δ– функцией:
Стробируянепрерывный сигнал, мы получаем дискретный. Процесс стробирования записывается:
Согласно уравнению: если непрерывную функцию умножить на S(t-t0)и проинтегрировать по времени, то результат будет равен мгновенному значению непрерывной функции в точкеt0, где сосредоточен импульс.
Структурная модель выглядит следующим
образом:
Идеальный дискретный сигнал:
где у(k∆T) – значение непрерывного сигнала вk-ом шаге дискретизации.
Гармонический сигнал. Моногармоническими сигналами считаются сигналы, изменяющиеся во времени, согласно функциямsin исоs. Все остальные сигналы – полигармонические, так как состоят из множества гармоническими составляющими с разными частотами.
у(t)=ym∙sin(ωt+ φ0), где
ym – пиковое значение;
Т – период времени;
φ0 – начальная фаза.
Сложные сигналы:
Прямоугольный импульс.
у(t)=ym∙[1-(t-t0)- 1-(t-t0-τ)], где
τ – длительность импульса.
q –скважность импульса (q=T/τ). Еслиq=2, то последовательность импульсов называетсямеандром.
τс обычно больше, чемτн.
Измерительные сигналы с линейными участками нарастания – пилообразные сигналы.
а) однополярные
а) знакопеременные
К сложным измерительным сигналам относится любой модулированный сигнал.
Говоря о детерминированных сигналах, их подразделяют на периодические и непериодические.
Периодические сигналы– сигналы, значения которых повторяется через определенные интервалы времени. Периодический сигнал может содержать одну гармонику. А может много – полигармонический сигнал. Поэтому для описания периодических сигналов часто используют спектральное (частотное) представление, используя преобразование Фурье. Периодический сигнал часто характеризуется спектром. Используя преобразование Фурье.
где
Апиφп – амплитуда и фазап-ойгармоники соответственно. Множество Ап– амплитудный спектр. Множествоφпсоставляет фазовый спектр.А0- постоянная составляющая.
Линейчатый амплитудный спектр выглядит следующим образом:
Интегральные параметры:
Среднее значение постоянной составляющей:
Средневыпрямленное значение:
Среднеквадратичное (действительное) значение:
Непериодические сигналы:
Спектральная функция:
- спектральная плотность.
По размерности подразделяются:
Одномерный сигнал х(t);
Многомерный сигнал V(х1(t), х2(t),…).