
- •1. Виды сигналов. Классификация сигналов
- •2. Элементы теории сигналов. Подразделение передаваемых сигналов по диапазонам частот. Особенности распространения сигналов
- •3. Элементы теории информации. Понятие меры. Основные направления определения меры информации. Виды сообщений.
- •4. Структурные меры информации. Кванты. Биты
- •5.Аддитивная мера (Хартли).
- •6. Статистические меры информации. Вероятность и информация
- •7.Понятие энтропии. Энтропия ансамбля.
- •9. Энтропия объединения. Условная, безусловная, взаимная, совместная.
- •11. Дискретизация информации. Квантование по уровню.
- •12. Дискретизация по времени и восстановление непрерывной функции.
- •13. Теорема Котельникова. Воспроизводящие функции.
- •14. Кодирование информации. Общие понятия, определения. Цели кодирования. Общая схема системы передачи информации.
- •16.Модуляция и кодирование. Детерминированные и случайные сигналы.
- •17. Временная и спектральная формы описания сигналов.
- •18.Спектры сигналов с носителем в виде постоянного состояния (невозмущённый носитель, прямая модуляция).
- •19. Спектры сигналов с гармоническим носителем. Амплитудная модуляция.
- •20. Балансная модуляция. Модуляция с подавлением боковой полосы частот. Формы сигналов.
- •22. Системы передачи информации. Каналы связи. Пропускная способность канала с помехами.
- •23. Пропускная способность непрерывного к. Пропускная способность симмет-го дискр-го к. Техническая эффек-ть системы передачи инф-ии.
- •24. Выбор полосы пропускания канала. Информационная эффективность канала. Согласование характеристик канала и сигнала.
- •26. Частотное, временное и фазовое разделение сигналов.
- •2.Временное разделение.
- •27. Помехоустойчивый прием сигналов.
- •28. Частотная фильтрация.
- •29. Метод накопления.
- •30. Корреляционный метод фильтрации (временная фильтрация).
- •31. Согласованная фильтрация.
- •32. Кодирование. Выражение информации в цифровом виде. Классификация аналого – кодовых преобразователей.
- •33. Аналого – кодовые преобразователи считывания (метод масок).
- •34. Аналого – кодовые преобразователи последовательного счета (с прямым и развертывающим измерительным преобразованием).
- •36. Эффективное кодирование. Особенности систем эффективного кодирования. Префиксные коды.
- •37. Построение кода Шеннона – Фано (пояснить на примере).
- •38. Методика Хаффмена (пояснить на примере).
- •39. Помехоустойчивое кодирование. Корректирующие коды. Блоковые коды. Кодовое расстояние Хэмминга. Кратность ошибки. Показатели качества.
- •40. Групповые коды. Общие определения. Построение группового кода. Опознаватель.
- •41) Циклические коды. Общие определения. Построение циклического кода. Порождающий многочлен. Обнаружение и исправление ошибок.
12. Дискретизация по времени и восстановление непрерывной функции.
При дискретизации по времени непрерывная по аргументу функция (допустим непрерывный сигнал) X(t) преобразуется в функцию X(t’) дискретного аргумента t’ и отображается конечным числом некоторых величин, например коэф-ов разложения.
В результате фун-я X(t) заменяется совокупностью мгновенных значений X(tк) по этим мгновенным значениям можно восстановить исходную функцию с заданной точностью.
Ф-ция на приемнике: Воспроизводящая фун-я Y(t) строится как взвешенная фун-ция некоторого ряда функций F(t-tk).
Y(t)=i=0∞ai[X(tk);X(tk-1)…]fi(t-tk), причем коэф-ты ai(разложения) зависит от отсчетов X(tk). Tk – моменты.
Реальные физические процессы – параметрические (зависят от параметров)
При обработке параметрической информации дискретизация по времени должна произ-ся так, чтобы по отсчетным значениям ф-ции X(tk) можно было получить воспроизводимую ф-ию Y(t), кот-ая с заданной точностью отображает исходную функцию.
При малых значениях t кол-во отсчетов ф-ии будет большим и точность воспроизведения будет высокой.
Оптимальной явл-ся такая дискретизация, кот-ая обеспечивает представление исходной ф-ии с заданной точностью и минимальным количеством отсчетов X(tk).
Неоптимальная дискретизация – появляются избыточные отсчеты.
Есть несколько способов избавления от избыточности информации при дискретизации по времени:
1) регулярность отсчетов
2) вид воспроизводящей функции
3) способ воспроизведения
4) оценка точности воспроизведения.
13. Теорема Котельникова. Воспроизводящие функции.
Если непрерывная функция X(t) удовлетворяет условиям Дирехле (функция ограниченная, кусочно-непрерывная и имеет конечное число экстремумов и ее спектр ограничен некоторой частотой Wm
), то существует такой максимальный интервал t между отсчетами при котором имеется возможность безошибочного восстановить дискретизированную функцию X(t) по дискретным отсчетам.
Пусть
(ОПФ)то (ППФ – можно любую непрерыв непериодич
ф-цию предстаить в виде суммы бесконечно
большого кол-ва гармонических колебаний
с бесконечно малыми комплексными
амплитудами)
Ограничиваем
интервал- комплексная амплитуда, сравнивая (1)
и (3), заменим
в
(3)
то
т.к.
Ск =т*
X(t);
;
;
-
мгновенные значения в точках отсчета
-
некоторая функция времени или функция
отсчетов
Свойства функции отсчетов:
В момент времени t=kT функция отсчетов достигает своего максимального значения =1, т.к.
В
моменты
при
функция
отсчетов обращается в 0
Ф
ункция отсчетов ортогональна на бесконечно большом промежутке времени
Ф.О. представляет собой реакцию идеального ФНЧ на дельта-импульс
Для
восстановления функции
необходимо
подать на вход фильтра с какой-то верхней
граничной частотой
последовательность
идеально узких импульсов с амплитудами,
соответствующими значению непрерывной
функции в точках отсчета и следующих
друг за другом с периодом T
Достоинства: 1)представление сигнала в частотной и временной областях – новый метод
2) Основа теории помехоустойчивости
Недостатки: 1) потеря части информации с частотами выше m
2) источник теряет свою информативность
3) Случайные функции являются сингулярной или вырожденной (изменение мин-но, т.е можно предсказать)
4) Любое сообщение только тогда имеет смысл, если оно конечно.
На практике есть трудности – при частотах выше fmмы не можем точно восстановить исходную функцию. Отсчеты надо брать не меньше чем в 2 раза чаще, чем fm