- •1. Виды сигналов. Классификация сигналов
- •2. Элементы теории сигналов. Подразделение передаваемых сигналов по диапазонам частот. Особенности распространения сигналов
- •3. Элементы теории информации. Понятие меры. Основные направления определения меры информации. Виды сообщений.
- •4. Структурные меры информации. Кванты. Биты
- •5.Аддитивная мера (Хартли).
- •6. Статистические меры информации. Вероятность и информация
- •7.Понятие энтропии. Энтропия ансамбля.
- •9. Энтропия объединения. Условная, безусловная, взаимная, совместная.
- •11. Дискретизация информации. Квантование по уровню.
- •12. Дискретизация по времени и восстановление непрерывной функции.
- •13. Теорема Котельникова. Воспроизводящие функции.
- •14. Кодирование информации. Общие понятия, определения. Цели кодирования. Общая схема системы передачи информации.
- •15. Модуляция носителей информации. Виды носителей и сигналов.
- •16.Модуляция и кодирование.Детерминированные и случайные сигналы.
- •17. Временная и спектральная формы описания сигналов.
- •18.Спектры сигналов с носителем в виде постоянного состояния (невозмущённый носитель, прямая модуляция).
- •19. Спектры сигналов с гармоническим носителем. Амплитудная модуляция.
- •20. Амплитудно-манипулированные сигналы. Балансная модуляция. Модуляция с подавлением боковой полосы частот. Формы сигналов.
- •22. Системы передачи информации. Каналы связи. Пропускная способность канала с помехами.
- •23. Пропускная способность непрерывного к. Пропускная способность симмет-го дискр-го к. Техническая эффек-ть системы передачи инф-ии.
- •24. Выбор полосы пропускания канала. Информационная эффективность канала. Согласование характеристик канала и сигнала.
- •26. Частотное, временное и фазовое разделение сигналов.
- •2.Временное разделение.
- •3.Фазовое разделение
- •27. Помехоустойчивый прием сигналов.
- •28. Частотная фильтрация.
- •29. Метод накопления.
- •30. Корреляционный метод фильтрации (временная фильтрация).
- •31. Согласованная фильтрация.
- •32. Кодирование. Выражение информации в цифровом виде. Классификация аналого – кодовых преобразователей.
- •33. Аналого – кодовые преобразователи считывания (метод масок).
- •34. Аналого – кодовые преобразователи последовательного счета
- •35. Аналого – кодовые преобразователи поразрядного уравновешивания.
- •36. Эффективное кодирование. Особенности систем эффективного кодирования. Префиксные коды.
- •37. Построение кода Шеннона – Фано (пояснить на примере).
- •38. Методика Хаффмена (пояснить на примере).
12. Дискретизация по времени и восстановление непрерывной функции.
При дискретизации по времени непрерывная по аргументу функция X(t) преобразуется в функцию X(t’) дискретного аргумента t’ и отображается конечным числом некоторых величин, например коэф-ов разложения.
В результате фун-я X(t) заменяется совокупностью мгновенных значений X(tк) по этим мгновенным значениям можно восстановить исходную функцию с заданной точностью.
Воспроизводящая фун-я Y(t) строится как взвешенная фун-ция некоторого ряда функций F(t-tk).
Y(t)=ai[X(tk);X(tk-1)…]fi(t-tk), причем коэф-ты ai(разложения) зависит от отсчетов X(tk).
При обработке параметрической информации дискретизация по времени должна произ-ся так, чтобы по отсчетным значениям ф-ции X(tk) можно было получить воспроизводимую ф-ию Y(t), кот-ая с заданной точностью отображает исходную функцию.
При малых значениях t кол-во отсчетов ф-ии будет большим и точность воспроизведения будет высокой.
Оптимальной явл-ся такая дискретизация, кот-ая обеспечивает представление исходной ф-ии с заданной точностью и минимальным количеством отсчетов X(tk).
13. Теорема Котельникова. Воспроизводящие функции.
Если непрерывная функция X(t) удовлетворяет условиям Дирехле (функция ограниченная, кусочно-непрерывная и имеет конечное число экстремумов и ее спектр ограничен некоторой частотой Wc ), то существует такой максимальный интервал t между отсчетами при котором имеется возможность безошибочного восстановить дискретизированную функцию X(t) по дискретным отсчетам.
Пусть
то![]()
![]()
Ограничиваем
интервал
![]()
- комплексная амплитуда, сравнивая (1)
и (3), заменим
в
(3)
то
;
;
;


-
мгновенные значения в точках отсчета
-
некоторая функция времени или функция
отсчетов
Свойства функции отсчетов:
В момент времени t=kT функция отсчетов достигает своего максимального значения =1, т.к.

В
моменты
при
функция
отсчетов обращается в 0
Функция отсчетов ортогональна на бесконечно большом промежутке времени
Ф
.О.
представляет собой реакцию идеального
ФНЧ на дельта-импульс
Для
восстановления функции
необходимо
подать на вход фильтра с какой-то верхней
граничной частотой
последовательность
идеально узких импульсов с амплитудами,
соответствующими значению непрерывной
функции в точках отсчета и следующих
друг за другом с периодом T
Достоинства: 1)представление сигнала в частотной и временной областях – новый метод
2) Основа теории помехоустойчивости
Недостатки: 1) потеря части информации с частотами выше m
2) источник теряет свою информативность
3) Случайные функции являются сингулярной или вырожденной (изменение мин-но, т.е можно предсказать)
4) Любое сообщение только тогда имеет смысл, если оно конечно.
На практике есть трудности – при частотах выше fmмы не можем точно восстановить исходную функцию. Отсчеты надо брать не меньше чем в 2 раза чаще, чем fm
14. Кодирование информации. Общие понятия, определения. Цели кодирования. Общая схема системы передачи информации.
Под кодированием информации подразумевается представление сообщений в форме удобной для передачи по данному каналу.
На рис-ке общая
схема передачи информации.
ИИ-источник информации;
КИ-кодер источника;
КК-кодер канала;
М-модулятор;
ЛС-линия связи;
ИП-источник помех;
ДМ-демодулятор;
П-получатель информации;
ДК-декодер канала;
ДИ-декодер источника;
Кодер источника –имеет и обеспечивает такое кодирование информации при котором путем устранения избыточности существенно снижается среднее число символов на букву, при отсутствии помех это непосредственно дает выигрыш во времени передачи или в объеме т.е. повышает эф-ть кодирования сис-мы, поэтому такое кодирование называют эф-ым или оптимальным.
При наличии помех в канале оно позволяет преобразовать входную информацию в последовательность символов наилучшим образом (максимального сжатия ) подготовлены для дальнейшего преобразования.
ДК-приследует цель обеспечить заданную достоверность при передаче или хранении путем дополнительного внесения избыточности, но уже по простым алгоритмам и с учетом интенсивности и статистических закономерностей помехи в канале связи, такое кодирование наз-ют помехоустойчивым.
Выбор кодирующих и декодирующих устройств зависит от свойств источника сообщений, а также от уровня и характера помех в канале связи. Когда избыточность источника сообщений высока и помехи весьма малы целесообразно введение кодера источника.
Когда избыточность источника сообщений мала,а помехи весьма велики целесообразно введение кодера канала.
При большой избыточности и большом уровне помех целесообразно введение обоих кодеров: КИ и КК.
