- •1. Виды сигналов. Классификация сигналов
- •2. Элементы теории сигналов. Подразделение передаваемых сигналов по диапазонам частот. Особенности распространения сигналов
- •3. Элементы теории информации. Понятие меры. Основные направления определения меры информации. Виды сообщений.
- •4. Структурные меры информации. Кванты. Биты
- •5.Аддитивная мера (Хартли).
- •6. Статистические меры информации. Вероятность и информация
- •7.Понятие энтропии. Энтропия ансамбля.
- •9. Энтропия объединения. Условная, безусловная, взаимная, совместная.
- •11. Дискретизация информации. Квантование по уровню.
- •12. Дискретизация по времени и восстановление непрерывной функции.
- •13. Теорема Котельникова. Воспроизводящие функции.
- •14. Кодирование информации. Общие понятия, определения. Цели кодирования. Общая схема системы передачи информации.
- •15. Модуляция носителей информации. Виды носителей и сигналов.
- •16.Модуляция и кодирование.Детерминированные и случайные сигналы.
- •17. Временная и спектральная формы описания сигналов.
- •18.Спектры сигналов с носителем в виде постоянного состояния (невозмущённый носитель, прямая модуляция).
- •19. Спектры сигналов с гармоническим носителем. Амплитудная модуляция.
- •20. Амплитудно-манипулированные сигналы. Балансная модуляция. Модуляция с подавлением боковой полосы частот. Формы сигналов.
- •22. Системы передачи информации. Каналы связи. Пропускная способность канала с помехами.
- •23. Пропускная способность непрерывного к. Пропускная способность симмет-го дискр-го к. Техническая эффек-ть системы передачи инф-ии.
- •24. Выбор полосы пропускания канала. Информационная эффективность канала. Согласование характеристик канала и сигнала.
- •26. Частотное, временное и фазовое разделение сигналов.
- •2.Временное разделение.
- •3.Фазовое разделение
- •27. Помехоустойчивый прием сигналов.
- •28. Частотная фильтрация.
- •29. Метод накопления.
- •30. Корреляционный метод фильтрации (временная фильтрация).
- •31. Согласованная фильтрация.
- •32. Кодирование. Выражение информации в цифровом виде. Классификация аналого – кодовых преобразователей.
- •33. Аналого – кодовые преобразователи считывания (метод масок).
- •34. Аналого – кодовые преобразователи последовательного счета
- •35. Аналого – кодовые преобразователи поразрядного уравновешивания.
- •36. Эффективное кодирование. Особенности систем эффективного кодирования. Префиксные коды.
- •37. Построение кода Шеннона – Фано (пояснить на примере).
- •38. Методика Хаффмена (пояснить на примере).
29. Метод накопления.
Допущения: Передаваемый сигнал – постоянная величина. Ux = Uo
В
течение времени передачи tx
(t наблюдения) осущ. Многокр-е измер.
измерение получаемого сигнала.
Сущность метода: сумма результатов
многократных измерений повышает
соотношение сигнал/шум.
Полученный сигнал: Uy(t) = Ux(t) + Uξ(t)
Uy(t) = U0 + Ug(t)
Uy1 = U0 + Uξ1, Uy2 = U0 + Uξ2, …, Uyn = U0 + Uξn.
Пропускаем непрерывный сигнал Uy через фильтр и получаем
Ug
=
=
(
U0 + Uξi) = nU0 +
Uξi
= Ub + Uη

Мощность шума пропорциональна дисперсии.
Если шум равномерный:
,
.
Следовательно, чем больше измерений, тем выше помехоустойчивость.
Если рассматривается последовательность импульсов:
Интервал
между измерениями
должен
быть кратен периоду следования импульсов.
30. Корреляционный метод фильтрации (временная фильтрация).
![]()
Вxx – показывает связь между исходящим сигналом и его копией.
-
автокорреляционная функция.
Вx1x2 – показывает связь между двумя различными сигналами.
-
взаимнокорреляционная функция.
;
Следовательно,
.
Сигнал
и помеха взаимозависимы
.
.
Отношение
полезного сигнала к
помехе
неограниченно возрастает при увеличении
τ (временного сдвига). Теоретически
можно выделить сколь угодно малый сигнал
при увеличении τ и увеличении времени
в процессе получаются автокорреляционные
функции.
З
а
интервалом времени (T+
)
рассчитывается только 1 т. автокор-ной
ф-ии, кот соот установленному З значению
.
Если через
обозначить инт вр в теч кот
затухает до 0 (по сравнению с сигналом),
тоmax
время расчета 1 зн-ия Byy
будет определятся значением
.
Для ускорения построениеByy
в
одноканальном корреляторе используют
предварительную записьUy(t)
в течение интервала времени T.
Е
сли
заранее знаем частоту передаваемого
сигнала, то ставим генератор стабильной
частоты = частоте передаваемого сигнала.

Uz(t) не коррелирован с шумом.
Uz
= kUx,
значит
![]()
![]()
Следовательно знание частоты переданного сигнала ω0 позволяет избавиться на выходе автокорреллирующего фильтра от составляющей помехи характеризующейся функцией Bξξ.
Если помеха содержит не только случайные, но и периодические составляющие с частотами неравными ω0, то они тоже будут отфильтрованы, т.к. ф-ия взаимной корреляции Byz соед-т только общие частоты для Ux и Uz.
Время
наблюдения обычно зависит от длит-ти
периода.
.
Генератор может быть непериодическим.
31. Согласованная фильтрация.
Основное условие: Ux – последовательность импульсов любой формы, определенный на инт [0; Tx], вне инт Ux =0.
Uy(t)=Ux(t)+Uξ(t)
Uy(t) попускается ч/з линейный фильтр c хар-кой:
Ф(t)=Ux(Tx-τ)

Согласованный фильтр

Ug(t)=K[Bxx(Tx-t)+Bξx(Tx-t)]
Реакция соглас-го фильтра совп-ет с вых. Фильтра коррел-ра, но нет необходимости использовать устройства перемножения и генератора.
32. Кодирование. Выражение информации в цифровом виде. Классификация аналого – кодовых преобразователей.
Общепринята позиционная система кодирования.
Устройства, позволяющие заменять непрерывную последовательность аналоговой величины конечным числом дискр. значений и представлять результат в определенном коде – аналого – кодовые преобразователи. Кодовые эквивалентны аналоговой величины м.б. представлены комбинацией состояний оптических, электрических и др. элементов и //-ми или последовательными во t комбинациями электрических импульсов и др.
Классификация:
По принципу работы измерительной части.
По принципу получения цифрового эквивалентна.

