Лабораторный практикум

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

− доступности (нарушение связи, воспрещение получения). Для пресечения утечки, т.е. бесконтрольного выхода конфи-

денциальной информации за пределы организации или круга лиц, которым она была доверена в установленном порядке, используют следующие технические способы:

−визуально-оптические (например, тонированные стекла, маскировка);

−акустические (использование специальных помещений, технических средств подавления звуков);

−электромагнитные (установка аппаратных средств защиты);

−материально-вещественные (утилизация отходов, использование установок для уничтожения неисправных носителей, например, бумагорезательных машин).

На основании правовых норм, в том числе оговоренных в учредительных документах предприятия, разрабатывают систему организационно-технической защиты. В этом случае организационная защита регламентирует производственную Деятельность и взаимоотношения исполнителей по обеспечению противодействия угрозам: охрану предприятия, работу с кадрами и документами, организацию использования технических средств.

Средства инженерно-технической защиты принято подразделять на:

−физические, т.е. устройства (системы контроля доступа, запирающие устройства и хранилища) или инженерные сооружения (системы ограждения и физической изоляции), исключающие или затрудняющие несанкционированные проникновения лиц к источникам конфиденциальной информации;

−аппаратные, механические, электрические, электронные и т.п. устройства для защиты информации от утечки и противодействия техническим средствам промышленного шпионажа;

−программные, т.е. средства математического и программного обеспечения ЭВМ, реализующие функции защиты информации, например, пароли, антивирусы, средства запроса, пассивной и активной защиты;

741

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

−криптографические, т.е. технические и программные средства шифрования;

−комбинированные.

Средства защиты информации на ЭВМ предполагают:

−различные уровни защиты путем идентификации пользователя, допуска в систему, допуска к данным и задачам, файлам, массивам, записям и т.п.;

−применение различных паролей и замков (ключевых, процедурных, статистических ключей или изменяемых пользователем или администратором сети);

−динамической проверки защищенности (в момент открытия базы данных, в момент выдачи утверждения на обмен данными).

−дублирование и архивирование программ и данных, требу-

ющих особых мер защиты от разрушения.

Методы защиты информации от утечки по техническим каналам – это комплекс организационных, организационнотехнических и технических мероприятий, которые исключают или ослабляют бесконтрольный выход конфиденциальной информации за пределы контролируемой зоны за счет неконтролируемых физических полей: акустических, световых, электромагнитных, радиационных, тепловых, так и материальновещественных каналов.

Защитой от подслушивания является противодействие техническими средствами как непосредственному подслушиванию (прямому, через конструкции зданий и помещений), так и защита от подслушивания с помощью:

−типовых аппаратных средств – микрофонов (скремблеры – это устройства для засекречивания речевой информации, маскираторы телефонных переговоров), аппаратуры ведения конфиденциальных переговоров, изменителей голоса, аппаратуры проверки проводных линий, раскрытия «телефонного уха» (устанавливаемого, например, в розетке) с помощью стационарных обнаружителей магнитофонов или диктофонов;

−радиозакладок (против них применяют специальные радиоприемники, которые предназначены для определения ис-

742

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

точников радиосигналов и побочных электромагнитных излучений и наводок, сканирующие приемники, панорамные радиоприемники, локаторы, а также индикаторы поля для обнаружения радиомикрофонов и телефонных радиозакладок, в том числе путем контроля электромагнитных сигналов в проводных системах);

−лазерных регистраторов (противодействие лазерным регистраторам, которые могут быть ориентированы на подслушивание через стекло закрытого окна, осуществляют с помощью жалюзей, применения зеленых насаждений, применения ультразвуковых генераторов, средств зашумления или звукопоглощения).

1.6.Автоматизация расчета рисков инвестиций инновационного проекта

Для расчетов финансовых рисков на ЭВМ можно использовать различные системы автоматизированной разработки инвестиционных проектов4.

По результатам расчетов с помощью названных систем можно оценить устойчивость и чувствительность инновационного проекта. Под устойчивостью понимают предельное негативное значение того или иного анализируемого показателя, при котором сохраняется экономическая целесообразность реализации проекта. Чувствительность проектов обычно оценивается путем изменения в сторону негативного отклонения (обычно на 10%) анализируемых показателей. При этом, если доход остается положительным, то проект считается нечувствительным к изменению данного фактора, если нет, т.е. принимает отрицательное значение, то проект имеет чувствительность менее 10% -го уровня и признается рискованным по данному фактору.

Кроме названных типовых методов автоматизации расчета рисков проектов нередко используют и специальные системы расчетов, например, основанные на вероятностном моделировании рисков инновационных проектов, анализе чувствительности

4 Project Expert, Project Questionnaire и Project Risk.

743

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

инвестиционных проектов, применении метода Монте-Карло и других экономико-математических методов.

С помощью систем имитационного моделирования инвестиционных проектов можно многократно рассчитывать величины экономической, коммерческой и бюджетной эффективности инновационных проектов, например, в системе Project Expert при возможных различных изменениях исходных данных инвестиционного плана и получить тем самым собственные значения плотности распределения искомых величин эффективности со своим собственным математическим ожиданием и стандартным отклонением. Эти данные позволяют количественно определить риск, например, как вероятность наступления неблагоприятного события в виде отрицательной величины чистого дисконтированного дохода, неприемлемых значений индекса доходности или внутренней нормы доходности, отрицательных значений сальдо реальных денег от различных видов деятельности по проекту. Совместное использование названных систем позволяет охватить ключевые стадии процесса анализа инноваций и инвестиций: предварительный анализ предложений, первоначальный отсев, экспертизу проекта, включая финансовый анализ, анализ риска, заключительный анализ и принятие решения о финансировании проекта.

Названные и другие автоматизированные системы позволяют провести всестороннюю экспертизу целесообразности инвестиций в инновационный проект, рассчитать не только показатели уровня эффективности проекта, но и проанализировать риск проекта, выделить факторы наибольшего риска, проанализировать причины их возникновения и выработать систему мер, которые обеспечивают снижение угроз инновационного проекта.

2. Описание используемых программных комплексов

Расчеты по определению степени риска можно выполнить в системе Microsoft Office Excel 2007 , которая является графическим инструментом и языком программирования.

Расчеты по определению рисков инновационных проектов и построение графиков плотности распределения можно выполнить

744

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

также в системе MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») – это пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, (см. ярлык на рабочем столе компьютера или в корневой директории

– ).

3.Задания

1.Определить риск инновационной деятельности по количеству поставленных на производство отечественных самолетовистребителей ( по формуле 1 и данным табл. 2).

2.Для освоения методики расчета дисперсии рассчитать: величину дисперсии (2) и среднего квадратичного отклонения (3) по параметру тяги газотурбинных двигателей сверхзвуковых истреби- телей-перехватчиков по данным табл. 2 в системе MS Excel.

3.Для оценки рисков проектов рассчитать величину дисперсии (2), среднего квадратичного отклонения (3) и коэффициент вариации (4), определить меру риска и математическое ожидание (5) по параметру тяги газотурбинных двигателей сверхзвуковых ис- требителей-перехватчиков (табл. 2) в системе MATLAB. Сравнить трудоёмкость расчетов дисперсии в системах Microsoft Office Excel и MATLAB.

4.Построить график плотности распределения по нормальному закону (Гаусса) для статистических данных по тяге авиационных двигателей (табл. 2) в системе MATLAB.

5.Рассчитать величины технических рисков (9) внедрения директивных технологических процессов при создании инновационной продукции на основе статистических данных по браку изготовления деталей-аналогов и вписать результаты расчетов в табл. 3.

6.Построить график плотности распределения бракованной продукции для условий нормального закона распределения анализируемых величин (закон распределения вероятностей Гаусса, см. статистические данные табл. 3).

7.Для оценки показателей рисков рассчитать величину дисперсии (2), среднего квадратичного отклонения (3), коэффициент вариации (4), определить меру риска и математическое ожидание

(5) по параметру максимальной скорости самолетов-истре- бителей (табл. 2) в системе MATLAB.

745

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Т а б л и ц а 3 Статистические данные брака, связанного с механической обработкой, аргонодуговой и электроннолучевой сваркой

при обработке деталей камер сгорания (для обоснования разработки директивных технологических процессов)

746

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Продолжение табл.3

747

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Продолжение табл.3

748

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

Продолжение табл.3

749

Раздел VII. Методы управления инновационными проектами

4.Методика выполнения задания

1.Определить риск инновационной деятельности по количеству вошедших в серийное производство отечественных сверхзвуковых истребителей по формуле 1 и данным табл. 2 можно либо вручную, либо с помощью системы MATLAB. Для этого необходимо запустить систему MATLAB дважды «кликнув» левой кноп-

кой «мыши» по ярлыку (возможен вариант запуска системы с диска). Таким образом, откроется окно, представленное на рис. 3.

Рис. 3. Командное окно системы MATLAB

Для определения вероятности благоприятного исхода, а также вероятности неблагоприятного исхода, согласно формуле 1, табл. 2 необходимо знать общее количество наблюдений, в нашем случае – это 46 (см. столбец 1 табл. 2), обозначим его буквой n и количество благоприятных исходов, т.е. количество поставленных на серийное производство самолётов. В нашем случае самолетов-истребителей, согласно столбцу 8 табл. 2 составляет 26, обозначим его буквой b.

Зная количественные значения наблюдаемых объектов исследования (n) и количество «успешных результатов» по выборке моделей самолётов (b), которые были поставлены на серийное производство, можно определить вероятность благоприятного исхода (w(b) в формуле 1). Запишем реализацию этих действий в командной строке системы MATLAB (рис. 3), введем следующие 3 строки (рис. 4):

750