- •1.Понятие системы. Классификация систем. Структура системы. Системный подход.
- •2.Показатели эффективности систем.
- •3.Понятие модели и моделирования. Классификация моделей.
- •4.Математическое моделирование. Сущность метода и области применения. Классификация математических моделей.
- •5.Параметрическая оптимизация. Критерии оптимизации.
- •6.Аналитическое моделирование. Сущность метода и области применении.
- •7.Имитационное моделирование. Сущность метода и области применения.
- •8.Достоинства и недостатки имитационного моделирования.
- •9.Принципы,на которых основана техн-ия моделир-ия.
- •10. Этапы построения имитационных моделей.
- •11.Этапы программирования и моделирования.
- •12.Способы исследования реальных систем.
- •13.Принципы имитационного моделирования.
- •14.Понятие верификации моделирующих компьютерных программ.
- •15.Языки программирования, используемые для имитационных моделирующих программ.
- •16.Методы повышения валидации и доверия к модели.
- •17.Понятие события в имитационном моделировании.
- •18.Принципы разработки имитационных моделей.
- •19.Виды представления времени в модели.
- •20.Организация квазипараллелизма.
15.Языки программирования, используемые для имитационных моделирующих программ.
Языком программирования называют набор (систему) символов, распознаваемых ЭВМ и обозначающих операции, которые можно реализовать на ЭВМ.
Для имитационного моделирования используются как универсальные, так и специальные языки.
Выделяют машинно-ориентированные, проблемно (процедурно)-ориентированные и объектно-ориентированные языки.
Классические языки моделирования являются процедурно-ориентированными и обладают рядом специфических черт. Можно сказать, что основные языки моделирования разработаны как средство программного обеспечения имитационного подхода к изучению сложных систем.
Языки моделирования позволяют описывать моделируемые системы в терминах, разработанных на базе основных понятий имитации. С их помощью можно организовать процесс общения заказчика и разработчика модели. Различают языки моделирования непрерывных и дискретных процессов.
В настоящее время сложилась ситуация, когда не следует противопоставлять языки общего назначения (ЯОН) и языки имитационного моделирования (ЯИМ).Некоторые ЯИМ базируются на конструкциях ЯОН: например, FORSIM — на языке FORTRAN, ПЛИС — на языке PL и т.д.
Языки моделирования обладают рядом понятных достоинств. Недостатки: сугубо индивидуальный характер соответствующих трансляторов, затрудняющий их реализацию на различных ЭВМ, низкая эффективность рабочих программ, сложность процесса отладки программ, нехватка документации для пользователей и специалистов-консультантов и др.
16.Методы повышения валидации и доверия к модели.
Валидация — это процесс, позволяющий установить, является ли имитационная модель (не компьютерная программа) точным представлением системы для конкретных целей исследования.
Сущ-ет 6 методов повышения валидации и правдоподобия ИМ:
1.сбор высококачественной инф-и и данных о системе;
2.регулярное взаимод-е с менеджером;
3.документационная поддержка предположений и структурирированный критический анализ;
4.валидация компонентов модели количественными методами;
5.валидация выходных данныхх всей ИМ;
6.анимация.
Ниже перечисленные обстоятельства помогают установить доверие к модели:
- понимание менеджером допущений, принятых в модели, и его согласие с ними; демонстрация проверки достоверности и правильности модели; право собственности и сопричастность менеджера к проекту; репутация разработчиков модели.
17.Понятие события в имитационном моделировании.
Событие - мгновенное изменение некоторого элемента системы или состояния системы в целом. Событие характеризуется:
- условиями (или законом) возникновения;
- типом, который определяет порядок обработки (дисциплину обслуживания) данного события;
- нулевой длительностью.
2 категории событий:
- события следования, которые управляют инициализацией процессов (или отдельных работ внутри процесса);
- события изменения состояний (элементов системы или системы в целом).
Мех-м событий исп-ся в кач-ве основы построения моделей, предназначенных для исслед-ия причинно-следственных связей в с-мах при отс-ии временных ограничений. К таким задачам можно отнести, например, некоторые задачи по оценке надежности. Окончание любой активности в системе является событием, так как приводит к изменению состояния объекта (объектов), а также может служить инициатором другой работы в системе.