Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Группировка и обобщение данных. Рекомендации по выполнению работы и перечень типовых заданий. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
870 Кб
Скачать

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Вариант №1

Работа с таблицей HumanResources.Employee

1.Найти количество работников.

2.Определить количество работников на каждом уровне

(OrganizationLevel).

3.Определить количество мужчин и женщин отдельно (Gender).

4.Определить возраст самого молодого сотрудника (BirthDate).

5.Определить возраст самых пожилых сотрудников отдельно для мужчин и женщин.

6.Определить среднее число пропущенных по болезни дней

(SickLeaveHours) для каждой должности (JobTitle).

7.Определить максимальное количество пропущенных по болезни дней работников женщин для каждой должности.

8.Найти количество работников (отдельно М и Ж) для должности инженер

(Engineer).

9.Найти стаж работников (BusinessEntityID), занимающих должность президент (President).

10.Для каждого уровня организации определить количество дней по болезни. Показать результат только для женщин, пропустивших более

25 дней.

11.Показать количество пенсионеров для каждой должности (мужчины с

65, женщины с 60).

12.Показать количество мужчин, проработавших более 20 лет в занимаемой должности.

13.Показать должности, в которых работает более 3 женщин.

51

14.Определить должности, в которых число сотрудников женщин старше

35, больше 3-х.

15.Для каждого уровня организации показать количество неоплачиваемых сотрудников (SalariedFlag) женщин, если их количество больше 3.

Вариант №2

Работа с таблицей Production.Location.

1.Найти максимальное значение стоимости (CostRate).

2.Найти среднее количество товара в наличии (Avalability).

3.Найти количество товара «рамка» (Frame).

4.Найти количество товара «картина» (Paint) с ценой более $15.

Работа с таблицей Production.ProductInventory.

5.Определить количество товара на каждой полке (Shelf).

6.Определить ассортимент товара (ProductID).

7.Определить количество товара на полке А в ассортименте.

8.Показать товар в ассортименте на полке В, количество (Quantity)

которого более 200.

9.Показать общее количество товара для каждого ProductID.

10.Определить количество товара на каждой полке.

11.Определить полки, содержащие товар, ProductID = 317, в

количестве большем 300.

12.Определить дату последней модификации каждого товара.

13.Определить товар с минимальным количеством, большим 100.

14.Определить среднее количество товара на каждой полке, большее 150,

для характеристики продукта Bin = 1.

15.Вывести общее количество товара по характеристики продукта Bin.

52

Вариант №3

Работа с таблицей Production.Product

1.Найти общее количество товара.

2.Найти количество товара по классам.

3.Найти среднюю цену товара для каждого стиля.

4.Определить ассортимент цвета.

5.Определить максимальную цену, среди товаров, имеющих цвет.

6.Определить минимальную стандартную стоимость (StandartCost)

для каждого стиля, если товар имеет серебряный цвет (Silver).

7.Найти максимальную цену товара в линейке размеров L, не превосходящую $100.

8.Найти количество товаров для каждого цвета. Не учитывать товар, для которого цвет не известен.

9.Найти среднюю цену товара в каждой линейке размеров (при условии,

что размер определен).

10.Распределить товар по стилю. В каждом стиле определить количество товара, сгруппированного по цвету. Показать товар, количество которого превосходит 10.

11.Определить среднюю цену товара «шлем» (Helmet).

12.В каждой линейке продуктов (ProductLine) найти максимальный срок ото дня начала продаж (SellStartDate) до окончания продажи

(SellEndDate).

13. Показать максимальную разницу в цене и стандартной стоимости для каждого цвета, для товаров с ценой большей $0 и разницей большей $100. 14. Определить максимальный вес товара для каждого цвета для цены до $1000.

15.Найти количество красных, синих и черных товаров, с ценой не меньшей

$40 и количеством не меньше 5.

53

Вариант №4

Работа с таблицей Production.ProductListPriceHistory

1.Показать максимальную цену.

2.Для каждого товара показать среднюю цену

3.Для каждого товара показать среднюю цену с известной датой (NOT NULL) EndDate.

4.Показать суммарное количество дней продажи (разница в StartDate

и EndDate) каждого товара (значение EndDate известно).

5.Показать товар, вводимый в эту таблицу только один раз.

6.Показать последнюю модификацию записей каждого товара.

7.Показать количество товара, не имеющего даты окончания реализации

EndDate.

Работа с таблицей

Production.TransactionHistoryArchive

8.Найти максимальное подорожание каждого товара.

9.Найти суммарное количество каждого купленного товара.

10.Найти суммарную стоимость каждого купленного товара, не превосходящую $100.

11.Определить количество каждой транзакции (TransactionType).

12.Определить суммарную стоимость купленных товаров, проведенных каждой транзакцией.

13.Определить дату последней транзакции.

14.Найти общую стоимость товара по каждому ProductID для транзакции P, не меньшую $100.

15.Найти количество максимально часто проводимого товара (Показать только первую строку, используя инструкцию TOP 1 в

предложении SELECT).

54

Вариант №5

Работа с таблицей Production.WorkOrderRouting.

1.Показать максимально запланированную стоимость (PlannedCost).

2.Показать максимальную разницу между запланированной и актуальной стоимостью (ActualCost), большей нуля.

3.Показать общее суммарное количество запланированных часов

(ActualResourceHrs) для каждой местности (LocationID).

4.Показать количество товара с отличающейся запланированной и актуальной стоимостью.

5.Для каждой местности найти суммарное количество запланированных дней (разница в днях SheduledStartDate и SheduledEndDate) на работу с товаром.

6.Для каждого товара найти суммарное количество запланированных и актуальных дней (ActualStartDate и ActualEndDate) на работу с товаром.

7.Показать товары (ProductID), для которых суммарное количество запланированных дней меньше, чем количество актуальных дней.

8.Показать товары, для которых суммарное количество запланированных дней меньше, чем количество актуальных дней, при условии, что количество запланированных часов не меньше 4.

9.Показать количество товара (ProductID), для которого одинаково количество запланированных часов.

Работа с таблицей Purshasing.ProductVendor

10.Для каждого продавца (BusinessEntityID) найти суммарное время

(AverageLeadTime), при условии, что стандартная цена

(StandartPrice) и стоимость (LastReceiptCost) не отличаются более чем на 20%.

55

11.Показать товар (ProductID), у которого максимальная разница в стандартной цене (StandartPrice) и стоимости

(LastReceiptCost) отличается более чем на 10%.

12.Для каждого товара (ProductID) показать максимальную разницу цены (StandartPrice) и стоимости (LastReceiptCost).

13.Показать продавца (BusinessEntityID), реализующего более 3

продуктов (ProductID).

14.Для каждого товара (ProductID) показать максимальную разницу минимального (MinOrderQty) и максимального количества

(MaxOrderQty) товара, если это количество больше 100 и время

(AverageLeadTime) больше 17.

15.Показать суммарное количество заказанного товара (OnOrderQty)

каждым продавцом не позднее 25 сентября 2004

(LastReceiptDate).

56

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Портал федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ // fgosvo. 2023. URL: https://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Bak/

270304_B_3_31082020.pdf (дата обращения: 16.3.2023).

2.Портал федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ // fgosvo. 2023. URL: https://fgosvo.ru/uploadfiles// FGOS%20VO%203%2B%2B/Spec/10.05.01_C_3_08112022.pdf (дата обращения: 16.03.2023).

3.Министерство науки и высшего образования Российской федерации. 27.04.04 Управление в технических системах // Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования.

2023. URL: http://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Mag/

270404_M_3_22082020.pdf (дата обращения: 19.11.2023).

4.Васильева М.А. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ЭНЕРГООПТИМАЛЬНЫХ ТЯГОВЫХ РАСЧЕТОВ // ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ. Материалы Международной научно-практической конференции, май 2022. С. 108115.

5.Васильева М.А. Интеллектуальные транспортные системы. материалы Международной научно-практической конференции. Москва, 25 мая 2023 // Технический долг или пять причин провести рефакторинг. Москва. 2023. С. 61–68.

6.Васильева М.А., Должикова А.А. ЭНЕРГООПТИМАЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ ДЛЯ МЕТРОПОЕЗДОВ // Мир Транспорта, Т. 5, № 3(19), 2007. С. 38-41.

57

7.Васильева М.А. Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы: материалы Международной научно-практической конференции «Цифровые технологии транспорта и логистики», (28

сентября 2022 г.). // Автоматизированная система выбора энергооптимальных режимов управления. Москва. 2022. С. 218-221.

8.Васильева М.А., Николаев А.Ю. Цифровая трансформация транспорта:

проблемы и перспективы: материалы Международной научно-

практической конференции «Цифровые технологии транспорта и логистики», (28 сентября 2022 г.). // Повышение эффективности построения энергооптимальных траекторий движения поезда по перегону на базе параллельных вычислений. Москва. 2022. С. 324-328.

9.Васильева М.А. Проблемы преподавания дисциплины, связанной с разработкой баз данных. // Сборник научных трудов Двадцать первой открытой Всероссийской конференции, май 2023.

10.Васильева М.А. Современные технологии в науке и образовании - СТНО-

2021 // Применение системы контроля версий git для организации учебного процесса в вузе. Рязань. 2021. Т. 10. С. 15–18.

11.Васильева М.А. Создание таблиц баз данных. Методические указания к лабораторной работе по дисциплине «Информационное обеспечение систем управления». Москва: МИИТ, 2007. 26 с.

12.Васильева М.А., Балакина Е.П. Введение в базы данных. Учебное пособие по дисциплине «Информационное обеспечение систем управления».

Москва: МИИТ, 2007. 80 с.

13.Васильева М.А., Балакина Е.П. Реляционные способы доступа к базам данных. Методические указания к лабораторной работе по дисциплине

«Информационное обеспечение систем управления». Москва: МИИТ, 2008. 24 с.

58

14.Васильева М.А., Тимофеева О.А., Филипченко К.М. Фильтрация набора данных: Учебно-методическое пособие. 1-е изд. Москва: РУТ (МИИТ), 2020. 31 с.

15.Васильева М.А., Балакина Е.П., Филипченко К.М. Информационное обеспечение систем управления. Методические указания к курсовому проектированию. Учебно-методическое пособие. 2-е изд. Москва: РУТ (МИИТ), 2023. 102 с.

16.Васильева М.А. Интеллектуальные транспортные системы. материалы Международной научно-практической конференции // Автоматизированная система энергооптимальных тяговых расчетов. Москва. 2022. С. 108-115.

17.Васильева М.А. Навигационный способ доступа к базе данных. Методические указания к лабораторной работе по дисциплине «Информационное обеспечение систем управления». Москва: МИИТ, 2007. 16 с.

18.Васильева М.А., Балакина Е.П. ВВЕДЕНИЕ В БАЗЫ ДАННЫХ. Учебное пособие по дисциплине Информационное обеспечение систем управления. Москва: Российский униерситет транспорта (МИИТ), 2007. 80 с.

19.Васильева М.А., Балакина Е.П. Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Информационное обеспечение систем управления». Москва: МИИТ, 2007. 32 с.

20.Васильева М.А., Ракинцев Н.А. Соединение данных из множества таблиц. Рекомендации по выполнению работы и перечень типовых заданий: Учебно-методическое пособие. Москва: РУТ (МИИТ), 2023. 60 с.

21.Васильева М.А., Филипченко К.М. Применение древовидных структур данных для моделирования систем // Journal of information technology and application, Т. 12, № 2, Dec 2022.

59

22.Васильева М.А. Разработка через тестирование Автоматизированной системы выбора энергооптимальных режимов управления электроподвижным составом метрополитена // Логистика и управление цепями поставок. 2023. Т. 108. № 3.

23.Николаев А.Ю., Васильева М.А. К вопросу об оценке эффективности реализации алгоритма. // Цифровые инфокоммуникационные технологии: сборник научных трудов ФГБОУ ВО РГУПС. 2022. С. 251-255.

24.Васильева М.А., Николаев А.Ю. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ. Материалы II Международной научно-

практической конференции. Москва, 2023 // СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИЙ САМОБАЛАНСИРУЮЩИХСЯ ДЕРЕВЬЕВ ПОИСКА. Москва. 2023. С. 73-79.

25.ГОСТ 7.32-2017. Межгосударственный стандарт. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-

исследовательской работе. Структура и правила оформления // ВМК МГУ.

URL: https://cs.msu.ru/sites/cmc/files/docs/2021-11gost_7.32-2017.pdf (дата обращения: 24.октябрь.2022).

26.Васильева М.А., Филипченко К.М., Пугачев В.А. Фильтрация данных. Рекомендации по выполнению работы и перечень заданий. 3-е-е изд. Москва: РУТ (МИИТ), 2024. 137 с.

27.Васильева М.А., Филипченко К.М. Преподавание дисциплин, связанных с информационными технологиями // Международный научно-

практический IT-форум «Цифровая трансформация образования и транспортной отрасли: анализ опыта и перспективы развития», Feb 2024.

28.Васильева М.А., Палей А.А. Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования : материалы II Национальной научно-

практической конференции // Информационное обеспечение модели движения поезда метрополитена. Москва. 2023. С. 24-28.

60

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]