Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекция7

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.07.2026
Размер:
489 Кб
Скачать

Теория и алгоритмы распознавания образов

Применение нейросетей в распознавании образов

Сверточные сети

Обозначение свертки: F*H (f*g)

При текущем положении маски значение каждого ее элемента умножается на значение находящегося под ним элемента

изображения

Сумма полученных произведений присваивается элементу i,j выходного изображения

Дискретная свертка с маской

Маска – квадратное окно (матрица) заданного размера (обычно нечетное число) с фиксированными значениями элементов

f(i.j) – яркость элемента с координатами (i.j)

g(k,l) – значение элемента маски в ее системе

координат; функцию g называют также ядром преобразования

F(i,j) – значение свертки для элемента с координатами (i,j)

Формула дискретной свертки:

2n 12m 1

F (i, j) f (i n k, j m l) g(k, l),

k 0 l 0

В непрерывном случае:

F (x, y) f (x s, y t)g(s,t)dsdt,

S T

где x,y соответствуют i,j, а s,t соответствуют k,l

Теория и алгоритмы распознавания образов

Применение нейросетей в распознавании образов

Сверточные сети

Основное достоинство сверточных сетей – настройка масок в процессе обучения В англоязычной литературе маску называют ядром (kernel)

Pooling – субдескритизация – сокращение размерности путем выбора max по окну (или по его случайной подвыборке)

Теория и алгоритмы распознавания образов

Вопросы по теме

1.Перечислите основные компоненты нейросети.

2.Опишите типичную структуру связей нейросети.

3.По какому правилу обычно комбинируются сигналы на входе элемента?

4.Что такое функция активации и какую форму она может иметь?

5.Каково основное правило коррекции весов при минимизации

среднеквадратичной ошибки?

6.Какой общий принцип используется в алгоритме обратного распространения ошибок?

7.Запишите правило Видроу-Хоффа и поясните его компоненты.

8.Для чего используется инерционный член?.

9.Перечислите основные шаги алгоритма обратного распространения ошибок.

10.Что такое сети с радиальными базисными функциями?

11.Какую задачу распознавания могут решать самоорганизующиеся карты Кохонена?

12.В чем состоит основная особенность сверточных нейронных сетей?

Соседние файлы в предмете Теория и алгоритмы распознавания образов