Лекция7
.pdf
Теория и алгоритмы распознавания образов
Применение нейросетей в распознавании образов
Сверточные сети
Обозначение свертки: F*H (f*g)
При текущем положении маски значение каждого ее элемента умножается на значение находящегося под ним элемента
изображения
Сумма полученных произведений присваивается элементу i,j выходного изображения
Дискретная свертка с маской
Маска – квадратное окно (матрица) заданного размера (обычно нечетное число) с фиксированными значениями элементов
f(i.j) – яркость элемента с координатами (i.j)
g(k,l) – значение элемента маски в ее системе
координат; функцию g называют также ядром преобразования
F(i,j) – значение свертки для элемента с координатами (i,j)
Формула дискретной свертки:
2n 12m 1
F (i, j) f (i n k, j m l) g(k, l),
k 0 l 0
В непрерывном случае:
F (x, y) f (x s, y t)g(s,t)dsdt,
S T
где x,y соответствуют i,j, а s,t соответствуют k,l
Теория и алгоритмы распознавания образов
Применение нейросетей в распознавании образов
Сверточные сети
Основное достоинство сверточных сетей – настройка масок в процессе обучения В англоязычной литературе маску называют ядром (kernel)
Pooling – субдескритизация – сокращение размерности путем выбора max по окну (или по его случайной подвыборке)
Теория и алгоритмы распознавания образов
Вопросы по теме
1.Перечислите основные компоненты нейросети.
2.Опишите типичную структуру связей нейросети.
3.По какому правилу обычно комбинируются сигналы на входе элемента?
4.Что такое функция активации и какую форму она может иметь?
5.Каково основное правило коррекции весов при минимизации
среднеквадратичной ошибки?
6.Какой общий принцип используется в алгоритме обратного распространения ошибок?
7.Запишите правило Видроу-Хоффа и поясните его компоненты.
8.Для чего используется инерционный член?.
9.Перечислите основные шаги алгоритма обратного распространения ошибок.
10.Что такое сети с радиальными базисными функциями?
11.Какую задачу распознавания могут решать самоорганизующиеся карты Кохонена?
12.В чем состоит основная особенность сверточных нейронных сетей?
