Лекция1

Теория и алгоритмы распознавания образов

Вопросы по теме

1.Объясните понятие образа в интеллектуальных информационных системах и приведите примеры образов?

2.Что называется классом образов?

3.Дайте определение алгоритма распознавания как формальной системы, проинтерпретируйте ее компоненты.

4.Опишите взаимосвязь способа описания класса образов с принципом работы алгоритма распознавания.

5.Перечислите и опишите основные методические подходы к принятию решения в алгоритмах распознавания.

6.Перечислите основные требования к автоматизированной системе распознавания.

7.Перечислите основные этапы построения системы распознавания.

8.Что такое распознавание без обучения и распознавание с обучением?

9.Перечислите основные характеристики цифровых данных ДЗ, имеющих значение для построения системы автоматизированного дешифрирования.

10.Что называют спектральным образом участка земной поверхности, соответствующего пикселю изображения?

11.Чем определяется точность и достоверность автоматизированного тематического дешифрирования?

12.Какие требования предъявляются к цифровым растровым данным, полученным из различных источников, при их совместном использовании в задаче автоматизированного дешифрирования?

Теория и алгоритмы распознавания образов

Вопросы по теме

15. Что представляют собой образ и класс в задачах многомерного статистического анализа?

16. От каких факторов зависит точность разделения классов?

17. Какие методы классификации называются непараметрическими?

18. Перечислите основные подходы к построению оптимальных границ между классами.

19. Какая функция называется разделяющей и какая – решающей, как они взаимосвязаны?

20. Как принимается решение об отнесении образа к классу в случае использования разделяющих и в случае использования решающих функций?

21. Какие методы классификации называют параметрическими?

22. Что такое метрические классификаторы?

23. Перечислите наиболее распространенные виды метрик, используемых в метрических классификаторах; запишите формулы для этих метрик.

24. Что такое спектральная сигнатура пикселя и спектральная сигнатура класса?

25. Как спектральная сигнатура пикселя связана с его спектральным образом (кривой спектральной яркости)?

26. Какие классы выделяются на мультиспектральных и гиперспектральных изображениях: а) по евклидову расстоянию; б) по спектрально-угловому расстоянию?

27. Чем обусловлена популярность статистических классификаторов при тематическом дешифрировании мультиспектральных изображений?

28. Какая гипотеза о статистическом распределении образов внутри классов используется при тематической классификации данных ДЗ?

29. Что такое «проклятие размерности»?