Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
291
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
7.12 Mб
Скачать

Сегмент рынка -

однородная совокупность потребителей, одинаково реагирующих на потребительские свойства предлагаемого товара или на предпринимаемые маркетинговые усилия

Условия эффективной

сегментации (А .Хоскинга):

измеримость - возможность измерить отличительные черты и границы выделяемой группы потребителей;

доступность - возможность использовать собственный канал товародвижения и применяемые фирмой методы про движения товаров;

выгодность - достаточно большой размер сегмента (его рыночная емкость) или наличие тенденций к росту (расширению ) для того, чтобы обеспечить сбыт на текущий период и на длительную перспективу, оправдать расходы и гарантировать по лучение прибыли

Подходы маркетинга:

Массовый маркетинг, при котором

продавец занимается массовым производством, массовым распределением и массовым стимулированием сбыта одного и того же товара для всех покупателей сразу.

Товарно-дифференцированный маркетинг,

при котором продавец производит два или несколько товаров с разными свойствами, в разном оформлении, разного качества, в разной расфасовке и т. п.

Целевой маркетинг

предполагает, что продавец производит разграничение между сегментами рынка, выбирает из них один или несколько и разрабатывает товары и комплексы маркетинга в расчете на каждый из отобранных сегментов

Мероприятия целевого маркетинга

Сегментирование рынка начинается с

определения принципов

сегментирования – способов

выделения сегментов на рынке.

Принципы

сегментирования

по географическому принципу

по социально-демографическому принципу

по психографическому принципу

по поведенческому принципу

Второй этап сегментирования рынка –

это выбор метода сегментирования и его

применение

Методы сегментирования

Метод группировок по одному или

нескольким признакам (принципам) – это последовательная разбивка совокупности объектов на группы по наиболее значимым признакам.

Метод многомерного

статистического анализа

(многомерной классификации, автоматической классификации, кластерного анализа, таксономии) – это классификация по комплексу анализируемых признаков одновременно.