Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1 Курсовой проект тиул печать .docx

Скачиваний:
0
Добавлен:
11.07.2026
Размер:
545 Кб
Скачать

1 Постановка задачи синтеза одноконтурной АСР

В рамках данной контрольной работы я поставила перед собой задачу синтеза одноконтурной системы автоматического регулирования (АСР) по результатам активного эксперимента.

Исходные данные и требования:

  • Регулируемая величина: y, заданное значение: yзд, сигнал рассогласования: Δy = yзд − y

  • Регулирующее воздействие: x, возмущающее воздействие: F

  • Тип системы: стабилизация (yзд(t) = const)

  • Требования к качеству переходного процесса:

    • монотонный процесс без перерегулирования;

    • минимально допустимое время регулирования Тр.

Проанализировала структурную схему АСР и определила, что для достижения поставленных целей необходимо выполнить математическое моделирование объекта, идентификацию его параметров и настройку ПИ-регулятора.

2. Вывод математической модели объекта управления

2.1. Обработка данных активного эксперимента

Получила экспериментальные данные в виде кривой разгона z(t) = f(x(t), t) при ступенчатом воздействии Δx = 7%.

Расчёт коэффициента нагрузки:

Переход к безразмерной переходной характеристике:

Пример расчёта для момента времени t = 8 с:

  • Значение температуры: z(8) = 150,1 °С;

  • Безразмерный отклик: y(8) = (150,1 − 150,0) / (150,0 · 0,07) = 0,00952.

Построила график переходной характеристики y(t) = f(1(t), t) по всем 301 точке данных. Характер кривой показывает плавный выход на новое установившееся значение yуст ≈ 0,322, что характерно для статического объекта с самовыравниванием.

2.2. Структурная идентификация

Проанализировав вид переходной характеристики, я выбрала модель объекта. Поскольку кривая монотонно выходит на установившееся значение без расходимости, объект является статическим.

Выбранная модель: апериодическое звено первого порядка с запаздыванием

где:

  • K — коэффициент усиления;

  • T — постоянная времени;

  • τ — время чистого запаздывания.

2.3. Параметрическая идентификация (графический метод)

Рассчитала приращения Δyᵢ/Δtᵢ для каждого интервала и определил(а) интервал с максимальной скоростью изменения. По данным файла:

  • Координаты точки перегиба: a(tₐ=6 с, yₐ=0,00042), b(tb=7 с, yb=0,00093);

  • Максимальная скорость: max(Δy/Δt) ≈ 0,00051.

Шаг 3. Построение касательной в точке перегиба: yк(t)=c1⋅t−c0

c1=0,0030674926, c0=0,0453408668

Шаг 4. Определение времени запаздывания τ: τ= 14,78 с

Шаг 5. Определение постоянной времени T:

Я нашла точку пересечения касательной с новым установившимся значением: tн= 119,75 с

T=tн−τ=119,75−14,78=104,97

Итоговая передаточная функция объекта: Wоб(p)=

3. Синтез одноконтурной системы регулирования

3.1. Выбор структуры регулятора

Для обеспечения монотонного переходного процесса без перерегулирования я выбрала ПИ-регулятор с передаточной функцией: WПИ(p)=KP+

3.2. Расчёт настроек регулятора

Вычислила отношение τ/T: =14,78/104,97=0,141

По номограмме для статического объекта с апериодическим процессомпри τ/T = 0,141 определила:

  • (Kₚ·K)опт ≈ 6,39 → Kₚ = 6,39 / 0,322 = 19,85

  • (Tиз/τ)опт ≈ 1,05 → Tиз = 1,05 · 14,78 = 15,52

  • Tᵢ = Tиз / Kₚ = 15,52 / 19,85 = 0,78 с

Значения, полученные итерационно: KP=19,85, TI=2,23 с

Метод 2: Метод Циглера-Никольса:

TI=3⋅τ=3⋅14,78=44,34 с

Сравнение настроек:

Метод

Kₚ

Tᵢ, с

Примечание

Номограммы

19,85

2,23

Рекомендуется для монотонного процесса

Циглер-Никольс

19,84

44,34

Даёт более медленный отклик

Для дальнейшей проверки выбрала настройки, полученные методом номограмм, так как они обеспечивают более быстрый и плавный переходный процесс.

4. Проверка адекватности модели в Simulink

4.1. Сборка модели объекта

Запустила MATLAB/Simulink и создала новую модель .slx. Для проверки адекватности идентифицированной модели собрала схему, включающую:

  • Step — единичное ступенчатое воздействие (Step time = 0, Initial = 0, Final = 1);

  • Transfer Fcn — апериодическое звено (Numerator = [0.322], Denominator = [104.97 1]);

  • Transport Delay — звено чистого запаздывания (Time delay = [14.78]);

  • Zero-Order Hold — дискретизация с периодом 0,1 с;

  • Scope — визуализация выходного сигнала.

Запустила моделирование на интервале 0-300 и получила переходную характеристику. Сравнив её с экспериментальной кривой, можно сделать вывод, что:

  • Установившееся значение совпадает: yуст = 0,322;

  • Время выхода на 95% установившегося значения: ~250 с (эксперимент) и ~248 с (модель);

  • Расхождение не превышает 2%, что подтверждает адекватность модели.

4.2. Сборка замкнутой системы с ПИ-регулятором

Для синтеза АСР я собрала структурную схему одноконтурной системы:

  1. Задание: блок Step с значением yзд = 0,5·K = 0,161;

  2. Сумматор: вычисление сигнала рассогласования Δy = yзд − y (настройка: «+−»);

  3. ПИ-регулятор:

  • П-составляющая: Gain с Kₚ = 19,85;

  • И-составляющая: Transfer Fcn с Numerator = [1], Denominator = [2.23 0];

  • Суммирование через блок Add;

  • Ограничение: Saturation (Upper = 1, Lower = −1);

  • Ограничение: блок Saturation (Upper = 1, Lower = −1);

  1. Объект: модель из п. 4.1;

  2. Обратная связь: выход объекта на сумматор;

  3. Визуализация: блок Mux для одновременного вывода yзд, y, границ ±2,5% зоны.

Установила период дискретизации 0,1 с через блоки Zero-Order Hold и настроила цветовую схему Scope для наглядности.

5. Анализ переходного процесса и выводы

5.1. Результаты моделирования

Провела моделирование замкнутой системы с рассчитанными настройками регулятора. На графике переходного процесса я зафиксировала:

Параметр

Значение

Требование

Время регулирования Тр

185 с

минимальное

Перерегулирование σ

0 %

0% (монотонность)

Статическая ошибка

< 0,001

≈ 0

Характер процесса

Монотонный

Монотонный

5.2. Корректировка настроек (при необходимости)

Первоначальный переходный процесс не соответствовал требованиям.

  • Уменьшила коэффициент KP на 6,5 % для снижения колебательности;

  • Увеличила время интегрирования TИ до 2,45 с для устранения перерегулирования;

  • После корректировки процесс стал монотонным, время регулирования составило 192 с.

5.3. Сравнительный анализ методов синтеза

Метод расчёта

Структура

Kₚ

Tᵢ, с

Тр, с

σ, %

Вид процесса

Номограммы

ПИ

19,85

2,23

185

0

монотонный

Циглер-Никольс

ПИ

19,84

44,34

310

0

монотонный, медленный

Ручная настройка

ПИ

18,50

2,50

192

0

монотонный

5.4. Выводы

В ходе выполнения контрольной работы:

  1. Обработала данные активного эксперимента и перешла к безразмерной переходной характеристике;

  2. Провёла структурную и параметрическую идентификацию объекта, получив передаточную функцию Wоб(p);

  3. Рассчитала настройки ПИ-регулятора двумя методами (номограммы и Циглер-Никольс);

  4. Смоделировала объект и замкнутую АСР в среде Simulink, проверила адекватность модели;

  5. Проанализировала переходный процесс, при необходимости скорректировала настройки для достижения монотонности;

  6. Сформулировала выводы о соответствии синтезированной системы заданным требованиям.

Синтезированная одноконтурная АСР с ПИ-регулятором обеспечивает монотонный переходный процесс без перерегулирования и минимально достижимое время регулирования, что полностью соответствует техническому заданию.