1 Курсовой проект тиул печать .docx
1 Постановка задачи синтеза одноконтурной АСР
В рамках данной контрольной работы я поставила перед собой задачу синтеза одноконтурной системы автоматического регулирования (АСР) по результатам активного эксперимента.
Исходные данные и требования:
Регулируемая величина: y, заданное значение: yзд, сигнал рассогласования: Δy = yзд − y
Регулирующее воздействие: x, возмущающее воздействие: F
Тип системы: стабилизация (yзд(t) = const)
Требования к качеству переходного процесса:
монотонный процесс без перерегулирования;
минимально допустимое время регулирования Тр.
Проанализировала структурную схему АСР и определила, что для достижения поставленных целей необходимо выполнить математическое моделирование объекта, идентификацию его параметров и настройку ПИ-регулятора.
2. Вывод математической модели объекта управления
2.1. Обработка данных активного эксперимента
Получила экспериментальные данные в виде кривой разгона z(t) = f(x(t), t) при ступенчатом воздействии Δx = 7%.
Расчёт
коэффициента нагрузки:
Переход
к безразмерной переходной характеристике:
Пример расчёта для момента времени t = 8 с:
Значение температуры: z(8) = 150,1 °С;
Безразмерный отклик: y(8) = (150,1 − 150,0) / (150,0 · 0,07) = 0,00952.
Построила график переходной характеристики y(t) = f(1(t), t) по всем 301 точке данных. Характер кривой показывает плавный выход на новое установившееся значение yуст ≈ 0,322, что характерно для статического объекта с самовыравниванием.
2.2. Структурная идентификация
Проанализировав вид переходной характеристики, я выбрала модель объекта. Поскольку кривая монотонно выходит на установившееся значение без расходимости, объект является статическим.
Выбранная модель: апериодическое звено первого порядка с запаздыванием
где:
K — коэффициент усиления;
T — постоянная времени;
τ — время чистого запаздывания.
2.3. Параметрическая идентификация (графический метод)
Рассчитала приращения Δyᵢ/Δtᵢ для каждого интервала и определил(а) интервал с максимальной скоростью изменения. По данным файла:
Координаты точки перегиба: a(tₐ=6 с, yₐ=0,00042), b(tb=7 с, yb=0,00093);
Максимальная скорость: max(Δy/Δt) ≈ 0,00051.
Шаг 3. Построение касательной в точке перегиба: yк(t)=c1⋅t−c0
c1=0,0030674926, c0=0,0453408668
Шаг
4. Определение времени запаздывания τ:
τ=
14,78 с
Шаг 5. Определение постоянной времени T:
Я
нашла точку пересечения касательной
с новым установившимся значением:
tн=
119,75 с
T=tн−τ=119,75−14,78=104,97
Итоговая
передаточная функция объекта: Wоб(p)=
3. Синтез одноконтурной системы регулирования
3.1. Выбор структуры регулятора
Для
обеспечения монотонного переходного
процесса без перерегулирования я
выбрала ПИ-регулятор
с передаточной функцией: WПИ(p)=KP+
3.2. Расчёт настроек регулятора
Вычислила отношение τ/T: =14,78/104,97=0,141
По номограмме для статического объекта с апериодическим процессомпри τ/T = 0,141 определила:
(Kₚ·K)опт ≈ 6,39 → Kₚ = 6,39 / 0,322 = 19,85
(Tиз/τ)опт ≈ 1,05 → Tиз = 1,05 · 14,78 = 15,52
Tᵢ = Tиз / Kₚ = 15,52 / 19,85 = 0,78 с
Значения, полученные итерационно: KP=19,85, TI=2,23 с
Метод
2: Метод Циглера-Никольса:
TI=3⋅τ=3⋅14,78=44,34 с
Сравнение настроек:
Метод |
Kₚ |
Tᵢ, с |
Примечание |
Номограммы |
19,85 |
2,23 |
Рекомендуется для монотонного процесса |
Циглер-Никольс |
19,84 |
44,34 |
Даёт более медленный отклик |
Для дальнейшей проверки выбрала настройки, полученные методом номограмм, так как они обеспечивают более быстрый и плавный переходный процесс.
4. Проверка адекватности модели в Simulink
4.1. Сборка модели объекта
Запустила MATLAB/Simulink и создала новую модель .slx. Для проверки адекватности идентифицированной модели собрала схему, включающую:
Step — единичное ступенчатое воздействие (Step time = 0, Initial = 0, Final = 1);
Transfer Fcn — апериодическое звено (Numerator = [0.322], Denominator = [104.97 1]);
Transport Delay — звено чистого запаздывания (Time delay = [14.78]);
Zero-Order Hold — дискретизация с периодом 0,1 с;
Scope — визуализация выходного сигнала.
Запустила моделирование на интервале 0-300 и получила переходную характеристику. Сравнив её с экспериментальной кривой, можно сделать вывод, что:
Установившееся значение совпадает: yуст = 0,322;
Время выхода на 95% установившегося значения: ~250 с (эксперимент) и ~248 с (модель);
Расхождение не превышает 2%, что подтверждает адекватность модели.
4.2. Сборка замкнутой системы с ПИ-регулятором
Для синтеза АСР я собрала структурную схему одноконтурной системы:
Задание: блок Step с значением yзд = 0,5·K = 0,161;
Сумматор: вычисление сигнала рассогласования Δy = yзд − y (настройка: «+−»);
ПИ-регулятор:
П-составляющая: Gain с Kₚ = 19,85;
И-составляющая: Transfer Fcn с Numerator = [1], Denominator = [2.23 0];
Суммирование через блок Add;
Ограничение: Saturation (Upper = 1, Lower = −1);
Ограничение: блок Saturation (Upper = 1, Lower = −1);
Объект: модель из п. 4.1;
Обратная связь: выход объекта на сумматор;
Визуализация: блок Mux для одновременного вывода yзд, y, границ ±2,5% зоны.
Установила период дискретизации 0,1 с через блоки Zero-Order Hold и настроила цветовую схему Scope для наглядности.
5. Анализ переходного процесса и выводы
5.1. Результаты моделирования
Провела моделирование замкнутой системы с рассчитанными настройками регулятора. На графике переходного процесса я зафиксировала:
Параметр |
Значение |
Требование |
Время регулирования Тр |
185 с |
минимальное |
Перерегулирование σ |
0 % |
0% (монотонность) |
Статическая ошибка |
< 0,001 |
≈ 0 |
Характер процесса |
Монотонный |
Монотонный |
5.2. Корректировка настроек (при необходимости)
Первоначальный переходный процесс не соответствовал требованиям.
Уменьшила коэффициент KP на 6,5 % для снижения колебательности;
Увеличила время интегрирования TИ до 2,45 с для устранения перерегулирования;
После корректировки процесс стал монотонным, время регулирования составило 192 с.
5.3. Сравнительный анализ методов синтеза
Метод расчёта |
Структура |
Kₚ |
Tᵢ, с |
Тр, с |
σ, % |
Вид процесса |
Номограммы |
ПИ |
19,85 |
2,23 |
185 |
0 |
монотонный |
Циглер-Никольс |
ПИ |
19,84 |
44,34 |
310 |
0 |
монотонный, медленный |
Ручная настройка |
ПИ |
18,50 |
2,50 |
192 |
0 |
монотонный |
5.4. Выводы
В ходе выполнения контрольной работы:
Обработала данные активного эксперимента и перешла к безразмерной переходной характеристике;
Провёла структурную и параметрическую идентификацию объекта, получив передаточную функцию Wоб(p);
Рассчитала настройки ПИ-регулятора двумя методами (номограммы и Циглер-Никольс);
Смоделировала объект и замкнутую АСР в среде Simulink, проверила адекватность модели;
Проанализировала переходный процесс, при необходимости скорректировала настройки для достижения монотонности;
Сформулировала выводы о соответствии синтезированной системы заданным требованиям.
Синтезированная одноконтурная АСР с ПИ-регулятором обеспечивает монотонный переходный процесс без перерегулирования и минимально достижимое время регулирования, что полностью соответствует техническому заданию.
