Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

метопт-пми / 3 / Выпуклое программирование

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
10.06.2026
Размер:
442.12 Кб
Скачать

L(x* , * ) max min L(x, ) min max L(x, ) , где

0 x Rn x Rn 0

m

L(x, ) (x) ( , f (x)) (x) i fi (x)

i1

(предполагаем, что условия регулярности выполняются).

Если обозначить ( ) min L(x, ) , то получаем двойственную задачу:

x Rn

max ( ) ( * )

0

(x* ) min (x) .

x

Построим двойственную задачу к исходной задаче линейного программирования, рассматривая её, как задачу выпуклого программирования (напомним, что там допустимое множество задается неравенством вида fi (x) 0).

Имеем (m + n)-ограничений:

f

(x) b

( A , x) 0,

i 1...m

 

i

 

 

 

i

i

 

i

 

 

 

 

0

fm j (x) xj

0,

j 1...n

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Каждому ограничению сопоставим элементы Тогда функция Лагранжа:

m

 

n

 

 

[bi

( Ai , x)] j

L(x, , ) (c, x) i

 

i 1

 

j 1

 

i, j - компоненты вектора > 0.

( x j )

 

 

 

 

 

 

 

A

 

b

 

 

1

 

 

1

 

 

1

 

1

 

Т.к.

 

 

,

 

, A

 

, b

, то

 

 

 

 

 

 

 

A

 

b

 

 

m

 

n

 

 

m

m

L x, , c, x ,b , Ax , x b, x, c AT

 

 

 

 

 

 

 

 

, Ax AT , x

Введем функцию

 

 

 

 

,

если c A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

def

 

 

 

 

 

 

T

, min L x, ,

 

, если c AT 0

 

 

 

x Rn

 

 

 

b,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

,

 

max b,

 

max b,

0,

 

 

 

 

0, 0,

 

0,

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c AT 0

 

AT c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

по условию 0 c AT 0 AT c

Получаем двойственную задачу линейного программирования:

Целевая функция ( ) (b, ) max

Допустимое множество: Rm : AT c, 0

При этом:

размерность исходной ЗЛП (n) совпадает с числом ограничений в двойственной:

AT c , и наоборот, число ограничений (m) в исходной ЗЛП совпадает с размерностью двойственной;

min меняется на max, знаки неравенств меняются на противоположные.

Справедливы следующие утверждения:

1) Двойственность взаимна, т.е. задача, двойственная к двойственной – исходная.

Действительно,

рассмотрим задачу, эквивалентную двойственной:

min b, , Rm : AT c, 0

получили ЗЛП в основной форме. Построим к ней двойственную:

max c, x , X x Rn : Ax b, x 0

X

эта задача эквивалентна исходной:

min c, x , X x Rn : Ax b, x 0 .

X

2)Если решение исходной задачи линейного программирования существует, то существует и решение двойственной ЗЛП, причем экстремумы целевых функций совпадают (было доказано в теореме о двойственности).

3)Экстремальная точка * двойственной задачи является векторным коэффициентом чувствительности исходной задачи по вектору b.

Рассмотрим видоизмененную задачу с вектором правых частей b+ b:

0

 

 

 

 

 

 

 

b b b

i

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

Для пассивных ограничений ( A , x* ) b

небольшое изменение bi не нарушит строгого

 

i

 

i

 

 

 

 

 

неравенства.

 

 

 

 

 

 

 

 

При этом заметим, что из условия

* f

(x* ) * b ( A , x* )

0 , которое называется

 

 

i

i

i

i

i

 

 

условием дополняющей нежесткости,

следует, что

* 0 для пассивных ограничений.

 

 

 

 

 

i

 

 

 

Для активных ограничений

( A , x* ) b

изменение bi

может

привести к большому

 

i

i

 

 

 

 

 

 

изменению экстремума.

 

 

 

 

 

 

 

 

* характеризует скорость изменения экстремума,

т.е.

 

* .

 

i

 

 

 

 

 

 

i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно, для линейной задачи функция Лагранжа L имеет вид

L(x, ) (c, x) ( ,b Ax) ,

(x* ) L(x* , * )

L (c, x) ( * , b Ax) (c, x) ( *, b Ax) ( *, ) ( *, )

lim

* , ч.т.д.

 

i 0

 

i

 

i

 

 

 

 

Пример.

Провести анализ чувствительности в следующей задаче оптимизации. Для

изготовления изделий четырех видов

A1,..., A4 используют ресурсы трех типов,

причем

запасы ресурсов ограничены. Исходные данные задачи представлены в таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расход ресурсов на изготовление одного изделия Aj

при его

 

 

 

 

Тип

 

стоимости c j

 

Запасы

 

 

ресурсов

 

 

 

 

 

 

ресурсов

 

 

A1

A2

 

A3

 

A4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c = 27

c = 10

 

c = 15

 

c = 28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

3

2

 

1

 

2

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II

3

1

 

3

 

4

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

III

2

1

 

1

 

2

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цель: составить план выпуска изделий Aj , обеспечивающий max стоимость произведенной продукции.

Взяв в качестве управляемых переменных xj , j 1,..., 4 – количество выпускаемых изделий Aj получим следующую математическую модель:

(x) 27x1 10x2 15x3 28x4 min

3x1 2x2 x3 2x4 20

3x1 x2 3x3 4x4 502x1 x2 x3 2x4 60

x j 0, j 1,..., 4

Решив задачу симплекс-методом, найдем: x* = (0,0,10,5), т.е. max стоимость произведенной продукции * = 290 будет получена, если изделия A1 и A2 не выпускать, а изготовить 10 изделий A3 и 5 изделий A4.

Двойственная задача имеет вид:

( y) 20 y1 50 y2 60 y3 max

3y1 3y2 2 y3 272 y1 y2 y3 10y1 3y2 y3 152 y1 4 y2 2 y3 28

y 0, i 1, 2,3

i

Решив её, получим y* = (12,1,0), (y*) = 290.

Из этого решения видно, что при небольших приращениях b1 запасов ресурса I максимально достижимая стоимость изготовленной продукции * изменится на величину

12 b1

Например, если этот ресурс представляет собой сырье, то увеличение его запасов на 1 кг при оптимальном планировании, вызовет возрастание стоимости изготовленной продукции на 12 руб. То же приращение ресурсов II обеспечит увеличение объема продукции только на 1 руб. И, наконец, изменение в небольших пределах запасов ресурса III вовсе не повлияет на стоимость произведенной продукции.

Это означает, что запасы ресурса III при оптимальном плане расходуются не полностью и являются избыточными.

Наиболее дефицитным в рассматриваемой задаче является ресурс I, его запасы следует по возможности, увеличивать в первую очередь. Второй ресурс менее дефицитен, а запасы ресурса III превосходят потребности, соответствующие оптимальному плану выпуска изделий.

Соседние файлы в папке 3