Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

метопт-пми / 1 / Методические указания к л.р.1.v1

..doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
10.06.2026
Размер:
52.22 Кб
Скачать

Методические указания к выполнению

лабораторной работы N 1

Методы безусловной минимизации функций

Цели работы:

  1. Решение задачи безусловной минимизации функций с помощью стандартной программы.

  2. Исследование и объяснение полученных результатов.

Постановка задачи.

Минимизировать функцию F(x1,x2,a) = (x2 - x12)2 + a(x1 - 1)2

с точностью до 10-5 ( abs ( F(x1k,x2k,a) - F(x1*,x2*,a) ) < 10-5 ) предложенным в задании методом. Оценить скорость и порядок сходимости метода. Провести сравнительный анализ эффективности метода в зависимости от предложенного параметра (начальной точки или величины шага или параметра а>0).

Краткие общие сведения

- порядок сходимости метода, где k=||xk-x*||

(xk)-(x*)<constqk – геометрическая скорость сходимости, где q<1

(xk)-(x*)<constq2k – квадратичная скорость сходимости, где q<1

Для проведения лабораторной работы составлена программа, обеспечивающая решение задачи безусловной минимизации при задании с терминала исходных значений.

Порядок проведения лабораторной работы.

  1. Запустить на РС-ЭВМ готовую программу.

  2. Ввести нужные параметры и решить задачу минимизации с заданной точностью.

  3. Выполнить п.2 для всех требуемых вариантов запуска программы.

  4. По последним 10-15 шагам программы рассчитать оценку скорости и порядка сходимости для одного выбранного варианта.

  5. Сравнить полученные результаты оценивания с теоретическими.

  6. Оценить эффективность метода в зависимости от изменяемого в задании параметра по количеству шагов, необходимых для достижения заданной точности.

Требования к отчету.

  1. Формальная постановка задачи

  • Цель работы

  • Задание, номер варианта

  • Описание метода минимизации и его известных теоретических характеристик.

  1. Протокол работы программы для всех заданных значений входных параметров задания для последних 10-15 шагов, обеспечивающих минимизацию с требуемой точностью.

  2. Оценка скорости и порядка сходимости метода.

  3. Результаты работы по п.2-3 оформить в соответствии с таблицей 1.

Таблица 1. Оценка скорости и порядка сходимости метода …… для следующих значений входных параметров ……

Оценка скорости сходимости

Оценка порядка сходимости

Номер шага

X1

X2

F(x1, x2)

Для методов, которые в теории сходятся с линейной скоростью -

F (xk+1) - F (x*)

F (xk) - F (x*)

Для методов, которые в теории сходятся с квадратичной скоростью -

F (xk+1) - F (x*)

(F (xk) - F (x*))2

lnǁxk+1- x*ǁ

lnǁxk - x*ǁ

n

n+1

n+15*

(*) – число шагов может отличаться

  1. Сравнение полученных оценок с теоретическими.

  2. Сводная таблица 2 результатов работы программы для оценки эффективности метода.

Таблица 2. Оценка эффективности метода …. в зависимости от …..

Варианты

(например, начальные точки, длина шага, параметр “а”)

Количество шагов метода для достижения заданной точности

  1. Объяснение полученных результатов.

  2. Выводы.

Соседние файлы в папке 1