Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лабы / лаба 63 / 00_лаба_03_63_тв_отчёт

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
13.05.2026
Размер:
842.21 Кб
Скачать

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Московский технический университет связи и информатики

__________________________________________________________________

Кафедра Телевидения и звукового вещания

Лабораторная работа №63 по дисциплине Телевидение

«Исследование обработки изображений в псевдоцветах»

Выполнили

 

 

Студенты группы БРВ2201:

_______________________

Велит А.И.

 

_______________________

Мусаев Д.Ш.

 

_______________________

Зейналов Р.А.

Проверил

 

 

Старший преподаватель

_______________________

Поташников А.М.

кафедры ТИЗВ:

 

 

Москва 2025

1. Цель работы

Ознакомиться с принципами повышения информативности черно-белых изображений с помощью цветового контрастирования методом цветового кодирования. Получить навыки графического задания алгоритма цветового кодирования с помощью диаграммы цветностей. Ознакомиться с особенностями цветового охвата различных RGB-систем.

2. Ход лабораторной работы

Первым алгоритмом обработки изображения будет – спирально-

треугольный алгоритм (рисунок 1):

Рисунок 1 – Спирально-треугольный алгоритм, 10 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

эф.белый цвет =

8

 

100% = 80%; эф.черный цвет =

7

 

100% = 70%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

6

 

100% = 80%; эф.черный цвет =

7

 

100% = 70%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

На рентгеновском снимке заметно как в режиме умножения лучше выражена кисть (более контрастна), а также лучше выражена ее структура и объём.

А без режима умножения кость так же лучше видно, чем на черно-белом снимке, но при этом трудно визуально рассматривать кость, так как мышцы сильно пересвечены.

Гео-снимок:

Без умножения более выражен ландшафт (рельеф) земли, но при этом плохо различимы погодные условия. Границы объектов размыты.

С умножением хорошо видно погодные явления и облака, но при этом ландшафт становится трудно различимым из-за затемнения областей.

Далее увеличим количество точек на цветовом пространстве в два раза:

Рисунок 2 – Спирально-треугольный алгоритм, 20 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

8

 

100% = 80%; эф.черный цвет =

1

 

100% = 10%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

8

 

100% = 80%; эф.черный цвет =

9

 

100% = 90%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

Без умножения кость сливается с изображением мышц и элементы кости становится плохо различить.

С умножением кость хорошо видна и рельеф кости стал более выраженным, но при этом стал более тёмным.

Гео-снимок:

Без умножения изображения становится почти неразличимым, однако общие очертания гор и впадин стало более отчётливым. И при этом облака размылились по картинке.

С умножением качество изображения рельефа улучшилось, стало видно впадины рек и трещины рельефа, облака так же отчётливо видно.

Далее идет стигмаобразный алгоритм:

Рисунок 3 – Стигмаобразный алгоритм, 10 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов

яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

эф.белый цвет =

6

 

100% = 60%; эф.черный цвет =

5.5

100% = 55%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

 

эф.белый цвет =

 

5

 

100% = 50%; эф.черный цвет =

 

6

 

100% = 60%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

Без умножения рельеф кости отчётливо видно, заметно все перепады и объём кости. Но при этом внимание очень сильно проецируется на засвеченную часть мышц.

Сумножением кость отлично видно, визуально заметна структура кости,

еенеровности и перепады, мышцы не мешают оценивать кости.

Гео-снимок:

Без умножения изображение становится очень контрастным, но при этом теряется его информативность, так как картинка становится очень зернистой.

С умножением картинка так же остается зернистой, однако стало более различимы облака и впадины рельефа.

Увеличим количество точек в 2 раза для стигмаобразного алгоритма:

Рисунок 4 – Стигмаобразный алгоритм, 20 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

эф.белый цвет =

7

 

100% = 70%; эф.черный цвет =

7

 

100% = 70%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

6

 

100% = 60%; эф.черный цвет =

5

 

100% = 50%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

Как и в прошлом варианте, без умножения рельеф кости отчётливо видно, заметно все перепады и объём кости, а также сильный засвет мышц,

эффект даже стал сильнее, из-за чего трудно отделить начало кости от мышц.

С умножением, как и с 10 точками, кость стала гораздо разборчивей,

пропадает засвет с мышц.

Гео-снимок:

Без умножения почти ничего нельзя разобрать на снимке,

информативность нулевая, снимок представляет собой мешанину из цветов.

С умножением становится возможным различить облака, а также впадины/возвышенности рельефа.

Далее рассмотрим круглый алгоритм:

Рисунок 5 – Круглый алгоритм, 10 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

эф.белый цвет =

3

 

100% = 30%; эф.черный цвет =

4

 

100% = 70%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

4

 

100% = 40%; эф.черный цвет =

6

 

100% = 60%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

С умножением изображение кости хорошее, фон в виде мышц почти не заметно и весь акцент идет на кость, однако хорошо рассмотреть структуру кости трудно, в основном видно лишь общую форму кости без деталей.

Без умножения форма кости также различима, однако сильно мешает фон в виде засвеченных мышц.

Гео-снимок:

Без умножения снимок является практически полностью неразличимым,

единственное, что можно отчетливо определить – облака.

С умножением ситуация становится гораздо лучше, облака стало крайне хорошо видно, даже очень маленькие и не заметные части облаков на основном фото, стало видно отчетливо. Рельеф стал более прорисованным и заметен перепад высот.

Увеличим количество точек для круглого алгоритма в 2 раза:

Рисунок 6 – Круглый алгоритм, 20 точек

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

3.5

эф.белый цвет = 10 100% = 35%; эф.черный цвет

Включенный режим умножения:

4

эф.белый цвет = 10 100% = 40%; эф.черный цвет

1 = 10 100% = 10%

5 = 10 100% = 50%

Рентгеновский снимок:

С умножением изображение кости стало крайне отчетливым и визуально приятным для восприятия. Можно увидеть все неровности кости, а также ее структуру.

Без умножения кость также хорошо видно, но при этом часть внимания отвлекает на себя пересвеченный фот и мышцы, что негативно сказывается на восприятии.

Гео-снимок:

Без умножения практически ничего не понятно, очень много визуального шума, все объекты плохо различимы и сливаются на фоне друг друга.

С умножением ситуация становится лучше, облака стало крайне хорошо видно, даже очень маленькие и не заметные части облаков на основном фото,

стало видно отчетливо. Рельеф стал более прорисованным и заметен перепад высот.

Заключительным алгоритмом станет синтезированный метод, он получил название – "змеиный", так как повторяет форму змеи в упрощенном виде.

Рисунок 7 – Синтезированный алгоритм

Рассчитаем относительную эффективность заметности перепадов

яркости с включенным и выключенным режимом умножения:

Выключенный режим умножения:

эф.белый цвет =

3

 

100% = 30%; эф.черный цвет =

7

 

100% = 70%

10

10

 

 

 

Включенный режим умножения:

 

 

 

эф.белый цвет =

5

 

100% = 50%; эф.черный цвет =

8

 

100% = 80%

10

10

 

 

 

Рентгеновский снимок:

С умножением кость отчётливо видно, разными цветами обозначены разные части кости, так что видно всю структуру, мелкие трещинки и особенности строения кости.

А без умножения визуальная картина почти не поменялась, за исключением фонового пересвета мышцы и фона.

Гео-снимок:

С умножением отчетливо видно весь рельеф местности и облака, однако присутствует посторонняя зернистость картинки, что визуально неприятно глазу.

Без умножения картинка очень зернистая, и информативность такого режима стремиться к нулю, так как почти ничего не различимо глазом.

Изображение сильно рябит.

3.Вывод

Входе лабораторной работы ознакомились с принципами повышения информативности черно-белых изображений с помощью цветового контрастирования методом цветового кодирования. Получили навыки

Соседние файлы в папке лаба 63