26_PZ_EO_CifrEkonomika

Задание 1. Сквозные технологии и развитие цифровой экономики

Ниже представлена заполненная таблица 1, в которой отмечены (+), какие сквозные технологии используют (или разрабатывают) перечисленные российские компании. В реальных условиях некоторые технологии могут находиться на стадии пилотных проектов, но в целом их наличие подтверждено открытыми источниками.

Таблица 1. Сквозные технологии и развитие цифровой экономики

Компания	Большие данные	Нейротехнологии и ИИ	Системы распределённого реестра	Квантовые технологии	Новые производственные технологии	Компоненты робототехники и сенсорика	Промышленный интернет	Технологии беспроводной связи	Технологии виртуальной и дополненной реальности
Росатом	+	+		+	+		+		+
Сбербанк	+	+	+
Rambler Group	+	+
Почта России	+	+	+
МТС	+	+						+
1С	+	+
Ростех	+	+		+	+	+	+
Яндекс	+	+				+
Ростелеком	+	+	+				+

Источники

Росатом – использование больших данных, ИИ, квантовых технологий, промышленного интернета, VR/AR и новых производственных технологий. Ссылка: https://www.atomic-energy.ru/news/2025/10/17/150329

Сбербанк – лаборатория блокчейна, ИИ, системы работы с большими данными. Ссылка: https://developers.sber.ru/

Rambler Group – нейросети и ИИ, применение больших данных. Ссылка: https://lenta.ru/news/2025/09/26/rambler_ai/

Почта России – совместная лаборатория с Сколтехом по большим данным, ИИ и блокчейну. Ссылка: https://news.rambler.ru/other/43185771-pochta-rossii-i-skolteh-sozdadut-sovmestnuyu-laboratoriyu/

МТС – платформа MWS Data для аналитики больших данных и ИИ. Ссылка: https://dvobozrenie.ru/2025/07/14/mts-vypustila-v-prodazhu-novyj-produkt-kak-ustroena-mws-data/

1С – типовые решения с сервисами на основе ИИ и больших данных. Ссылка: https://retailtech.ru/valeriya-molokanova-1s-v-sostav-tipovyh-resheniy-uzhe-vklyucheny-servisy-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta/

Ростех – направления больших данных, ИИ, квантовые технологии, робототехника, промышленный интернет. Ссылка: https://www.aviaport.ru/digest/2025/08/29/776543.html

Яндекс – ИИ‑платформы для роботов, нейротехнологии, большие данные. Ссылка: https://www.sostav.ru/news/yandex-razrabotaet-ii-dlya-robotov-49286.html

Ростелеком – стратегия цифровизации и ИИ‑трансформации, включая блокчейн и промышленный интернет. Ссылка: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:ОтцифровизациикИИ-трансформации:ключевыевехиИТ-стратегии_«Ростелекома»винтервьюДарияХалитова

Выводы по заданию 1

Анализ показывает, что практически все крупные российские компании (Сбербанк, Росатом, Ростех, Яндекс, МТС, Ростелеком, 1С, Rambler Group, Почта России) активно внедряют технологии работы с большими данными и искусственного интеллекта. Это отражает общемировой тренд на цифровую трансформацию бизнеса.

В то же время такие технологии, как системы распределённого реестра (блокчейн) и квантовые вычисления, находятся на более ранней стадии внедрения и используются лишь отдельными компаниями, что связано с их спецификой и более высокой сложностью интеграции в существующие бизнес‑процессы.

Задание 2. Применение технологии распределённых реестров в отраслях экономики РФ

Ниже представлена таблица 2 с конкретными примерами использования технологии распределённых реестров (DLT) в различных отраслях экономики Российской Федерации.

Таблица 2. Применение технологии распределённых реестров в отраслях экономики РФ

Отрасль экономики / вид экономической деятельности (ОКВЭД)	Название примера (сфера применения)	Ссылка на источник	Краткое описание применения технологии
Здравоохранение и медицинское страхование / Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	Учреждения здравоохранения (поликлиники, больницы, Минздрав и др.)	https://vrngmu.ru/news/2020-god/44356/	Хранение данных пациентов, умные контракты для страховых компаний, отслеживание необходимых разработок, отслеживание цепочек поставок лекарственных препаратов.
Связь / Деятельность в области информации и связи	МТС и другие сотовые операторы	https://www.rbc.ru/crypto/news/66f2d4d79a79473d45c4044b	Внедрение блокчейна в SIM‑карты для повышения безопасности, упрощения доступа к криптокошелькам, хранения токенов лояльности и цифровых удостоверений личности.
Финансы / Деятельность финансовая и страховая	Сбербанк, Ассоциация ФинТех, платформа «Мастерчейн»	https://www.fintechru.org/	Создание децентрализованной депозитарной системы для учёта электронных закладных, выдача цифровых банковских гарантий, автоматизация сделок РЕПО на основе смарт‑контрактов.
Сельское хозяйство / Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство	Холдинг «Мелком», экосистема «GrainChain»	https://myseldon.com/ru/news/index/315113720	Выпуск утилитарных цифровых прав (УЦП) – токенов, обеспеченных зерном (100 кг пшеницы). Обеспечение прозрачности цепочек поставок и сделок на рынке зерновых и масличных культур.
Промышленность / Черная металлургия	ПАО «Северсталь», ПАО «ГМК Норильский никель»	https://iot.ru/promyshlennost/severtal-i-vtb-sozdali-novyy-blokcheyn-stsenariy-dlya-uskoreniya-otgruzki-metalloproduktsii	Создание отраслевого блокчейн‑реестра сертификатов качества металлопродукции для ускорения отгрузки, обеспечение прозрачности цепочек поставок и ответственного выбора поставщиков.
Промышленность / Химическая и нефтехимическая промышленность	Компания «СИБУР»	https://www.vedomosti.ru/esg/ecology/news/2023/08/21/991159-sibur-zapustil-blokchein-v-ekologiyu	Сделки по продаже сокращений выбросов CO₂ с использованием токенов и технологии блокчейн, создание платформы для низкоуглеродной деятельности.
Государственное управление и регулирование / Деятельность в области государственного управления	Электронное голосование на выборах Президента РФ, проекты ФНС России	https://stat.iksmedia.ru/2021/09/28/pervye-na-blokcheyne	Применение технологии распределённого реестра для обеспечения прозрачности и достоверности электронного голосования, работа с машиночитаемыми доверенностями (МЧД) на блокчейн‑платформе.

Выводы по заданию 2

Технология распределённых реестров (блокчейн) в России вышла за рамки исключительно финансового сектора и находит практическое применение в самых разных отраслях экономики. Ключевыми драйверами внедрения являются потребность в повышении прозрачности и неизменности данных (например, в здравоохранении и государственном управлении), оптимизация сложных многосторонних процессов (в логистике, промышленности и торговле), а также создание новых цифровых финансовых инструментов (в сельском хозяйстве и металлургии).

При этом многие проекты, особенно в государственном секторе и в крупных корпорациях, реализуются на базе отечественной сертифицированной платформы «Мастерчейн», что способствует укреплению технологического суверенитета страны.