Принципы ИИ
|
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
С УЧИТЕЛЕМ |
ИСКУССТВЕННЫЙ |
(Machine Learning) |
|
|
|
|
ИНТЕЛЛЕКТ |
|
БЕЗ УЧИТЕЛЯ |
ЗРЕНИЕ/РЕЧЬ
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
ПЛАНИРОВАНИЕ
РОБОТОТЕХНИКА
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ИСКУ́ССТВЕННАЯ НЕЙРО́ННАЯ СЕ́ТЬ (ИНС) – математическая модель,
а также её программное или аппаратное воплощение, которая имитирует строение и функционирование нервных клеток живого организма.
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА – программная система, выполняющая действия аналогичные тем, которые выполняет эксперт в некоторой
прикладной экспертной области, делая определенные заключения в ходе
выдачи советов и консультаций.
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
РЕШАТЕЛЬ
ИНТЕРФЕЙС |
БАЗА ЗНАНИЙ |
РЕДАКТОР БАЗЫ |
|
|
|
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ |
|
ЗНАНИЙ |
ПОДСИСТЕМА
ОБЪЯСНЕНИЙ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ |
АНАЛИТИК |
ЭКСПЕРТ |
Рисунок 1 – Структурная схема экспертной системы
13
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ
Интеллектуальные
игры
Системы, |
|
основанные на |
Компьютерная |
знаниях |
лингвистика |
ОБЛАСТИ ИИ
Интеллектуальные |
Распознавание |
роботы |
образов |
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ
ИНТЕЛЛЕКТУВЛЬНЫЕ ИГРЫ
ИИ играет решающую роль в играх связанных с стратегией таких как, шахматы, покер, крестики — нолики
и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных
на эвристических знаниях.
КОМПЬЮТЕРНАЯ
ЛИГНВИСТИКА — это область
знаний, которая |
занимается |
1. |
Распознавание и синтез речи |
||
компьютерным |
|
|
2. |
Генерирование текста |
|
|
|
3. |
Автоматический перевод текстов |
||
моделированием |
владения |
||||
4. Создание и использование электронных корпусов текстов |
|||||
естественным |
языком |
и |
5. |
Извлечение информации из текста |
|
решением прикладных задач |
6. |
Автореферирование |
|||
7. |
Автоматическое обнаружение и исправление ошибок при вводе текста |
||||
автоматической |
обработки |
на компьютере |
|||
8. Создание вопросно-ответных систем |
|||||
текстов и речи. |
|
|
|||
|
|
9. |
Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий |
||
|
|
|
|||
15
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ
РАЗРАБОТКА СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ
Целью этого направления является имитация способностей человека в области анализа неструктурированных и слабоструктурированных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования знаний, а также изучаются проблемы создания баз знаний(БЗ).
К данному классу систем также относятся экспертные системы(ЭС).
Примеры:
•Виртуальные личные помощники ( Siri, Алиса, Маруся)
•Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
•Предложение товаров (Интернет магазины Aliexpress, Amazon)
•Обнаружение мошенничества (Письма предупреждающие о вероятном взломе аккаунта)
•Видеонаблюдения (Контролирование большого количества видеокамер)
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ
В настоящее время данная область ИИ развивается очень бурно.
Достигнуты значительные успехи в создании бытовых роботов,
роботов, используемых в космических исследованиях,
медицинских роботов.
Они имеют датчики, для обнаружения физических данных
из реального мира, такие как свет, тепло, движение, звук, удар и давление.
Они имеют высоко производительные процессоры, несколько датчиков и огромную память.
Кроме того они способны обучаться на собственных ошибках и адаптироваться к новой среде.
Законы робототехники
вывел Айзек Азимов в своём романе «Хоровод» в 1942 году
Первый закон
Робот или система с искусственным интеллектом не может навредить человеку своим действием или же своим бездействием допустить, чтобы человеку был нанесён вред
Второй закон
Робот или система должны повиноваться приказам, которые получают от человека, кроме тех, которые противоречат первому закону
И ещё
Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит первому или второму законам.
Сферы использования ИИ
промышленность |
медицина |
продажи
игры
политика
образование
19
Медицина и здравоохранение
Компьютерные системы ведут учет пациентов, помогают в расшифровке диагностических результатов. Например, снимки УЗИ, рентгена, томографа и другого медоборудования. Интеллектуальные системы даже могут по наличию признаков у пациента определять болезнь, предлагать оптимальные варианты лечения
Розничные продажи в онлайн-магазинах
Многим уже знакома релевантная реклама. Например, вы посещали интернет-магазин одежды, какие-то модели рассматривали, читали характеристики и прочее. Покинув магазин, вы некоторое время будете видеть рекламу одежды на других сайтах Системы аналитики изучают поведенческие метрики пользователя, определяют его покупательские
пристрастия и показывают релевантные (по их мнению) предложения
Пример: В магазине Sephora вы можете найти идеальную косметику, не нанося ее на свое лицо. Color IQ сканирует лицо покупателя и дает персонализированные рекомендации для оттенков тонального крема и консилера, а Lip IQ помогает найти идеальный оттенок помады
20