пр4 / пр4_84вар

МИНОБРНАУКИ РОССИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ЛЭТИ» ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА) Кафедра информационных систем

ОТЧЕТ по практической работе №4 по дисциплине «Инфокоммуникационные системы и сети» Тема: Математическое моделирование и расчет ВВХ систем множественного доступа

Вариант: 84

Студентка гр. 0000		______.
Преподаватель		Верзун Н.А.

Санкт-Петербург

2025

Задание на работу Содержание отчета:

1. Титульный лист (стандартный – не забудьте указать № варианта) 2. Исходные данные согласно заданного варианта (из таблицы ниже) 3. Заданный параметр и его выбранные значения (минимум 3 шт) 4. Пример расчета по одному значению для каждой ВВХ для трех выбранных значений параметра. 5. 4 графика (на каждом из которых должно быть, как минимум три зависимости – пример см. слайд 27 Мат_моделирование_СМД.pdf ): • среднее время задержки передачи кадра – t(); • вероятность своевременной доставки кадра – Q(); • информационная скорость сети общего применения Rc (); • информационная скорость сети реального времени Rc РВ(). 6. Выводы по проделанной работе, в том числе обязательно по получившимся графикам

Исходные данные

Заданный параметр и его выбранные значения:

Выберем значения = 0,2 , = 0,5 , = 1 . Необходимо будет исследовать влияние заданного параметра на ВВХ сети в целом, т. е. построить графики всех ВВХ для нескольких значений заданного параметра и написать выводы.

Выполнение работы

бит

Формулы для расчёта ВВХ

Пример расчёта ВВХ для = 0,2

Пример расчёта ВВХ для = 0,5

Пример расчёта ВВХ для = 1

Графики ВВХ

Рисунок 1 - среднее время задержки передачи кадра

Рисунок 2 - вероятность своевременной доставки

Рисунок 3 - информационная скорость сети общего применения

Рисунок 4 – информационная скорость сети реального времени

Вывод

В ходе выполнения практической работы №4 было исследовано влияние времени декодирования кадра и квитанции ( и ) на вероятностно-временные характеристики системы множественного доступа с синхронно-временным доступом. Для анализа были выбраны три комбинации значений параметров: (0,2 мс; 0,06 мс), (0,5 мс; 0,1 мс) и (1 мс; 0,3 мс).

Основные результаты и наблюдения:

1. Среднее время задержки передачи кадра:

С увеличением времени декодирования значительно возрастает общая длительность временного окна , что приводит к существенному росту времени задержки передачи кадра. При больших значениях и задержка увеличивается более резко, особенно в области высоких интенсивностей нагрузки.

2. Вероятность своевременной доставки кадра:

Вероятность Q(λ) уменьшается с ростом времени декодирования, что связано с увеличением времени цикла передачи. Для больших значений и вероятность своевременной доставки снижается более значительно даже при относительно низких интенсивностях нагрузки.

3. Информационная скорость сети общего применения:

Скорость (λ) линейно зависит от интенсивности λ и не зависит от времени декодирования. Максимальная пропускная способность сети остается постоянной при изменении и .

4. Информационная скорость сети реального времени:

Скорость (λ) существенно зависит от времени декодирования - с его увеличением пиковая скорость реального времени снижается и смещается в область меньших интенсивностей. При больших значениях и максимальная достижимая скорость реального времени значительно уменьшается.

Заключение

Увеличение времени декодирования кадра и квитанции негативно влияет на все основные вероятностно-временные характеристики системы, особенно критично это сказывается на времени задержки и вероятности своевременной доставки. Полученные результаты демонстрируют важность оптимизации времени обработки данных в узлах сети для обеспечения требуемого качества обслуживания, особенно для приложений реального времени. Наибольшее влияние время декодирования оказывает на характеристики, связанные с временными параметрами системы, в то время как номинальная пропускная способность сети общего применения остается неизменной.