1

_{МИНОБРНАУКИ РОССИИ}

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра РС

отчет

по лабораторной работе №5

по дисциплине «Электромагнитная совместимость мобильных систем связи»

Тема: «ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЙ ПЛАНШЕТ» ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМ ЧАСТОТНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗНОСА

Вариант 3

Студенты гр. 0182		Кужелев Е.Л.
		Бронников Д.Д.
Преподаватель		Виноградов Е.М.

Санкт-Петербург

2024

Цели работы

Ознакомиться с программой вычисления норм частотно-территориального разноса (ЧТР), построением кривых ЧТР и использованием этих кривых для обеспечения электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств (РЭС) при частотно-территориальном планировании РЭС.

Обработка результатов эксперимента

Таблица 1. Значения вероятности ошибки p_ош и технические характеристики РПД и РПУ

Параметр	Значение
Частота, МГц	450
Мощность РПД, дБм	17
Чувствительность РПУ, дБм	-100
КУ антенны РПД в направлении РПУ, дБ	2
КУ антенны РПУ в направлении РПД, дБ	2
СКО уровня помехи, дБ	10
Полоса пропускания РПУ, кГц	20
Коэффициент прямоугольности	10
Расстройка, кГц	20
Расстояние между РПД и РПУ, км	6
Вероятность ошибки, %	2

Рисунок 1. Кривые ЧТР для исходных параметров

Рисунок 2. Кривые ЧТР для оптимального использования радиочастотного пространства, полученных изменением коэффициента прямоугольности для значения вероятности ошибки р_ош = 2 %

Рисунок 3. Кривые ЧТР для оптимального использования радиочастотного пространства, полученных изменением частотного разноса для значения вероятности ошибки р_ош = 2 %

Получившееся значение частотного разноса 46,5 кГц

Рисунок 4. Кривые ЧТР для оптимального использования радиочастотного пространства, полученных изменением территориального разноса для значения вероятности ошибки р_ош = 2 %

Получившееся значение территориального разноса 74,5 км

Вывод

При выполнении лабораторной работы была решена задача коммивояжера с 24 городами двумя алгоритмами: автоматическим пожирающим и ручным. Первым способом решена замкнутая задача, вторым – открытая. Алгоритмизация “вручную” дала намного меньший общий путь, а значит и меньшую полосу частот, занимаемую всеми станциями.

При значениях матрицы частотного разноса, подчиняющихся соотношению сторон в треугольнике, задача минимизации присваиваемой полосы становится аналогичной задаче коммивояжера.

В связи с этим также было осуществлено частотное планирование двумя алгоритмами: от начальной точки (по первой станции) и с перебором всех точек (по всем станциям).

Для первой матрицы, заполненной с учетом правила треугольника [Таблица 1], полоса частот не уменьшилась после использования алгоритма, выполняющего поиск наилучшего варианта из всех возможных. Для второй матрицы [Таблица 2], у которой правило треугольника не выполняется, второй алгоритм сократил используемую полосу частот. Первый алгоритм хуже по сравнению со вторым, так как для второй матрицы задача коммивояжера не тождественна задаче минимизации полосы.