Расчет качества цветокоррекции (домашнее задание)

№ строки	R_before	R_after	R_Ref	G_before	G_after	G_ref	B_before	B_after	B_ref
1	0.340278	0.935642	0.964532	0.939406	0.920993	0.997652	0.938686	0.921582	1
2	0.361275	0.986939	0.980557	1.00081	0.981531	0.999583	1	0.982251	1

Для расчёта возьмём первые две строчки:

Используя аналогичный текст программы, получим для первой строчки:

ref = [0.964532; 0.997652;1];

after = [0.935642; 0.920993; 0.921582];

Для второй строчки:

ref = [0.980557; 0.999583; 1];

after = [0.986939; 0.981531; 0.982251];

Средняя ошибка E = 251.08

Вывод

В результате выполнения данной лабораторной был изучен классический метод цветокоррекции цифровой камеры.

Была проанализирована эффективность данного метода цветокоррекции, при выборе различных опорных цветов. Её можно оценить по столбиковым диаграммам, визуализирующим ошибки по цветам мишени, которые стали показывать гораздо меньшую ошибку после подбора отдельных оптимальных опорных цветов, по сравнению со вариантом, в котором выбраны все цвета.