3. Исследование дкп и квантования

Таблица 3. Квантование

Изображение	Цветовое пространство	Субдискретизация	Квантование	Кодирование	Качество	MSE	Размер файла, КБ	Визуальное качество
Портрет	YCbCr	4:2:2	m01 = 1000	RLE и коды Хаффмена	50	9,9	7	ужасное
			m04 = 1000			6	8	хорошее
			m77 = 1000			5,6	8	хорошее
			m10 = 1000			8,8	7	ужасное
			m72 = 1000			5,6	8	хорошее

При увеличении коэффициентов матрицы, находящихся по соседству с нулевым элементом, качество изображения сильно ухудшается:

Рис. 22. Портрет. Входное изображение и оно же с изменённым коэф. матрицы m01

Рис. 23. Портрет. Входное изображение и оно же с изменённым коэф. матрицы m10

При увеличении коэффициентов, находящихся рядом с противоположным углом матрицы, изображение практически не изменяется, как и его размер:

Рис. 24. Портрет. Входное изображение и оно же с изменённым коэф. матрицы m77

Рис. 25. Портрет. Входное изображение и оно же с изменённым коэф. матрицы m72

Это говорит о том, что для существенного уменьшения размера изображения требуется увеличивать коэффициенты, находящиеся рядом с элементом m00, но не по соседству. Таким образом получается изображение, размер которого заметно уменьшается, а качество остаётся приемлемым:

Рис. 26. Портрет. Входное изображение и оно же с изменённым коэф. матрицы m04

Уменьшение амплитуд на высоких частотах не сильно искажает изображение, но и не сильно уменьшает размер файла.

4. Исследование влияния кодирования

Таблица 4. Кодирование

Изображение	Цветовое пространство	Субдискретизация	Квантование	Кодирование	Качество	MSE	Размер файла, КБ	Визуальное качество
Мотогонка	YСbСr	4:2:2	Стандартная матрица	-	50	10,9	256	среднее
				RLE		10,9	13	среднее
				RLE и коды Хаффмена		10,9	10	среднее
Кепки				-		4,6	262	среднее
				RLE		4,6	9	среднее
				RLE и коды Хаффмена		4,4	7	среднее

Рис. 27. Мотогонка. Входное изображение и оно же без использования кодирования

Рис. 28. Мотогонка. Входное изображение и оно же с использованием кодирования RLE и коды Хаффмена

Рис. 29. Кепки. Входное изображение и оно же с использованием кодирования RLE и коды Хаффмена

Изменение качества не наблюдается ни для одного из изображений, однако оптимальная кодировка (RLE и коды Хаффмена) позволяет добиться существенного уменьшения размера изображения без потери качества.