Скачиваний:
0
Добавлен:
21.03.2026
Размер:
1.64 Mб
Скачать
  1. Исследование влияния количества выборок на кумулятивные коэффициенты, вычисления

STEP = 2

M = 8 % number of sample variants

MEAN = zeros(1,M); VAR = zeros(1,M); SIGMA = zeros(1,M);

GAMMA1 = zeros(1,M); GAMMA3 = zeros(1,M); GAMMA4 = zeros(1,M);

NL = [1,2,5,10,20,50,100,256]; MN = zeros(1,M);

for k = 1:M % number of rows

N = NL(k);

Y = zeros(m,N);

for i = 1:m

for j = 1:N

Y(i,j) = g(i,j)/K;

end;

end;

[mean,var,sigma,gamma1,mn] = func_mean_var_calc(Y);

MEAN(k) = mean;

VAR(k) = var;

SIGMA(k) = sigma;

GAMMA1(k) = gamma1;

[skew,gamma3,kurt,gamma4,mn] = func_skew_kurt_calc(Y);

GAMMA3(k) = gamma3;

GAMMA4(k) = gamma4;

MN(k) = mn;

end;

Функции func_mean_var_calc и func_skew_kurt_calc вычисляют выборочные характеристики по реализации суммарного (и усредненного по K значениям в каждом пикселе) поля Y. При этом поле Y содержит только заданное число NL верхних строк от смоделированного суммарного поля g:

function[mean,var,sigma,gamma1,mn]=func_mean_var_calc(Y)

[m,n] = size(Y);

mn = m*n;

mean = sum(Y(:)); mean = mean/mn;

Z = Y- mean;

var = sum(Z(:).^2); var = var/(mn-1);

sigma = sqrt(var);

gamma1 = mean/sigma;

function[skew,gamma3,kurt,gamma4,mn]=func_skew_kurt_calc(Y)

[m,n] = size(Y);

mn = m*n;

mean = sum(Y(:));

mean = mean/mn;

Z = Y - mean;

var = sum(Z(:).^2); var = var/(mn-1);

skew = sum(Z(:).^3); skew = skew/mn;

kurt = sum(Z(:).^4); kurt = kurt/mn;

sigma = sqrt(var);

gamma3 = skew/sigma^3;

gamma4 =kurt/var^2 - 3;

Таблица 1. Вычисляемые параметры

N

1

2

5

10

20

50

100

256

mean

48.0686

44.8860

45.8780

45.6297

45.6212

44.3338

44.4575

44.4017

Var*103

4.9630

3.3751

3.2118

3.1376

2.7110

2.4485

2.4696

2.4218

sigma

70.4482

58.0954

56.6731

56.0139

52.0671

49.4826

49.6953

49.2122

γ1

0.6823

0.7726

0.8095

0.8146

0.8762

0.8959

0.8946

0.9023

γ3

5.4528

5.5778

4.9410

5.1687

4.4722

4.7951

4.8520

4.6654

γ4

39.8656

46.9824

38.8106

42.3460

34.4008

47.3256

48.5775

46.1191

MN

256

512

1280

2560

5120

12800

25600

65536

Mn дает число выборок, учтенных при анализе

Соседние файлы в предмете Методы обработки сигналов в системах технического зрения