МАРТ_Часть1_Глава6
.pdf
называемое формулой Неймана, где k |
1, k 0; |
|
|
|
|
– символ Неймана. |
|
|
2, k 1, |
2, |
|
Поскольку при замене R R, r1 r1, r2 r2 углы и не изменятся, то приведенную выше формулу можно записать в следующем виде:
J0 ( R) k J k ( r1)J k ( r2 ) cos k . k 0
При = j с учетом того, что Jk(x) = j kIk(x), k = 0, 1, 2, …, получим:
I0 (R) ( 1)k k Ik (r1)Ik (r2 ) cos k . k 0
Для произвольного значка v теоремы сложения для Jv(R) и Iv(R) примут вид:
Jv (R)e jv Jv k (r1)J k (r2 )e jk ,
k
Iv (R)e jv ( 1)k Iv k (r1)Ik (r2 )e jk .
k
Нули цилиндрических функций и разложение функций в ряды Фурье Бесселя. Как уже отмечалось, нули базовой или материнской функции определяют масштабный коэффициент при построении базисной системы на основе функций Бесселя. Рассмотрим уравнение J (x) 0 . Корни этого уравнения называются нулями функции Бесселя J (x) и обозначаются как
x k , k 0, 1, 2...
Нули функций Бесселя J (x) и J 1(x) перемежаются. Можно пока-
зать [17], что система функций J x n x a , где x n – n-й корень уравнения |
||||||
J (x) 0 , ортогональна на промежутке 0, a с весом x, т. е. |
|
|||||
a |
0, m l; |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
xJ x m x a )J x l x a dx |
2 |
2 J |
2 |
|
|
|
|
|
(x |
), m l. |
|||
0 |
a |
|
1 |
|||
|
|
|
m |
|
||
Так как нули соседних по индексу функций Бесселя перемежаются, то
J 1(x m ) 0.
Если функция f(x) кусочно-непрерывна и обладает ограниченным изменением в любом интервале (c, d), удовлетворяющем условию 0 < c < d < a, и
126
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
xvk x a , |
||
существует интеграл |
|
|
x |
f (x) |
dx , то ряд |
Фурье–Бесселя |
Ck Jv |
||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
a |
|
|
|
||||
где |
Ck |
|
|
|
|
|
xf (x)Jv xvk a dx , |
сходится и |
имеет |
сумму |
|||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
a2 J 2 |
x |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
v 1 |
vk |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
f (x 0) f (x 0) 2, т. е. совпадает с f (x) |
в каждой точке ее непрерывности. |
||||||||||||||
Приведем пример использования функций Бесселя в типичной задаче радиотехники.
Спектр частотномодулированного (ЧМ) колебания при гармониче-
ском законе модуляции. Найдем спектр сигнала, мгновенная частота которого равна (t) 0 cos t , где – девиация частоты, 0 – несущая
частота, – частота модуляции. Так как фаза колебания (t) (t) dt , то в
нашем случае |
(t) 0t |
sin t 0 . Отношение |
|
|
называется |
|
|
|
|
|
|
индексом модуляции. Как мы увидим из дальнейшего, именно он определяет структуру спектра ЧМ-колебания при гармоническом законе модуляции. Произвольную постоянную – начальную фазу 0 без потери общности можно положить равной нулю. Таким образом, исследуемый сигнал имеет вид:
s(t) Um cos( 0t sin t) ,
где Um – амплитуда колебания.
Используя известную формулу cos( ) cos cos sin sin , запишем наш сигнал в виде
s(t) Um[cos 0t cos( sin t) sin 0t sin( sin t)].
Применяя разложения (6.17) и упомянутую тригонометрическую формулу, получим окончательное выражение для спектра ЧМ-колебания при гармоническом законе модуляции:
|
|
|
s(t) U m |
Jn ( ) cos( 0 |
n )t . |
|
n |
|
Таким образом, спектр исследуемого сигнала имеет дискретный характер, причем амплитуды гармоник определяются номером n и индексом модуляции. Учитывая осциллирующий характер поведения функций Бесселя, отметим что при изменении индекса модуляции меняются соотношения между амплитудами гармоник.
127
Обращаясь к рис. 6.9, нетрудно заметить, что при 1отличными от
нуля будут лишь функции J0 ( ) , J 1( ) и |
J1( ) ; напомним что J 1( ) |
и |
J1( ) отличаются только знаком. Таким образом, при 1 |
|
|
s(t) Um[J0 ( )cos 0t J1( )cos( 0 )t J1( )cos( 0 )t] . |
|
|
Если к этому добавить, что при 1 можно полагать J0( ) 1 |
и |
|
J1( ) 2 , то окончательно получим: |
|
|
s(t) Um[J0 ( )cos 0t J1( )cos( 0 )t J1( )cos( 0 )t] . |
|
|
Следует заметить, что такой же амплитудный спектр имеет амплитудномодулированное колебание с гармоническим законом модуляции. Убедиться в этом мы предлагаем читателю.
Сростом индекса модуляции число отличных от нуля гармоник растет
испектр колебания расширяется. Так как высокое качество ЧМ-передач можно обеспечить при больших индексах модуляции, то становится понятным, почему качественное стереовещание ведется в УКВ-диапазоне, а не на длинных и средних волнах.
Интегральный оператор Фредгольма вида K (xt) f (t) dt , где ядром
0
K (xt) являются функции Бесселя или связанные с ними функции, определяет преобразование Бесселя. Одним из наиболее часто используемых частных случаев этого преобразования является преобразование Ганкеля
~ |
|
|
|
|
|
fH (x) f (t)tJ (xt) dt , 1/ 2, 0 |
x . |
|
|
0 |
|
Обратный оператор (формула обращения) имеет вид
~
f (t) x fH (x) J (xt) dx .
0
С другими случаями применения преобразования Бесселя можно познакомиться с помощью [20].
6.6. Функции гипергеометрического типа
При знакомстве с классическими ортогональными полиномами мы отмечали, что они являются решениями соответствующих линейных дифференциальных уравнений второго порядка:
(t)Qn'' (t) (t)Qn' (t) nQn (t) 0 ,
128
где (t) и (t) |
– полиномы порядка не выше второго, n – собственные зна- |
|||||||||
чения, соответствующие Qn (t) . |
Так, для полиномов Лежандра Pn (t) это |
|||||||||
уравнение имеет вид |
(1 t 2 )P'' (t) 2tP' (t) n(n 1)P (t) 0 , для полиномов |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
n |
n |
Лаггера – |
|
n |
(t) tL'' |
(t) (1 t)L' |
(t) nL (t) 0 , а |
для полиномов Эрмита |
||||
|
|
|
|
n |
|
|
n |
n |
|
|
H |
n |
(t) H '' |
(t) 2tH ' (t) 2nH |
n |
(t) 0. |
|
||||
|
n |
|
|
n |
|
|
|
|
||
Дифференциальное уравнение гипергеометрического типа является обобщением уравнения для классических ортогональных полиномов и записывается следующим образом: t(1 t) y"(t) [c (a b 1)t]y'(t) aby(t) 0 , где a, b, c – произвольные числа, причем c 0, 1, 2, .... Это уравнение иногда называют дифференциальным уравнением Гаусса, а его решения функциями Гаусса. Одно из решений этого уравнения, называемое гипергеометрической функцией, имеет вид
|
|
|
ab t |
|
a(a 1)b(b 1) t 2 |
|||||||
y(t) |
2 |
F (a, b, c; t) 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
1 |
c 1! |
|
|
c(c 1) |
2! |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||||
Ряд, определяющий эту функцию, |
называется |
гипергеометриче- |
||||||||||
ским рядом. Входящие в коэффициенты |
ряда произведения a(a 1) |
|||||||||||
(a 2)...(a n 1) обозначают как (a)n . Индексы 2 и 1, входящие в обозначение функции 2 F1(a, b, c; t) , показывают, что два параметра (a и b) входят в числитель коэффициентов, а один (c) – в знаменатель.
Если a или b равно отрицательному целому числу, то ряд обрывается и 2 F1( n, b, c; t) превращается в полином степени n 1 .
С помощью признака Даламбера можно установить, что радиус сходимости гипергеометрического ряда равняется единице.
Укажем элементарные свойства гипергеометрической функции. Прежде всего, отметим симметрию 2 F1(a, b, c; t) по отношению к па-
раметрам a и b.
Дифференцируя гипергеометрический ряд почленно, получим:
|
d |
|
F (a, b, c; t) |
ab |
|
F (a 1, b 1, c 1; t) , |
|||||
|
dt 2 |
c 2 |
|||||||||
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|||||
или, в общем случае: |
|
d m |
|
F (a, b, c; t) |
(a)m (b)m |
F (a m, b m, c m; t) . |
|||||
|
dt m 2 |
|
|||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
(c)m |
2 1 |
||
Гипергеометрические функции удовлетворяют большому количеству рекуррентных соотношений типа
(с a b)2F1(a, b, c; t) a(1 t)2F1(a 1, b, c; t) (c b)2F1(a, b 1, c; t) 0 ,
129
с которыми можно познакомиться с помощью справочников по теории специальных функций [19].
Придавая параметрам a, b и c конкретные значения, можно получить представления различных функций через гипергеометрическую.
Элементарные функции. Ранее отмечалось, что при отрицательных целых значениях параметра a или b гипергеометрическая функция превращается в полином. Если a = 1/2, b = c = 1, то 2 F1(1/ 2, 1, 1; t) 1 
1 t .
Для |
логарифмической |
функции |
выполняется |
соотношение |
|||||
ln(1 t) t 2 F1(1, 1, 2; t) , а для |
обратных |
тригонометрических функций |
|||||||
arctg t t |
F 1/ 2, 1, 3 / 2; t 2 , arcsin t t |
F |
1/ 2, 1/ 2, 3 / 2; t 2 |
. |
|||||
2 |
1 |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
Во многих задачах приходится сталкиваться с эллиптическими инте- |
|||||||||
гралами первого K (t) и второго |
E(t) |
рода, под которыми понимают инте- |
|||||||
гралы следующего вида: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
K (t) (1 t 2 sin 2 ) 1/ 2 d ; |
E(t) |
(1 t 2 sin 2 )1/ 2 d . |
|||||||
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
Если положить a = b = 1/2, c = 1 и t x2 , то |
K (x) |
|
F (1/ 2, 1/ 2, 1; x2 ) , |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 2 |
|
1 |
аналогично при a = –1/2, b = 1/2, c = 1 и t x |
2 , E(x) |
F ( 1/ 2, 1/ 2, 1; x2 ) . |
|||||||
|
|
|
|
|
|
2 2 |
1 |
|
|
Рассмотренные классические ортогональные полиномы также выражаются чрез гипергеометрическую функцию. Так, полином Лежандра представляет собой Pn (t) 2F1 n, n 1, 1; 1 t
2 , а полином Чебышева первого рода Tn (t) 2F1 n, n, 1/ 2; 1 t
2 .
Вырожденная
рядом
1 F1(a,
гипергеометрическая функция 1F1
|
a t a(a 1) t 2 |
(a) |
|||||||
c; t) 1 |
|
|
|
|
|
|
|
... |
n |
c |
|
1! |
c(c 1) |
|
2! |
(c)n |
|||
(a, c; t) определяется
t n ..., n!
где, как и раньше, a и c – любые числа, кроме с 0, 1, 2, ..., n . В отличие от гипергеометрической функции данный ряд сходится при любых конечных t. Вырожденная гипергеометрическая функция является решением уравнения Куммера ty"(t) (6 t) y'(t) ay(t) 0 .
Правила дифференцирования 1F1(a, c; t) аналогичны правилам для
2 F1(a, b, c;t) , т. е.
130
d m |
|
F (a, c; t) |
(a)m |
|
F (a m, c m; t) . |
|
dt m 1 |
(c)m 1 |
|||||
1 |
1 |
|||||
То же можно сказать и о рекуррентных соотношениях, связывающих функцию 1F1(a, c; t) с двумя любыми смежными функциями 1F1(a 1, c; t) и
1F1(a, c 1; t) , т. е.
(с a 1)1F1(a, c; t) a1F1(a 1, c; t) (c 1)1F1(a, c 1; t) 0 ; c1F1(a, c; t) c1F1(a 1, c; t) t1F1(a 1, c; t) 0.
Более подробно с рекуррентными соотношениями для вырожденных гипергеометрических функций можно познакомиться с помощью справочников.
Для приложений оказываются полезными формулы, связывающие вырожденные гипергеометрические функции с положительным и отрицательным значениями аргумента:
|
|
|
|
1 |
F (a, c; t) et |
F (c a, c; t) . |
||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|||||||
При некоторых значениях параметров a и c функцию 1F1(a, c; t) можно |
||||||||||||||||||
выразить через другие функции. Так например, |
1 |
F (m, m; t) e t , где т – |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
целое число, |
1 |
F (1, 2; t) 1 e t t , при a = –k, c = 1/2, t x2 / 2 : |
||||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
(x) |
( 1)k (2k)! |
|
F k,1/ 2; x2 2 , |
|||||||||
|
|
|
2k |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2k k! |
1 |
|
1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F 1 k,3 / 2; x2 2 , |
|||||
|
|
H |
2k 1 |
(x) |
( 1)k 1(2k)! |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2k k! |
1 |
1 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
(2) |
|
|
( 1)n |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
L (t) |
|
|
|
|
|
F ( n, 1,t) . |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
n! |
1 1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Часто встречающийся в приложениях интеграл вероятностей |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
t |
x2 dx |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
erf t |
|
|
e |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|||
также может быть представлен с помощью вырожденной гипергеометриче-
ской функции erf t 2t 1 F1 1/ 2, 3 / 2; t 2 . И, наконец, функции Бесселя мо-
гут быть выражены через 1F1(a, c; t) следующим образом:
J (t) t / 2 e jt1F1( 1/ 2, 2 1; 2 jt) ;
( 1)
I (t) t / 2 e t 1 F1( 1/ 2, 2 1; 2t) .
( 1)
131
С примерами использования гипергеометрических функций мы встретимся в разделе, посвященном случайным процессам.
6.7. Ортогональные системы кусочно-постоянных функций
Кусочно-постоянной называют функцию, сохраняющую неизменное значение на заданном множестве интервалов. Формально ее можно опре-
|
|
|
|
f1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f(t) |
|
|
|
|
|
f (t) |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
f4 |
|
|
|
||||
|
|
f0 |
|
|
f2 |
|
|
|
|
|
f5 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
f3 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
t0 |
t1 |
|
|
|
|
t4 |
t5 |
t6 |
t |
||||||
|
|
|
|||||||||||||
t2 |
t3 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Рис. 6.12 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t0 |
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
делить как
f(t) fi , t ti , ti 1 , i 0, 1, 2, , N;
0, t ti , ti 1 , i 0, 1, 2, , N.
На рис. 6.12 приведен график кусочно-
постоянной функции для N 5 и функции f (t) , из которой она получена путем запоминания (сохранения) значения f (ti ) в пределах промежутка
ti , ti 1 .
Таким образом, множество чи-
|
t1 |
t2 |
|
|
|
|
|
t |
|
|
сел t0, t1, ..., tN 1 и f0, f1, ..., fN пол- |
|||||||
|
… … |
… |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ностью определяет функцию f (t) . |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
Обычно |
моменты |
времени |
||||
|
|
|
|
t5 |
t6 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
t0, t1, ..., tN 1 (моменты дискретизации |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
Рис. 6.13 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
временной шкалы) берутся через оди- |
|||||||
наковые промежутки времени TД (интервал дискретизации), согласованные |
||||||||||||||||||
со спектральным составом исходного сигнала. |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Частота |
дискретизации, |
|
как |
|
правило, |
удовлетворяет |
условию |
||||||||||
T 2F |
1, где F |
– верхняя граничная частота в спектре исходного сигнала |
||||||||||||||||
Д |
В |
|
В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
(функции) f (t) , |
из которой формируется кусочно-постоянная функция |
f (t) . |
||||||||||||||||
Если система временных интервалов t |
, t |
задана, |
то каждая функция |
f |
|
(t) |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
i 1 |
f1, , |
|
|
|
|
|
|
полностью определяется вектором |
f |
( f0, |
fN ) из RN 1. Базисной си- |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стеме |
e0 |
(1, 0, ..., 0), e1 |
(0, 1, ..., 0), ..., e(0, 0, ...,1) |
соответствует |
система |
|||||||||||||
прямоугольных функций, которая для N 5 приведена на рис. 6.13. |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
Очевидно, что это ортогональная система функций, так как для любой |
|||||||||||||||||
|
|
tc |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
пары функций ek (t)el (t)dt 0 при k |
l . |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
t0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
132
Для того чтобы эта система была ортонормальна, необходимо, чтобы амплитуды импульсов были бы равны 1 
Т Д . Совокупность базисных
функций можно задать с помощью матрицы, которая для нашей базисной системы имеет вид
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
т. е. является единичной матрицей E .
Система функций Хаара. В 1900 г. венгерский математик Альфред Хаар предложил и исследовал ортонормальную систему функций на промежутке 0, 1 , к которому с помощью операции масштабирования и сдвига может быть преобразован любой конечный отрезок. Схема построения функций Хаара была рассмотрена в гл. 4.
Являясь полной ортонормальной системой в L2 (0, 1), система функций Хаара обладает замечательным свойством: для любой непрерывной на проме-
жутке 0, 1 функции |
|
|
|
1 |
f (t) ряд Фурье–Хаара ck k (t) , где |
ck f (t) (t)dt , |
|||
|
|
|
k 1 |
0 |
|
|
|
N |
|
сходится равномерно: |
lim |
max |
| f (t) ck k (t) | 0 . |
|
|
N t [0, 1] |
k 1 |
|
|
Однако ряды Фурье–Хаара сходятся довольно медленно, причем темп сходимости, в отличие от тригонометрического базиса, не зависит от гладкости (непрерывности и наличия непрерывных производных) представляемой функции.
При фиксированном разбиении основного промежутка на двоичные отрезки (фиксировано m) функции Хаара, отвечающие данному m, образуют базис на множестве кусочно-постоянных функций, которые можно построить на данной системе отрезков. При m система функций Хаара превращается в базис L2 (0, 1). Это замечание в полной мере относится и к системе функций Уолша, о которой мы поговорим несколько позже.
Для иллюстрации рассмотрим представление в базисе Хаара треугольного импульса вида
133
t, t [0; 0.5);
f (t) (1 t), t [0.5; 1];0, t [0, 1].
Учитывая вид f (t) , можно утверждать, что модуль коэффициентов ряда Фурье–Хаара будет зависеть только от m, причем коэффициенты стоящие перед функциями Хаара, располагающимися на промежутке [0, 0.5) будут отрицательными, а на промежутке [0.5, 1] – положительными.
1 |
1/ 2 |
1 |
Таким образом, c1 f (t) 1(t) |
tdt |
(1 t)dt 1/ 4, c2 0, так как |
0 |
0 |
1/ 2 |
по отношению к середине промежутка |
f (t) – четная функция, а 2 (t) – не- |
|
четная. Коэффициенты cmj |
для левой половины отрезка [0, 1] будут равны: |
||||||||
j 1 2 2m1 |
|
|
|
|
j 2m1 |
2 3m 1 2 j j2 3 4 , |
|||
cmj 2(m 1) 2 |
tdt |
2(m 1) 2 |
tdt |
||||||
j 1 2m1 |
|
|
|
j 1 2 2m1 |
|
|
|||
|
|
|
j 1, 2, , 2m 2 . |
|
|
||||
Для правой половины – c |
|
|
k |
, j 2m 2 1, , |
2m 1 . |
||||
mj |
|
||||||||
22m |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
На рис. 6.14, |
а приведена исходная функция f (t) |
и результат ее ап- |
|||||||
проксимации первыми членами ряда Фурье–Хаара.
Для сравнения на рис. 6.14, б приведен результат аппроксимации f (t) в тригонометрическом базисе с тем же числом членов.
Отметим, что для тригонометрического базиса скорость сходимости ряда Фурье зависит от гладкости раскладываемой в ряд функции. Так, если f (t) непрерывна вместе с l первыми производными, то коэффициенты ряда
Фурье убывают по закону 1
nl 1 , где n – номер коэффициента ряда Фурье, l 0 соответствует непрерывности функции.
Таким образом, для рассматриваемой функции коэффициенты Фурье в тригонометрическом базисе убывают по закону 1
n2 . Для базиса Хаара темп сходимости не зависит от степени гладкости функции и имеет порядок 1
n3 / 2 .
Суммируя по j 1, 2, ..., 2m 1 функции Хаара, соответствующие одно-
му и тому же m , и умножая результат суммирования на 2 (m 1)
2 , приходим к функциям Радемахера
134
m1 |
|
Rm (t) 2 (m 1) 2 2 mj (t), |
m 1, 2, .... |
j 1
Другая форма определения функций Радемахера
sign(sin 2m t), t [0, 1];
Rm (t)
0, t [0, 1]
часто бывает более наглядной.
Функции Радемахера образуют на промежутке [0, 1] ортонормальную систему, т. е.
1 |
1, |
k l; |
|
|
|||
Rk (t)Rl (t)dt |
k l, |
||
0 |
0, |
||
|
|
но она не полна, так как содержит лишь нечетные по отношению к середине промежутка, функции.
На ее основе может быть построена полная в L2 (0, 1) ортонормальная система функций Уолша, к знакомству с которыми мы и переходим.
В заключение приведем матричное представление первых восьми функций Хаара (матрица ) и первых четырех функций Радемахера (матрица R ):
|
1 |
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|||||||
|
1 |
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
2 |
2 0 |
0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
2 |
|
|
2 |
2 |
|
2 |
|
|||||||||
|
2 |
2 |
|
0 |
|
|
0 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|
; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0 |
0 |
|
|
2 |
|
|
2 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
0 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
2 |
|
2 |
0 |
|
|
0 |
|
|
|
||||||
|
0 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
0 |
|
0 |
|
2 |
|
2 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
1 1 1 |
1 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
R |
1 1 1 |
1 1 |
1 1 |
|
. |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 1 |
1 1 |
1 1 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Функции Уолша. Первое знакомство с функциями Радемахера и Уолша состоялось в конце гл. 4, где речь шла о построении ортогональных систем. Там были введены функции Уолша, упорядоченные по Пэли, при этом функция Уолша, обозначаемая при этом как pal( p, t) , где p – номер функции, определялась как произведение функции Радемахера с номерами m k 1. Целые числа k есть показатели степени двоичного представления номера функции
135
