Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МАРТ_Часть1_Глава6

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.03.2026
Размер:
2.11 Mб
Скачать

называемое формулой Неймана, где k

1, k 0;

 

 

 

 

– символ Неймана.

 

2, k 1,

2,

 

Поскольку при замене R R, r1 r1, r2 r2 углы и не изменятся, то приведенную выше формулу можно записать в следующем виде:

J0 ( R) k J k ( r1)J k ( r2 ) cos k . k 0

При = j с учетом того, что Jk(x) = j kIk(x), k = 0, 1, 2, …, получим:

I0 (R) ( 1)k k Ik (r1)Ik (r2 ) cos k . k 0

Для произвольного значка v теоремы сложения для Jv(R) и Iv(R) примут вид:

Jv (R)e jv Jv k (r1)J k (r2 )e jk ,

k

Iv (R)e jv ( 1)k Iv k (r1)Ik (r2 )e jk .

k

Нули цилиндрических функций и разложение функций в ряды Фурье Бесселя. Как уже отмечалось, нули базовой или материнской функции определяют масштабный коэффициент при построении базисной системы на основе функций Бесселя. Рассмотрим уравнение J (x) 0 . Корни этого уравнения называются нулями функции Бесселя J (x) и обозначаются как

x k , k 0, 1, 2...

Нули функций Бесселя J (x) и J 1(x) перемежаются. Можно пока-

зать [17], что система функций J x n x a , где x n n-й корень уравнения

J (x) 0 , ортогональна на промежутке 0, a с весом x, т. е.

 

a

0, m l;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xJ x m x a )J x l x a dx

2

2 J

2

 

 

 

 

(x

), m l.

0

a

 

1

 

 

 

m

 

Так как нули соседних по индексу функций Бесселя перемежаются, то

J 1(x m ) 0.

Если функция f(x) кусочно-непрерывна и обладает ограниченным изменением в любом интервале (c, d), удовлетворяющем условию 0 < c < d < a, и

126

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

xvk x a ,

существует интеграл

 

 

x

f (x)

dx , то ряд

Фурье–Бесселя

Ck Jv

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

a

 

 

 

где

Ck

 

 

 

 

 

xf (x)Jv xvk a dx ,

сходится и

имеет

сумму

 

 

 

 

 

a2 J 2

x

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v 1

vk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x 0) f (x 0) 2, т. е. совпадает с f (x)

в каждой точке ее непрерывности.

Приведем пример использования функций Бесселя в типичной задаче радиотехники.

Спектр частотномодулированного (ЧМ) колебания при гармониче-

ском законе модуляции. Найдем спектр сигнала, мгновенная частота которого равна (t) 0 cos t , где – девиация частоты, 0 – несущая

частота, – частота модуляции. Так как фаза колебания (t) (t) dt , то в

нашем случае

(t) 0t

sin t 0 . Отношение

 

 

называется

 

 

 

 

 

 

индексом модуляции. Как мы увидим из дальнейшего, именно он определяет структуру спектра ЧМ-колебания при гармоническом законе модуляции. Произвольную постоянную – начальную фазу 0 без потери общности можно положить равной нулю. Таким образом, исследуемый сигнал имеет вид:

s(t) Um cos( 0t sin t) ,

где Um – амплитуда колебания.

Используя известную формулу cos( ) cos cos sin sin , запишем наш сигнал в виде

s(t) Um[cos 0t cos( sin t) sin 0t sin( sin t)].

Применяя разложения (6.17) и упомянутую тригонометрическую формулу, получим окончательное выражение для спектра ЧМ-колебания при гармоническом законе модуляции:

 

 

 

s(t) U m

Jn ( ) cos( 0

n )t .

 

n

 

Таким образом, спектр исследуемого сигнала имеет дискретный характер, причем амплитуды гармоник определяются номером n и индексом модуляции. Учитывая осциллирующий характер поведения функций Бесселя, отметим что при изменении индекса модуляции меняются соотношения между амплитудами гармоник.

127

Обращаясь к рис. 6.9, нетрудно заметить, что при 1отличными от

нуля будут лишь функции J0 ( ) , J 1( ) и

J1( ) ; напомним что J 1( )

и

J1( ) отличаются только знаком. Таким образом, при 1

 

s(t) Um[J0 ( )cos 0t J1( )cos( 0 )t J1( )cos( 0 )t] .

 

Если к этому добавить, что при 1 можно полагать J0( ) 1

и

J1( ) 2 , то окончательно получим:

 

 

s(t) Um[J0 ( )cos 0t J1( )cos( 0 )t J1( )cos( 0 )t] .

 

Следует заметить, что такой же амплитудный спектр имеет амплитудномодулированное колебание с гармоническим законом модуляции. Убедиться в этом мы предлагаем читателю.

Сростом индекса модуляции число отличных от нуля гармоник растет

испектр колебания расширяется. Так как высокое качество ЧМ-передач можно обеспечить при больших индексах модуляции, то становится понятным, почему качественное стереовещание ведется в УКВ-диапазоне, а не на длинных и средних волнах.

Интегральный оператор Фредгольма вида K (xt) f (t) dt , где ядром

0

K (xt) являются функции Бесселя или связанные с ними функции, определяет преобразование Бесселя. Одним из наиболее часто используемых частных случаев этого преобразования является преобразование Ганкеля

~

 

 

 

 

fH (x) f (t)tJ (xt) dt , 1/ 2, 0

x .

 

0

 

Обратный оператор (формула обращения) имеет вид

~

f (t) x fH (x) J (xt) dx .

0

С другими случаями применения преобразования Бесселя можно познакомиться с помощью [20].

6.6. Функции гипергеометрического типа

При знакомстве с классическими ортогональными полиномами мы отмечали, что они являются решениями соответствующих линейных дифференциальных уравнений второго порядка:

(t)Qn'' (t) (t)Qn' (t) nQn (t) 0 ,

128

где (t) и (t)

– полиномы порядка не выше второго, n – собственные зна-

чения, соответствующие Qn (t) .

Так, для полиномов Лежандра Pn (t) это

уравнение имеет вид

(1 t 2 )P'' (t) 2tP' (t) n(n 1)P (t) 0 , для полиномов

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n

n

Лаггера –

 

n

(t) tL''

(t) (1 t)L'

(t) nL (t) 0 , а

для полиномов Эрмита

 

 

 

 

n

 

 

n

n

 

H

n

(t) H ''

(t) 2tH ' (t) 2nH

n

(t) 0.

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

Дифференциальное уравнение гипергеометрического типа является обобщением уравнения для классических ортогональных полиномов и записывается следующим образом: t(1 t) y"(t) [c (a b 1)t]y'(t) aby(t) 0 , где a, b, c – произвольные числа, причем c 0, 1, 2, .... Это уравнение иногда называют дифференциальным уравнением Гаусса, а его решения функциями Гаусса. Одно из решений этого уравнения, называемое гипергеометрической функцией, имеет вид

 

 

 

ab t

 

a(a 1)b(b 1) t 2

y(t)

2

F (a, b, c; t) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

....

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

c 1!

 

 

c(c 1)

2!

 

 

 

 

 

 

 

Ряд, определяющий эту функцию,

называется

гипергеометриче-

ским рядом. Входящие в коэффициенты

ряда произведения a(a 1)

(a 2)...(a n 1) обозначают как (a)n . Индексы 2 и 1, входящие в обозначение функции 2 F1(a, b, c; t) , показывают, что два параметра (a и b) входят в числитель коэффициентов, а один (c) – в знаменатель.

Если a или b равно отрицательному целому числу, то ряд обрывается и 2 F1( n, b, c; t) превращается в полином степени n 1 .

С помощью признака Даламбера можно установить, что радиус сходимости гипергеометрического ряда равняется единице.

Укажем элементарные свойства гипергеометрической функции. Прежде всего, отметим симметрию 2 F1(a, b, c; t) по отношению к па-

раметрам a и b.

Дифференцируя гипергеометрический ряд почленно, получим:

 

d

 

F (a, b, c; t)

ab

 

F (a 1, b 1, c 1; t) ,

 

dt 2

c 2

 

1

 

 

1

 

 

или, в общем случае:

 

d m

 

F (a, b, c; t)

(a)m (b)m

F (a m, b m, c m; t) .

 

dt m 2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

(c)m

2 1

Гипергеометрические функции удовлетворяют большому количеству рекуррентных соотношений типа

(с a b)2F1(a, b, c; t) a(1 t)2F1(a 1, b, c; t) (c b)2F1(a, b 1, c; t) 0 ,

129

с которыми можно познакомиться с помощью справочников по теории специальных функций [19].

Придавая параметрам a, b и c конкретные значения, можно получить представления различных функций через гипергеометрическую.

Элементарные функции. Ранее отмечалось, что при отрицательных целых значениях параметра a или b гипергеометрическая функция превращается в полином. Если a = 1/2, b = c = 1, то 2 F1(1/ 2, 1, 1; t) 1 1 t .

Для

логарифмической

функции

выполняется

соотношение

ln(1 t) t 2 F1(1, 1, 2; t) , а для

обратных

тригонометрических функций

arctg t t

F 1/ 2, 1, 3 / 2; t 2 , arcsin t t

F

1/ 2, 1/ 2, 3 / 2; t 2

.

2

1

 

2

1

 

 

 

 

 

Во многих задачах приходится сталкиваться с эллиптическими инте-

гралами первого K (t) и второго

E(t)

рода, под которыми понимают инте-

гралы следующего вида:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

K (t) (1 t 2 sin 2 ) 1/ 2 d ;

E(t)

(1 t 2 sin 2 )1/ 2 d .

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

Если положить a = b = 1/2, c = 1 и t x2 , то

K (x)

 

F (1/ 2, 1/ 2, 1; x2 ) ,

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

1

аналогично при a = –1/2, b = 1/2, c = 1 и t x

2 , E(x)

F ( 1/ 2, 1/ 2, 1; x2 ) .

 

 

 

 

 

 

2 2

1

 

 

Рассмотренные классические ортогональные полиномы также выражаются чрез гипергеометрическую функцию. Так, полином Лежандра представляет собой Pn (t) 2F1 n, n 1, 1; 1 t 2 , а полином Чебышева первого рода Tn (t) 2F1 n, n, 1/ 2; 1 t 2 .

Вырожденная

рядом

1 F1(a,

гипергеометрическая функция 1F1

 

a t a(a 1) t 2

(a)

c; t) 1

 

 

 

 

 

 

 

...

n

c

 

1!

c(c 1)

 

2!

(c)n

(a, c; t) определяется

t n ..., n!

где, как и раньше, a и c – любые числа, кроме с 0, 1, 2, ..., n . В отличие от гипергеометрической функции данный ряд сходится при любых конечных t. Вырожденная гипергеометрическая функция является решением уравнения Куммера ty"(t) (6 t) y'(t) ay(t) 0 .

Правила дифференцирования 1F1(a, c; t) аналогичны правилам для

2 F1(a, b, c;t) , т. е.

130

d m

 

F (a, c; t)

(a)m

 

F (a m, c m; t) .

dt m 1

(c)m 1

1

1

То же можно сказать и о рекуррентных соотношениях, связывающих функцию 1F1(a, c; t) с двумя любыми смежными функциями 1F1(a 1, c; t) и

1F1(a, c 1; t) , т. е.

(с a 1)1F1(a, c; t) a1F1(a 1, c; t) (c 1)1F1(a, c 1; t) 0 ; c1F1(a, c; t) c1F1(a 1, c; t) t1F1(a 1, c; t) 0.

Более подробно с рекуррентными соотношениями для вырожденных гипергеометрических функций можно познакомиться с помощью справочников.

Для приложений оказываются полезными формулы, связывающие вырожденные гипергеометрические функции с положительным и отрицательным значениями аргумента:

 

 

 

 

1

F (a, c; t) et

F (c a, c; t) .

 

 

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

При некоторых значениях параметров a и c функцию 1F1(a, c; t) можно

выразить через другие функции. Так например,

1

F (m, m; t) e t , где т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

целое число,

1

F (1, 2; t) 1 e t t , при a = –k, c = 1/2, t x2 / 2 :

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

(x)

( 1)k (2k)!

 

F k,1/ 2; x2 2 ,

 

 

 

2k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2k k!

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F 1 k,3 / 2; x2 2 ,

 

 

H

2k 1

(x)

( 1)k 1(2k)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2k k!

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

( 1)n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L (t)

 

 

 

 

 

F ( n, 1,t) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n!

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Часто встречающийся в приложениях интеграл вероятностей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

t

x2 dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

erf t

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

также может быть представлен с помощью вырожденной гипергеометриче-

ской функции erf t 2t 1 F1 1/ 2, 3 / 2; t 2 . И, наконец, функции Бесселя мо-

гут быть выражены через 1F1(a, c; t) следующим образом:

J (t) t / 2 e jt1F1( 1/ 2, 2 1; 2 jt) ;

( 1)

I (t) t / 2 e t 1 F1( 1/ 2, 2 1; 2t) .

( 1)

131

С примерами использования гипергеометрических функций мы встретимся в разделе, посвященном случайным процессам.

6.7. Ортогональные системы кусочно-постоянных функций

Кусочно-постоянной называют функцию, сохраняющую неизменное значение на заданном множестве интервалов. Формально ее можно опре-

 

 

 

 

f1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(t)

 

 

 

 

f (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f4

 

 

 

 

 

f0

 

 

f2

 

 

 

 

 

f5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

t1

 

 

 

 

t4

t5

t6

t

 

 

 

t2

t3

 

 

 

 

 

 

Рис. 6.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

t1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

делить как

f(t) fi , t ti , ti 1 , i 0, 1, 2, , N;

0, t ti , ti 1 , i 0, 1, 2, , N.

На рис. 6.12 приведен график кусочно-

постоянной функции для N 5 и функции f (t) , из которой она получена путем запоминания (сохранения) значения f (ti ) в пределах промежутка

ti , ti 1 .

Таким образом, множество чи-

 

t1

t2

 

 

 

 

 

t

 

 

сел t0, t1, ..., tN 1 и f0, f1, ..., fN пол-

 

… …

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ностью определяет функцию f (t) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

Обычно

моменты

времени

 

 

 

 

t5

t6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0, t1, ..., tN 1 (моменты дискретизации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 6.13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

временной шкалы) берутся через оди-

наковые промежутки времени TД (интервал дискретизации), согласованные

со спектральным составом исходного сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

Частота

дискретизации,

 

как

 

правило,

удовлетворяет

условию

T 2F

1, где F

– верхняя граничная частота в спектре исходного сигнала

Д

В

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(функции) f (t) ,

из которой формируется кусочно-постоянная функция

f (t) .

Если система временных интервалов t

, t

задана,

то каждая функция

f

 

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i 1

f1, ,

 

 

 

 

 

полностью определяется вектором

f

( f0,

fN ) из RN 1. Базисной си-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стеме

e0

(1, 0, ..., 0), e1

(0, 1, ..., 0), ..., e(0, 0, ...,1)

соответствует

система

прямоугольных функций, которая для N 5 приведена на рис. 6.13.

 

 

 

 

 

Очевидно, что это ортогональная система функций, так как для любой

 

 

tc

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пары функций ek (t)el (t)dt 0 при k

l .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

132

Для того чтобы эта система была ортонормальна, необходимо, чтобы амплитуды импульсов были бы равны 1 Т Д . Совокупность базисных

функций можно задать с помощью матрицы, которая для нашей базисной системы имеет вид

 

1

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

0

 

 

 

0

0

1

0

0

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

1

0

 

 

 

0

0

0

0

1

 

 

 

 

 

т. е. является единичной матрицей E .

Система функций Хаара. В 1900 г. венгерский математик Альфред Хаар предложил и исследовал ортонормальную систему функций на промежутке 0, 1 , к которому с помощью операции масштабирования и сдвига может быть преобразован любой конечный отрезок. Схема построения функций Хаара была рассмотрена в гл. 4.

Являясь полной ортонормальной системой в L2 (0, 1), система функций Хаара обладает замечательным свойством: для любой непрерывной на проме-

жутке 0, 1 функции

 

 

 

1

f (t) ряд Фурье–Хаара ck k (t) , где

ck f (t) (t)dt ,

 

 

 

k 1

0

 

 

 

N

 

сходится равномерно:

lim

max

| f (t) ck k (t) | 0 .

 

 

N t [0, 1]

k 1

 

Однако ряды Фурье–Хаара сходятся довольно медленно, причем темп сходимости, в отличие от тригонометрического базиса, не зависит от гладкости (непрерывности и наличия непрерывных производных) представляемой функции.

При фиксированном разбиении основного промежутка на двоичные отрезки (фиксировано m) функции Хаара, отвечающие данному m, образуют базис на множестве кусочно-постоянных функций, которые можно построить на данной системе отрезков. При m система функций Хаара превращается в базис L2 (0, 1). Это замечание в полной мере относится и к системе функций Уолша, о которой мы поговорим несколько позже.

Для иллюстрации рассмотрим представление в базисе Хаара треугольного импульса вида

133

t, t [0; 0.5);

f (t) (1 t), t [0.5; 1];0, t [0, 1].

Учитывая вид f (t) , можно утверждать, что модуль коэффициентов ряда Фурье–Хаара будет зависеть только от m, причем коэффициенты стоящие перед функциями Хаара, располагающимися на промежутке [0, 0.5) будут отрицательными, а на промежутке [0.5, 1] – положительными.

1

1/ 2

1

Таким образом, c1 f (t) 1(t)

tdt

(1 t)dt 1/ 4, c2 0, так как

0

0

1/ 2

по отношению к середине промежутка

f (t) – четная функция, а 2 (t) – не-

четная. Коэффициенты cmj

для левой половины отрезка [0, 1] будут равны:

j 1 2 2m1

 

 

 

 

j 2m1

2 3m 1 2 j j2 3 4 ,

cmj 2(m 1) 2

tdt

2(m 1) 2

tdt

j 1 2m1

 

 

 

j 1 2 2m1

 

 

 

 

 

j 1, 2, , 2m 2 .

 

 

Для правой половины – c

 

 

k

, j 2m 2 1, ,

2m 1 .

mj

 

22m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 6.14,

а приведена исходная функция f (t)

и результат ее ап-

проксимации первыми членами ряда Фурье–Хаара.

Для сравнения на рис. 6.14, б приведен результат аппроксимации f (t) в тригонометрическом базисе с тем же числом членов.

Отметим, что для тригонометрического базиса скорость сходимости ряда Фурье зависит от гладкости раскладываемой в ряд функции. Так, если f (t) непрерывна вместе с l первыми производными, то коэффициенты ряда

Фурье убывают по закону 1nl 1 , где n – номер коэффициента ряда Фурье, l 0 соответствует непрерывности функции.

Таким образом, для рассматриваемой функции коэффициенты Фурье в тригонометрическом базисе убывают по закону 1n2 . Для базиса Хаара темп сходимости не зависит от степени гладкости функции и имеет порядок 1n3 / 2 .

Суммируя по j 1, 2, ..., 2m 1 функции Хаара, соответствующие одно-

му и тому же m , и умножая результат суммирования на 2 (m 1)2 , приходим к функциям Радемахера

134

m1

 

Rm (t) 2 (m 1) 2 2 mj (t),

m 1, 2, ....

j 1

Другая форма определения функций Радемахера

sign(sin 2m t), t [0, 1];

Rm (t)

0, t [0, 1]

часто бывает более наглядной.

Функции Радемахера образуют на промежутке [0, 1] ортонормальную систему, т. е.

1

1,

k l;

 

Rk (t)Rl (t)dt

k l,

0

0,

 

 

но она не полна, так как содержит лишь нечетные по отношению к середине промежутка, функции.

На ее основе может быть построена полная в L2 (0, 1) ортонормальная система функций Уолша, к знакомству с которыми мы и переходим.

В заключение приведем матричное представление первых восьми функций Хаара (матрица ) и первых четырех функций Радемахера (матрица R ):

 

1

1

 

 

1

 

 

1

 

1

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

 

 

 

1

1

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

2

2 0

0

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

0

 

 

0

 

2

 

 

2

2

 

2

 

 

2

2

 

0

 

 

0

 

0

 

0

 

0

 

 

0

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

2

 

 

2

0

 

0

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

0

 

 

0

 

2

 

2

0

 

 

0

 

 

 

 

0

0

 

 

0

 

 

0

 

0

 

0

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

1

1

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1 1

1

 

 

 

 

 

R

1 1 1

1 1

1 1

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

1 1

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

Функции Уолша. Первое знакомство с функциями Радемахера и Уолша состоялось в конце гл. 4, где речь шла о построении ортогональных систем. Там были введены функции Уолша, упорядоченные по Пэли, при этом функция Уолша, обозначаемая при этом как pal( p, t) , где p – номер функции, определялась как произведение функции Радемахера с номерами m k 1. Целые числа k есть показатели степени двоичного представления номера функции

135

Соседние файлы в предмете Математический аппарат радиотехники