- •Лабораторный практикум по математике
- •Учебно-методическое пособие
- •Лабораторная работа 1 Матрицы. Системы линейных уравнений
- •Задания к лабораторной работе 1
- •Продолжение табл. 1.1
- •Лабораторная работа 2 Метод наименьших квадратов
- •Задания к лабораторной работе 2
- •Лабораторная работа 3 Анализ временных рядов
- •Задания к лабораторной работе 3
- •Лабораторная работа 4 Дискретные распределения. Биномиальное распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •Задания к лабораторной работе 4
- •Лабораторная работа 5 Непрерывные распределения Нормальное распределение
- •Показательное распределение
- •Специальные законы распределения
- •Задания к лабораторной работе 5
- •Лабораторная работа 6 Вычисление определенного интеграла методом Монте-Карло
- •Задания к лабораторной работе 6
- •Лабораторная работа 7 Моделирование биномиального распределения и проверка качества модели критерием Пирсона
- •Пример выполнения задания
- •Задания к лабораторной работе 7
- •Лабораторная работа 8 Построение вариационных рядов и нахождение их числовых характеристик
- •Задания к лабораторной работе 8
- •Лабораторная работа 9 Проверка гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности критерием Пирсона
- •Задания к лабораторной работе 9
- •Лабораторная работа 10 Статистическая проверка гипотез о равенстве дисперсий и о равенстве средних
- •Задания к лабораторной работе 10
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Лабораторный практикум по математике
РОСЖЕЛДОР
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Ростовский государственный университет путей сообщения»
(
ФГБОУ
ВО РГУПС)
Л.В. Данилова, Н.В. Данилова, Е.В. Пиневич
Лабораторный практикум по математике
В EXCEL
Учебно-методическое пособие
Ростов-на-Дону
2017
У
ДК
51(07) + 06
Рецензент – канд. физ-мат. наук, доц. А.А. Зеленина (РГУПС)
Данилова, Л.В.
Лабораторный практикум по математике в Excel: учеб.-метод. пособие / Л.В. Данилова, Н.В. Данилова, Е.В. Пиневич; ФГБОУ ВО РГУПС. – Ростов н/Д, 2017. – 71 с.: ил. – Библиогр.: с. 69.
Пособие представляет собой руководство к выполнению лабораторных работ по дисциплинам «Математика», «Математика (практикум)» для студентов специальности 23.05.06 Строительство железных дорог, мостов и транспортных тоннелей, бакалавров направлений подготовки 08.03.01 Строительство и 21.03.02 Землеустройство и кадастры.
В пособии 10 лабораторных работ, в каждой работе имеются краткое описание метода и алгоритма, задание, образец выполнения задания в среде Excel.
Одобрено к изданию кафедрой «Высшая математика».
© Данилова Л.В., Данилова Н.В.,
Пиневич Е.В., 2017
© ФГБОУ ВО РГУПС, 2017
Лабораторная работа 1 Матрицы. Системы линейных уравнений
Для операций над матрицами в Excel предусмотрены следующие встроенные функции:
МОПРЕД – вычисление определителя матрицы;
МОБР – вычисление обратной матрицы;
МУМНОЖ – умножение матриц;
ТРАНСП – транспонирование матрицы.
Эти функции
находятся в категории «Математические»
и могут быть введены как из библиотеки,
через кнопку
,
так и с клавиатуры.
В Excel 2003 ввод формул, возвращающих матрицы, завершается командами <F2> и затем <Ctrl> + <Shift> + <Enter>. В более ранних версиях Excel нажимать <F2> не надо.
Задача 1.1
Вычислить 5А–2В,
где
,
.
Решение
Введем элементы матрицы А в блок А1:В2, а элементы матрицы В в D1:Е2.
Для результата выделим диапазон G1:Н2 и в окно формул введем =5*a1:b2-2*d1:e2.
Нажмем <F2> и затем <Ctrl> + <Shift> + <Enter>, получим (рис.1.1):
Рис. 1.1
Ответ:
.
Задача 1.2
Вычислить
.
Решение
Введем элементы матриц в диапазоны А1:С2 и Е1: F3 соответственно.
Так как умножаем матрицы размеров (2х3) и (3х2), то под их произведение нужно выделить диапазон размером (2х2). Выделяем для результата Н1:I2.
Нажмем кнопку «Вставка функции» , и из категории «Математические» выберем функцию МУМНОЖ, нажмем «ОК» и заполним открывшееся диалоговое окно (рис. 1.2):
Рис. 1.2
Нажмем <F2>, затем <Ctrl> + <Shift> + <Enter> и получаем произведение матриц (рис. 1.3):
Рис. 1.3
Ответ:
.
Задача 1.3
Вычислить
определитель
.
Решение
Введем элементы определителя в диапазон А1:С3.
Выделим свободную ячейку, например, D1 и выполним команду « /Математические/ МОПРЕД/ ОК».
Введем данные в открывшееся диалоговое окно МОПРЕД (рис. 1.4):
Рис. 1.4
Нажимаем «ОК» и в ячейке D1 получим определитель матрицы.
Ответ: – 60.
Задача 1.4
Дана матрица
.
Найти обратную матрицу.
Решение
Вводим данную матрицу в диапазон А1:В2.
Выделяем блок D1:Е2 для обратной матрицы, открываем и заполняем диалоговое окно МОБР (рис. 1.5).
Рис. 1.5
Нажимаем <F2>, затем <Ctrl> + <Shift> + <Enter> и получаем обратную матрицу (рис. 1.6).
Рис. 1.6
Ответ:
.
Задача 1.5
Решить систему
уравнений
методом Крамера.
Решение
Используем формулы
Крамера
,
= 1, 2, 3, где ∆ –
определитель системы,
–
определитель, получаемый из ∆ путем
замены
-го
столбца на столбец свободных членов.
Введем в диапазон А1: D3 расширенную матрицу системы уравнений (рис. 1.7).
Рис. 1.7
Скопируем диапазон А1:В3 в диапазон Е1: F3.
Учитывая, что перестановка двух столбцов определителя равносильна умножению его на –1, введем в ячейку Н1 формулу для нахождения
:
= МОПРЕД(В1:D3)/МОПРЕД(А1:С3),
в ячейку Н2
формулу для нахождения
:
= − МОПРЕД(С1:Е3)/МОПРЕД(А1:С3)
и в Н3
формулу для нахождения
:
= МОПРЕД(D1:
F3)/МОПРЕД(А1:С3).
Ответ: = 1, = 2, = 3.
Задача 1.6
Решить систему уравнений из предыдущей задачи матричным методом.
Решение
Скопируем расширенную матрицу системы, находящуюся в диапазоне А1:D3, на новый рабочий лист.
Решение системы уравнений матричным способом находится по формуле
,
поэтому вначале в диапазоне А5:С7
найдем обратную матрицу, а затем в D5:D7
находим произведение обратной матрицы
на столбец свободных членов (рис. 1.8).
Рис. 1.8
Ответ: = 1, = 2, = 3.
