Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ордена Трудового Красного Знамени Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

(МТУСИ)

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта»

Отчёт по практической работе №3

Выполнил:

Проверил:

Москва 2025

Содержание

Цель и задачи работы 3

Ход работы 4

Вывод 7

Цель и задачи работы

Целью практической работы является изучение методов регрессии.

В данной работе вам необходимо:

1. Используя библиотеку sklearn, обучить линейную регрессию без использования регуляризации

2. Изучить работу класса Lasso для регуляризации, подобрать наилучший параметр для данного набора данных.

3. Изучить работу класса Ridge для регуляризации, подобрать наилучший параметр альфа для данного набора данных.

Ход работы

Рисунок 1 – Код первого задания

Рисунок 2 – Результат первого задания

Рисунок 3 – Код второго задания

Рисунок 4 – Результат второго задания

Рисунок 5 – Код третьего задания

Рисунок 6 – Результат третьего задания

Вывод

В данной практической работе мы изучили методов регрессии, такие как Lasso и Ridge.