Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

ордена Трудового Красного Знамени Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

(МТУСИ)

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта»

Отчёт по лабораторной работе №4

Выполнил:

Проверил:

Москва 2025

Содержание

Ход выполнения работы 3

Вывод 17

Ход выполнения работы

Целью работы является введение и знакомство с нейронными сетями.

Задание 1

Загрузите набор данных MNIST. Проверьте баланс классов, нормализуйте данные.

Рисунок 1 – Код задания

Рисунок 2 – Результат выполнения

Задание 2

Реализуйте однослойный перцептрон с применением алгоритма градиентного спуска для обучения.

Рисунок 3 – Код задания

Рисунок 4 – Код задания

Рисунок 5 – Код задания

Рисунок 6 – Код задания

Рисунок 7 – Код задания

Рисунок 8 – Результат выполнения

Рисунок 9 – Результат выполнения

Задание 3

Изучите документацию библиотеки PyTorch, посмотрите, как создаются сверточные, полносвязные слои и слои пуллинга. Напишите свою нейронную сеть, поэкспериментируйте со слоями. Обучите ее на основе набора данных MNIST.

Рисунок 10 – Код задания

Рисунок 11 – Код задания

Рисунок 12 – Код задания

Рисунок 13 – Код задания

Рисунок 14 – Код задания

Рисунок 15 – Результат выполнения

Вывод

В ходе данной работы мы ознакомились с нейронными сетями, научились их создавать и обучать.