Тезисы к зачету ЦТ новые

Разновидность классического машинного обучения с учителем, целью которого является отнесение объекта данных к определенной, заранее заданной категории по заранее известным признакам, – это

классификация

Разновидность классического машинного обучения с учителем, целью которого является прогноз численных показателей на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии, – это регрессия

Разновидность классического машинного обучения без учителя целью которого является, объединение множества признаков в абстракции более высокого уровня, – это обобщение

Комплекс алгоритмов, пытающийся предсказать то, какие объекты (товары) будут интересны пользователю, – это рекомендательная система.

Тип рекомендательных систем, основывающийся на знаниях об интересах пользователей – это коллаборативная фильтрация

Зависимость вида: «Если произошло событие А, то с определенной вероятностью произойдет событие В»

– это ассоциативное правило (в ответе прилагательное).

Процент транзакций из всей базы данных, которые содержат определенный набор элементов, – это поддержка ассоциативного правила.

Оценка независимости событий друг от друга (оценка значимости правил при поиске ассоциативных правил) – это лифт правила.

Частота срабатывания правила для всего датасета (мера точности правила при поиске ассоциативных правил) – это достоверность правила.

Классическим алгоритмом поиска ассоциативных правил является алгоритм Apriori.

Тема 10 «Потребность в кибербезопасности»

Присвоение пользователю некоторого уникального идентификатора, и проверка наличия этого пользователя в списке зарегистрированных – это

идентификация

Подтверждение пользователем предъявленного идентификатора и проверка его подлинности – это

аутентификация

Предоставление пользователю доступа к системе и наделение его некоторыми полномочиями или возможностями – это авторизация

Одним из основных компонентов информационной безопасности, гарантирующим точность и достоверность информации, является целостность информации.

Одним из основных компонентов информационной безопасности, гарантирующим авторизованным пользователям доступ к информации, является

доступность информации.

Идентификация и аутентификация при защите информации обеспечивают конфиденциальность информации.

Специалист, взламывающий сети или компьютерные системы с целью обнаружения слабых сторон и повышения безопасности этих систем, – это белый хакер.

Злоумышленник, использующих уязвимости программного обеспечения для получения личной, финансовой или политической выгоды незаконным путем, – это черный хакер.

Интернет-конфликт, связанный с проникновением в компьютерные системы и сети других стран – это

кибервойна

Тема 11 «Кибератаки, понятия и техники»

Дефект аппаратного или программного обеспечения любого рода – это уязвимость

Программа, написанная с целью воспользоваться известной уязвимостью аппаратного или программного обеспечения любого рода и применяемая для проведения атаки на вычислительную систему – это эксплойт

Зараженный компьютер, контролируемый хакером, используемый для выполнения всех видов незаконных и деструктивных действий и получающий команды от хакера через интернет, – это бот

Сеть зараженных компьютеров, запрограммированных для терпеливого ожидания команд от злоумышленника через интернет – это

ботнет

Вредоносный исполняемый код, основной целью которого является распространение своих копии по разнообразным каналам связи, – это вирус

Компьютерный вирус, способный оставлять свои копии в оперативной памяти, перехватывать обработку событий и вызывать при этом процедуры заражения объектов, – это резидентный вирус.

Внедряется в выполняемый файл, создает файлы-спутники или использует особенности организации файловой системы – это файловый вирус.

Компьютерный вирус, заражающий файлы широко используемых пакетов обработки данных (табличных и текстовых редакторов), – это макровирус

Вид кибер-атаки при которой злоумышленник тайно ретранслирует и при необходимости изменяет связь между двумя сторонами, считающими, что они непосредственно общаются друг с другом, называют «человек посередине».

Техники оптимизации ранжирования веб-сайтов поисковой системой, целью которых является продвижения вредоносных сайтов в начало списка результатов поиска, – это «отравление поисковой оптимизации».

Сетевую атаку, приводящую к прерыванию работы сетевых сервисов для пользователей, устройств или приложений, путем переполнения их трафика, называют «отказ в обслуживании».

Тема 12 «Защита данных и конфеденциальности»

Факторами аутентификации, основанными на знании секрета, являются пинкод и пароль

Биометрической характеристикой человека является отпечаток его пальца.

Программный или программно-аппаратный элемент компьютерной сети, осуществляющий контроль и фильтрацию проходящего через него сетевого трафика в соответствии с заданными правилами – это межсетевой экран

Дефект алгоритма, который намеренно встраивается разработчиком в программный код, с целью получения несанкционированного доступа к данным или удалённому управлению системой – это

бэкдор

Двухфакторная аутентификация, помимо имени пользователя и пароля, требует дополнительный токен безопасности.

Код подтверждения, отправленный по электронной почте, – это двухфакторная аутентификация

Код подтверждения, отправленный в смс сообщении, – это двухфакторная аутентификация

Тема 13 «Определение сообществ и выбросов в многомерном наборе данных»

Сетевой граф можно визуализировать при помощи программного инструмента Gephi.

Система объектов произвольной природы (вершин) и связок (рёбер), соединяющих некоторые пары этих объектов, – это сетевой граф

Таблица вершин, заполненная нулями и единицами, где единица в конкретной ячейке означает наличие ребра на графе, а ноль означает, что вершины не связаны, – это матрица смежности.

Популярные техники удаления ребер из сетевых графов: «граф r-окрестности» и «… k ближайших соседей».

Оценка качества разбиения сетевого графа на сообщества, принимающая значения в диапазоне от

–1 до 1, – это модулярность

Метод, при котором каждый объект изначально образует собственный кластер, а затем происходит слияние ближайших кластеров, пока значение модулярности не станет оптимальным, – это агломеративная кластеризация

Количество ребер сетевого графа, связанных с вершиной, – это степень вершины.

Количество ребер входящих в вершину ориентированного сетевого графа, – это полустепень захода.

Изолированной называют вершину сетевого графа, степень которой равна 0

Висячей называют вершину сетевого графа, степень которой равна 1

Нетипичная величина, сильно выбивающаяся из последовательности данных и не вписывающаяся в модель по какой-либо причине, – это выброс

Вершина сетевого графа, находящаяся далеко за пределами кластеров, – это выброс