64. Концептуальные и формальные модели.

Концептуальной моделью называют содержательную модель, при разработке которой используются понятия и представления предметных областей знания об изучаемом объекте

Выделяют три вида этих моделей:

• Логико-семантические — описывают объект с использованием терминов и определений из соответствующих предметных областей. Они включают все известные логически согласованные утверждения и факты, анализируя их с помощью логики и при привлечении знаний из соответствующих научных направлений.

• Структурно-функциональные — рассматривают объект как целостную систему, которую можно разложить на отдельные элементы или подсистемы. Части системы связываются структурными отношениями, описывающими подчиненность, логическую и временную последовательность решения отдельных задач.

• Причинно-следственные — объясняют и прогнозируют поведение объекта. Они направлены на выявление основных взаимосвязей между составными элементами изучаемого объекта, определение, как изменение одних факторов влияет на состояние компонентов модели, и на понимание того, как модель будет функционировать и будет ли она адекватно описывать динамику интересующих исследователя параметров.

Формальная модель — представление концептуальной модели с помощью одного или нескольких формальных языков, например, языков математических теорий, универсального языка моделирования UML, алгоритмических языков и т.д.

Информационная модель — совокупность информации, она характеризует существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления

65. Схема модели «черный ящик».

В исследовании операций управленческая ситуация включает цели и решения, которые необходимо четко указать. Решения принимаются с целью достижения поставленной цели. Модель содержит явный показатель эффективности, который определяет, насколько близко решение к цели. При построении модели важно четко указать, как входные параметры влияют на этот показатель.

Концептуальные элементы модели представлены как "черный ящик", с акцентом на определении входов и выходов. Входы - это данные, которые модель обрабатывает, а выходы - результаты ее работы. На вход поступают контролируемые и неконтролируемые переменные. На выходе получаем критерии эффективности и результирующие переменные.

• Контролируемые переменные — те параметры, которыми управляет руководитель

• Неконтролируемые переменные — внешние факторы, которыми руководитель управлять не может, но они существенны для достижения целей.

• Критерий эффективности или целевая функция — переменная, которая определяет степень приближения к цели

• Результирующие переменные — вспомогательная информация, которая помогает понимать и интерпретировать результаты работы модели

• Определение математической модели: под математической моделью понимается любой оператор, позволяющий по соответствующим значениям входных параметров устанавливать выходные значения параметров объекта моделирования в пределах множества допустимых значений входных и выходных параметров для моделируемого объекта

66. Классификация формальных моделей в зависимости от параметров.

67. Ограничение соответствия моделей реальной ситуации и универсальность моделей.