- •1.Понятие «система» и ее основные характеристики.
- •37. Факторы, влияющие на принятие решения.
- •38. Влияние фактора времени на принятие решения.
- •39. Концепция системного анализа.
- •40. Объект и предмет системного анализа.
- •41. Отличительные признаки системного анализа.
- •42. Взаимосвязь системного анализа с другими дисциплинами и научными направлениями.
- •43. Системный анализ в экономике и управлении.
- •44. Методы системного анализа, направленные на активизацию интуиции и опыта специалистов (маис).
- •45. Методы формализованного представления систем (мфпс).
- •46. Особенности разработки и применения методов системного анализа.
- •47. Методика системного анализа проблем и поиска их решений (по Оптнеру).
- •48. Методика системного анализа проблем и поиска их решений (по Квейду).
- •54. Этапы операционного исследования (по Хемеди а.Таха).
- •55. Этапы операционного исследования (по Черчмену, Акофу, Арнофу).
- •56. Особенности применения методов исследования операций.
- •57. Исследование операций и системный анализ – особенности применения в решении проблем.
- •58. Критерий эффективности и целевая функция.
- •59. Максимизация и минимизация целевой функции.
- •64. Концептуальные и формальные модели.
- •65. Схема модели «черный ящик».
- •66. Классификация формальных моделей в зависимости от параметров.
- •67. Ограничение соответствия моделей реальной ситуации и универсальность моделей.
- •68. Оптимизация и оптимизационные модели.
- •69. Многокритериальные задачи оптимизации.
- •70. Ограничения оптимизационного подхода.
- •82. Методы сетевого планирования.
- •83. Значения веса ребер графа при постановке сетевой задачи.
- •84. Оптимизация сетевого графика.
- •85. Оптимизация для уменьшения полной стоимости проекта.
- •93. Задачи раскроя материала.
- •94. Типы задач о раскрое материала.
- •95. Классификация задач математического программирования.
- •101. Дисциплина смо.
- •126. Определение требований и показателей (по seBoK).
57. Исследование операций и системный анализ – особенности применения в решении проблем.
• Исходя из критериев оценки проблемных ситуаций, можно определить область приложения методов системного анализа и исследования операций
• Системный анализ будет ориентирован на решение проблем, находящихся в верхней части шкалы, на разрешение слабоструктурированных и слабоформализуемых проблем с высокой начальной неопределенностью
• Исследование операций, будет ориентировано на решение хорошо формализуемых, зачастую типовых непротиворечивых задач с полной информацией. Причем, формализация не означает постановки задачи исключительно в аналитическом виде
• Ряд задач исследования операций могут быть сформулированы с использованием аппарата теории вероятностей, представлены в виде эвристических, имитационных моделей, вычислительных алгоритмов
58. Критерий эффективности и целевая функция.
Критерий — признак, на основании которого производится оценка, определение или классификация чего-либо; мерило оценки
Эффективность — продуктивность использования ресурсов в достижении цели • В литературе термин «эффективность» связывается и с системой, и с операцией, и с решением. Образуемые при этом определения эквивалентны, каждое из них отражает соответствие исхода операции поставленной цели
• Чтобы сравнивать между собой по эффективности варианты решения, необходим количественный критерий — показатель эффективности. Математическое выражение критерия эффективности называют целевой функцией, поскольку ее экстремум, соответствует характеристике цели операции
• Целевая функция — математически сформулированный (формализованный) показатель эффективности, который нужно максимизировать или минимизировать
• Выбирая решение, предпочтительно такое решение, которое обращает целевую функцию в максимум или минимум. Примерами максимизации целевой функции могут быть прибыль, производительность. К минимизации целевой функции можно отнести издержки, затраты, время и т. д. • Выбор критерия эффективности — центральный, ответственный момент исследования системы. Гораздо лучше найти не оптимальное решение правильно выбранному критерию, чем оптимальное решение при неправильно выбранном критерии
59. Максимизация и минимизация целевой функции.
Задачи максимизации целевой функции ориентированы на максимизацию прибыли, объемов производства и производительности труда. Часто эти показатели зависят от минимизации других целевых функций, поскольку они логически связаны между собой. Минимизация одних целевых функций, ведет к максимизации других. Это важный момент, на который нужно обращать внимание, при постановке задач оптимизации
• Рассмотрим концепцию бережливого производства. Бережливое производство — концепция управления производственным предприятием, основанная на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. Тайити Оно, создатель производственной системы компании Toyota, выделил 7 видов потерь: – потери из-за перепроизводства; – потери времени из-за ожидания; – потери при ненужной транспортировке; – потери из-за лишних этапов обработки; – потери из-за лишних запасов; – потери из-за ненужных перемещений; – потери из-за выпуска дефектной продукции.
• При сокращении потерь, повышается общая эффективность. Опираясь на характеристики указанных видов потерь, можно сформулировать ряд задач исследования операций: модель очередей, управления запасами, распределения и т. д.
60. Понятие об ограничениях при работе с целевой функцией.
61. Задачи принятия решений при моделировании.
62. Моделирование на различных уровнях управления.
63. Методология моделирования.
Методология моделирования изображена на схеме, где содержательные, концептуальные и формальные модели представляют собой три взаимосвязанных уровня
Когнитивная модель- это мысленный образ объекта или явления, который формируется в голове исследователя при решении задачи. Исследователь создает такую модель, чтобы ответить на конкретные вопросы, выделяя важные аспекты и игнорируя лишнее. Когнитивные модели субъективны, так как они формируются на основе умозрительных соображений.
Содержательная модель - это представление когнитивной модели на естественном языке. Она не идентична когнитивной модели, так как может содержать элементы, которые исследователь не может явно сформулировать.
Существуют три типа содержательных моделей в зависимости от их функциональных признаков и целей:
описательные – Описательной моделью называется описание объекта
объяснительные – Объяснительная модель объясняет, почему что-либо происходит с объектом
прогностические – Прогностическая модель описывает будущее поведение или состояние объекта
