101. Дисциплина смо.
Дисциплина обслуживания - это алгоритм или правило взаимодействия канала и заявок.
(Из инета)
В дисциплине со статическим приоритетом заявки обслуживаются в соответствии с их приоритетом, который назначается заранее и остается неизменным в течение всего процесса обслуживания. Например, в системе здравоохранения пациенты с более серьезными состояниями могут иметь более высокий приоритет и обслуживаться быстрее.
В дисциплине с динамическим приоритетом приоритеты могут изменяться в зависимости от различных факторов, таких как время ожидания, тип обслуживания или текущая загруженность системы. Например, в системе технической поддержки клиентов вызовы с более длительным временем ожидания сначала будут иметь более высокий приоритет, а затем приоритет будут иметь вызовы с наиболее важными/серьезными проблемами или статусом.
102. Эффективность СМО.
103. Эвристические методы в принятии решений.
104. Имитационное моделирование в принятии решений.
105. Статистика и управление в принятии решений.
106. Статистика и операционные исследования.
107. Статистические методы прогнозирования.
Можно выделить два метода разработки прогнозов, основанных на методах математической статистики: экстраполяцию и моделирование.
В первом случае в качестве базы прогнозирования используется прошлый опыт, который пролонгируется на будущее. Делается предположение, что система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение ее параметров без изменения — конечно, на срок, не слишком большой. Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности расчетной временной базы.
Во втором случае строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, на него влияющих. Она связывает условия, которые, как ожидается, будут иметь место, и характер их влияния на изучаемый параметр.
Данные модели не используют функциональные зависимости; они основаны только на статистических взаимосвязях.
108. Метод Шесть сигм.
109. Основные положения теории игр.
110. Игровые модели.
111. Основные положения теории принятия решений.
112. Проблема принятия решения.
113. Классификация задач принятия решений.
Добавлю сюда вот это ↓ (это с более поздних лекций)
Классификация задач принятия решений
114. Типовая схема процесса принятия решений.
(Коротко)
Типовая схема процесса принятия решения включает следующие этапы:
Выявление проблемы:
Появляется проблемная ситуация.
Описывается суть проблемы.
Определяется желаемый результат.
Оцениваются имеющиеся ограничения.
Постановка задачи принятия решения:
Определяются возможные варианты решения (альтернативы).
Собирается и анализируется информация, относящаяся к проблеме и альтернативам.
При необходимости разрабатывается модель проблемной ситуации для упрощенного анализа.
Формулировка задачи принятия решения:
Определяется содержание задачи на основе собранной информации.
Возможен возврат к предыдущим этапам для корректировки постановки задачи.
Поиск решения:
Выбирается или разрабатывается метод решения.
Оцениваются и анализируются различные варианты.
Выбирается наиболее предпочтительное решение.
Корректировка и уточнение:
При невозможности найти приемлемое решение задача может быть пересмотрена.
Собирается дополнительная информация, изменяется постановка задачи, расширяются или сужаются альтернативы.
Исполнение решения:
Реализуется принятое решение.
Осуществляется контроль за процессом реализации.
Оцениваются результаты, что может привести к возникновению новых проблем и началу нового цикла принятия решений.
Каждый этап может включать итерации и возвраты к предыдущим шагам для уточнения и корректировки подходов и решений.
(Не коротко)
115. Модель принятия решений.
116. Классы моделей принятия решений.
(Чекай лекцию 14)
117. Дерево решений (основные положения и примеры)
118. Данные, информация, знания в принятии решений.
119. Системы поддержки принятия решений.
(Чекай лекцию 14)
120. Цель процесса управления решениями (по ГОСТ Р 57193).
121. Выходные результаты процесса управления решениями (по ГОСТ Р 57193).
122. Действия и задачи процесса управления решениями (по ГОСТ Р 57193).
123. Цель процесса управления решениями (по SEBoK).
124. Процесс управления решениями (по SEBoK).
125. Контекст решения (по SEBoK).
Чтобы команда, принимающая решение, полностью понимала контекст принятия решения, аналитик должен описать базовые показатели системы, границы и интерфейсы. Контекст принятия решения включает в себя: определение системы(её описание), этап жизненного цикла, основные этапы принятия решения, список лиц, принимающих решения, и заинтересованных сторон(стейкхолдеров), а также доступные ресурсы.
Лучше всего определить постановку задачи принятия решения с точки зрения жизненного цикла системы.