title('График плотности вероятности распределения Рэлея') legend('Смоделир.','Теор.')
hold off
13. Замирания по модели Райса. Применимость модели. Пример схемы и результаты 14. моделирования в simulink.
Райсианское затухание
•В модели Райса моделируются как компоненты прямой видимости (LOS), так и компоненты не прямой видимости (NLOS) между передатчиком и приемником.
•MATLAB предоставляет функцию «ricianchan» для моделирования модели канала Райса.
Близкая аппроксимация затухания из-за многолучевых замираний в беспроводных каналах
может быть выполнена с помощью замираний Рэлея (для случая, когда отсутствует
компонент прямой видимости) и замираний Райса (для случая, когда присутствует компонент прямой видимости).
% Пункт4 sigma3=1; m1=[0 1 2 4 8]; m2=0; v=0:0.1:10; figure(103) for i=m1 s=sqrt(i+m2);
%Z(i,:)=v*s/sigma3;
%J= besseli(0,v*s/sigma3);
RaisT=(v / sigma3) .* exp(-(v.^2 + s^2) / (2*sigma3)) .* besseli(0, v * s / sigma3);
plot(v,RaisT) grid
hold on end
title('График плотности вероятности распределения Райса')
14. Замирания по модели Накагами и логнормальные замирания. Применяемость моделей и примеры моделирования.
Канал замирания Накагами — это статистическая модель, используемая для описания каналов беспроводной связи, в которых принимаемый сигнал подвергается многолучевому замиранию. Она представляет среды с умеренным или сильным замиранием, такие как городские или пригородные районы. Следующее уравнение можно использовать для моделирования модели канала замирания Накагами.
•В этом случае мы обозначаем h = r*ejΦи угол Φ равномерно распределен на [-π, π]
•Предполагается, что переменные r и Φ взаимно независимы.
•PDF-файл Накагами отображается так, как указано выше.
•В PDF-файле Накагами 2σ2= Е{р2}, Γ(.) — гамма-функция, а k >= (1/2) — затухающая фигура (степени свободы, связанные с числом добавленных случайных величин Гаусса).
•Первоначально он был разработан эмпирическим путем на основе измерений.
•Мгновенная мощность приема распределена по Гамме. • При k = 1 Рэлей = Накагами
Накагами используется для моделирования замираний сигналов в беспроводных каналах связи при распространении сигнала по нескольким различным путям[4].
Логарифмически-нормальное замирание:
Построено по логарифмически-нормальном распределению, которое хорошо описывает крупномасштабные замирания (медленные замирания, при наличии препятствий).
